Ο ανταγωνισμός στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης γίνεται ολοένα και πιο έντονος, καθώς οι μεγαλύτερες τεχνολογικές εταιρείες παγκοσμίως επιδιώκουν να αποκτήσουν το προβάδισμα. Στο πλαίσιο αυτό, επενδύουν τεράστια ποσά για να προσελκύσουν μια μικρή, αλλά ιδιαίτερα καταρτισμένη ομάδα ειδικών στον τομέα — μια τάση που έχει χαρακτηριστεί ως «πόλεμος ταλέντων» στην τεχνητή νοημοσύνη.
Εταιρείες όπως η Meta, η Microsoft και η Google βρίσκονται σε συνεχή ανταγωνισμό για την απόκτηση κορυφαίων ερευνητών, με στόχο την ενίσχυση των τμημάτων τους και τη διαμόρφωση της μελλοντικής αγοράς, η οποία αποτιμάται σε δισεκατομμύρια δολάρια.
Ο διευθύνων σύμβουλος της Meta, Μαρκ Ζούκερμπεργκ, ξεκίνησε πρόσφατα μια δαπανηρή σειρά προσλήψεων για να ενισχύσει τα νέα εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης της εταιρείας. Αυτό περιελάμβανε την πρόσληψη του συνιδρυτή της Scale AI, Αλεξάντερ Γουάνγκ, ως μέρος μιας επένδυσης 14 δισεκατομμυρίων δολαρίων στην startup.
Ο διευθύνων σύμβουλος της OpenAI, Σαμ Άλτμαν, δήλωσε πρόσφατα ότι ο διευθύνων σύμβουλος της Meta «προσπάθησε να δελεάσει τα κορυφαία ταλέντα της OpenAI με μπόνους υπογραφής 100 εκατομμυρίων δολαρίων και ακόμη υψηλότερα πακέτα αποζημίωσης».
Η Google συμμετέχει επίσης στον πόλεμο για την προσέλκυση ταλέντων, προσελκύοντας τον Βαρούν Μόχαν, συνιδρυτή και διευθύνοντα σύμβουλο της νεοφυούς εταιρείας Windsurf, η οποία δραστηριοποιείται στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Ο Μόχαν εντάχθηκε στην ομάδα της Google DeepMind, στο πλαίσιο συμφωνίας που εκτιμάται στα 2,4 δισεκατομμύρια δολάρια.
«Στον κλάδο της μηχανικής λογισμικού, ο ανταγωνισμός για την προσέλκυση ταλέντων ήταν έντονος ακόμη και πριν από 15 χρόνια. Ωστόσο, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται ραγδαία, ο αριθμός των εξειδικευμένων ερευνητών και μηχανικών στον συγκεκριμένο τομέα παραμένει σχετικά περιορισμένος», δήλωσε στο CNBC Make It ο Αλεξάντρου Βόικα, επικεφαλής εταιρικών υποθέσεων και πολιτικής στην εταιρεία Synthesia, η οποία αναπτύσσει τεχνολογία δημιουργίας βίντεο με χρήση τεχνητής νοημοσύνης.
«Σήμερα παρατηρείται ένα έντονο φαινόμενο ανισορροπίας ανάμεσα στην προσφορά και τη ζήτηση: η ζήτηση για εξειδικευμένα στελέχη στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης έχει εκτοξευθεί, ενώ η διαθέσιμη προσφορά παραμένει σχεδόν αμετάβλητη. Το αποτέλεσμα είναι η αξιοσημείωτη αύξηση των αποδοχών», εξηγεί ο Αλεξάντρου Βόικα, πρώην στέλεχος της Meta και νυν σύμβουλος στο Πανεπιστήμιο Τεχνητής Νοημοσύνης Mohamed bin Zayed.
Όπως επισημαίνει, τα πακέτα αποζημίωσης που προσφέρονται σήμερα — τα οποία συχνά φτάνουν ή και ξεπερνούν τα πολλά εκατομμύρια δολάρια — αποτελούν ένα πρωτόγνωρο φαινόμενο για τον κλάδο. «Δεν έχουμε ξανά δει κάτι αντίστοιχο», τονίζει χαρακτηριστικά.
Αυτός είναι ο βασικός λόγος πίσω από τον έντονο ανταγωνισμό για ταλέντα στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης:
Η ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί επενδύσεις δισεκατομμυρίων.
Οι υψηλές αμοιβές των ειδικών συνοδεύονται από το τεράστιο κόστος δημιουργίας των ίδιων των μοντέλων — της τεχνολογίας που βρίσκεται πίσω από προϊόντα που χρησιμοποιούμε καθημερινά.
Υπάρχουν διαφορετικές κατηγορίες εταιρειών στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης. Ορισμένες, όπως οι Synthesia, Cohere, Replika και Lovable, εστιάζουν στην ανάπτυξη τελικών προϊόντων. Άλλες, όπως οι OpenAI, Anthropic, Google και Meta, σχεδιάζουν και αναπτύσσουν μεγάλα γλωσσικά μοντέλα.
«Μόνο λίγες εταιρείες έχουν τη δυνατότητα να στηρίξουν οικονομικά την κατασκευή τέτοιων μοντέλων», εξηγεί ο Βόικα. «Χρειάζεται να επενδύσει κανείς δισεκατομμύρια δολάρια για να φέρει εις πέρας κάτι τέτοιο με επιτυχία. Δεν υπάρχουν πολλές εταιρείες που μπορούν να το αντέξουν αυτό οικονομικά. Γι’ αυτό και η προσέγγισή τους είναι ξεκάθαρη: Εφόσον χρειάζεται να επενδύσουν δισεκατομμύρια δολάρια για τη δημιουργία ενός μοντέλου, τα 10 εκατομμύρια δολάρια για έναν κορυφαίο μηχανικό είναι μια σχετικά μικρή δαπάνη».
Ο διευθύνων σύμβουλος της Anthropic, Ντάριο Αμοντέι, ανέφερε στο περιοδικό «Time» το 2024 πως το κόστος εκπαίδευσης των πιο σύγχρονων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης αναμενόταν να φτάσει το 1 δισεκατομμύριο δολάρια εκείνη τη χρονιά.
Το Ινστιτούτο Τεχνητής Νοημοσύνης του Πανεπιστημίου του Στάνφορντ δημοσίευσε πρόσφατα μια έκθεση, όπου παρουσίαζε το εκτιμώμενο κόστος κατασκευής επιλεγμένων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ 2019 και 2024. Σύμφωνα με την έκθεση, το GPT-4 της OpenAI κόστισε 79 εκατομμύρια δολάρια το 2023, το Gemini 1.0 Ultra της Google κόστισε 192 εκατομμύρια δολάρια, ενώ το Llama 3.1-405B της Meta κόστισε 170 εκατομμύρια δολάρια το 2024.
Ακολουθεί γράφημα με το συνολικό κόστος δημιουργίας και ανάπτυξης των μεγαλύτερων μοντέλων ΤΝ σήμερα:
«Οι εταιρείες που αναπτύσσουν προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης, πληρώνουν για τη χρήση και αξιοποίηση ήδη υπαρχόντων μοντέλων. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα οι κεφαλαιουχικές τους δαπάνες να είναι χαμηλότερες και να μην υφίσταται έντονη πίεση για υψηλές επενδύσεις», εξηγεί ο Βόικα. «Αντίθετα, οι εταιρείες που αναπτύσσουν και κατασκευάζουν πρωτοποριακά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης προσφέρουν σημαντικά αυξημένα πακέτα αμοιβών στο ανθρώπινο δυναμικό τους», προσθέτει.
Αυξημένη η ζήτηση για ειδικούς στην τεχνητή νοημοσύνη
«Οι μηχανικοί μηχανικής μάθησης, που έχουν την τεχνογνωσία να σχεδιάζουν και να εκπαιδεύουν μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, βρίσκονται στο επίκεντρο της ζήτησης τόσο στην Ευρώπη όσο και στη Βόρεια Αμερική», σύμφωνα με τον Μπεν Λιτβίνοφ, αναπληρωτή διευθυντή της εταιρείας προσλήψεων Robert Walters.
«Η ανάγκη για ειδικούς στον τομέα της ανάλυσης δεδομένων και της μηχανικής μάθησης αυξάνεται διαρκώς. Ιδιαίτερα περιζήτητοι είναι όσοι διαθέτουν εμπειρία στην ανάπτυξη και βελτίωση προηγμένων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, καθώς οι εταιρείες επιδιώκουν να καλύψουν τις συνεχώς αυξανόμενες απαιτήσεις της αγοράς», εξήγησε ο Λιτβίνοφ.
Η ζήτηση επικεντρώνεται σε μια σχετικά περιορισμένη ομάδα έμπειρων ειδικών με πολυετή εμπειρία στον κλάδο, καθώς και σε επιστήμονες τεχνητής νοημοσύνης με διδακτορικά από τα κορυφαία πανεπιστήμια του κόσμου, οι οποίοι συνήθως προσλαμβάνονται απευθείας από μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες μετά την αποφοίτησή τους.
Αυτό έχει ως αποτέλεσμα εξαιρετικά μεγάλα πακέτα αμοιβών. Για παράδειγμα, ο Μαρκ Ζούκερμπεργκ φημίζεται πως έκλεισε μια συμφωνία 250 εκατομμυρίων δολαρίων με τον 24χρονο ειδικό στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, Ματ Ντέιτκε, που εγκατέλειψε το διδακτορικό του στο Πανεπιστήμιο της Ουάσιγκτον.
Η Meta παρέθεσε στο CNBC τις δηλώσεις του Ζούκερμπεργκ στο «The Information», όπου ο ίδιος τόνισε ότι τα κορυφαία ταλέντα έχουν «απόλυτη προτεραιότητα».
Ο Ζούκερμπεργκ πρόσθεσε πως πολλά από τα στοιχεία που κυκλοφορούν δεν είναι ακριβή, αλλά η αγορά παραμένει «πολύ ανταγωνιστική», με λίγους κορυφαίους ερευνητές να είναι ιδιαίτερα περιζήτητοι από τα μεγάλα εργαστήρια.
«Το κόστος για την πρόσληψη προσωπικού παραμένει σχετικά μικρό σε σχέση με το συνολικό ύψος των επενδύσεων, ειδικά όταν μιλάμε για προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη», σημειώνει ο Λιτβίνοφ.
Ο Λιτβίνοφ εκτιμά ότι, στην αγορά του Λονδίνου, οι μηχανικοί μηχανικής μάθησης και οι ανώτεροι μηχανικοί κερδίζουν σήμερα εξαψήφιους μισθούς, οι οποίοι κυμαίνονται από 172.000 έως 37ο.000 δολάρια κατά μέσο όρο.
Στις Ηνωμένες Πολιτείες, ο μέσος μισθός για μηχανικό μηχανικής μάθησης ανέρχεται στα 175.000 δολάρια, με τα υψηλότερα επίπεδα να φτάνουν κοντά στις 300.000 δολάρια, σύμφωνα με στοιχεία της Indeed.
Οι νεοσύστατες επιχειρήσεις και οι παραδοσιακές βιομηχανίες μένουν πίσω
Καθώς οι τεχνολογικοί γίγαντες συνεχίζουν να προσελκύουν τα κορυφαία μυαλά στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, προσφέροντας υψηλούς μισθούς, οι νεοφυείς επιχειρήσεις κινδυνεύουν να μείνουν πίσω.
«Πολλές από αυτές τις νεοφυείς εταιρείες που προσπαθούν να αναπτύξουν τα δικά τους μοντέλα βρίσκονται σε δύσκολη θέση, καθώς το κόστος κατασκευής είναι πολύ υψηλό, ενώ οι εταιρείες που αγοράζουν τα μοντέλα δεν μπορούν πάντα να ανταποκριθούν στις τιμές που απαιτούνται για την κάλυψη αυτού του κόστους», τόνισε ο Βόικα.
Παράλληλα, ο Μαρκ Μίλερ, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Insurevision.ai, σημείωσε πρόσφατα στο Startups Magazine πως αυτή η έντονη «μάχη για τα ταλέντα» δημιουργεί σημαντικό χάσμα ευκαιριών στον χώρο των παραδοσιακών βιομηχανιών.
«Κλάδοι όπως η ασφάλιση, η υγειονομική περίθαλψη και η εφοδιαστική, δεν μπορούν να ανταγωνιστούν σε επίπεδο μισθών. Χρειάζονται καινοτομία, αλλά δεν έχουν πρόσβαση στα ταλέντα», είπε ο Μίλερ. «Η κατάσταση που επικρατεί σήμερα δεν είναι βιώσιμη. Δεν μπορεί μια βιομηχανία να συγκεντρώνει όλα τα «ταλέντα», με αποτέλεσμα οι άλλες να εξασθενούν».
Ο Βόικα είπε ότι οι επαγγελματίες στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης «θα πρέπει να κάνουν μια επιλογή». Ενώ ορισμένοι θα επιλέξουν τους υψηλότερους μισθούς και τη γραφειοκρατία των μεγάλων τεχνολογικών εταιρειών, άλλοι θα προτιμήσουν τις νεοφυείς επιχειρήσεις, όπου οι μισθοί είναι χαμηλότεροι, αλλά το προσωπικό έχει μεγαλύτερη ευθύνη και επιρροή.
«Σε μια μεγάλη εταιρεία, είσαι ουσιαστικά ένα γρανάζι σε μια μηχανή, ενώ σε μια νεοφυή επιχείρηση, μπορείς να έχεις μεγάλη επιρροή. Μπορείς να έχεις μεγάλη επίδραση μέσω της εργασίας σου και να το νιώθεις αυτό», πρόσθεσε ο ίδιος.
«Όσο οι εταιρείες θα πρέπει να ξοδεύουν δισεκατομμύρια δολάρια για να κατασκευάσουν ένα μοντέλο, θα ξοδεύουν δεκάδες ή εκατοντάδες εκατομμύρια για να προσλάβουν μηχανικούς ώστε να κατασκευάσουν αυτά τα μοντέλα», πρόσθεσε ο Βόικα.
«Αν ξαφνικά αύριο το κόστος κατασκευής αυτών των μοντέλων μειωθεί κατά 10 φορές, αναμενόμενο είναι να μειωθούν και οι μισθοί», δήλωσε.
Διαβάστε ακόμη:
Νέο ορόσημο για την Performance Shipping με την παράδοση του M/T P. Marseille (pics)
The Olive Legend Group: Το επόμενο μεγάλο στοίχημα Καραμούζη – Αντωνόπουλου μετά το turnaround
Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφτείτε το Πρώτο Θέμα