Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι άλλη μία τεχνολογική μόδα που απαιτεί απλώς κεφάλαια. Είναι, πλέον, ένα εργαλείο διοίκησης. Και όποιος τη βλέπει μόνο ως γραμμή δαπανών, κινδυνεύει να χάσει το παιχνίδι. Αυτό είναι το βασικό μήνυμα που εκπέμπει ο Rodney Zemmel, παγκόσμιος επικεφαλής της Blackstone και σύμβουλος για τις περίπου 250 εταιρείες του χαρτοφυλακίου της.
Όπως τονίζει, οι CEO δεν αρκεί να «αγοράζουν» τεχνητή νοημοσύνη. Οφείλουν να τη χρησιμοποιούν ενεργά, ώστε οι επενδύσεις τους να μεταφράζονται σε πραγματική επιχειρηματική αξία. Σε ειδικό εγχειρίδιο που έχει συντάξει, συνοψίζει τη φιλοσοφία της Blackstone σε πέντε κρίσιμα ερωτήματα που κάθε διοίκηση πρέπει να θέσει στον εαυτό της.
Ο Zemmel δεν αφήνει περιθώρια αμφιβολίας: η AI είναι «αυτό με το οποίο θα δουλεύουμε για το υπόλοιπο της επαγγελματικής μας ζωής». Γι’ αυτό και η αποτυχία αξιοποίησής της δεν είναι απλώς χαμένη ευκαιρία, αλλά στρατηγικό ρίσκο.
Πέντε ερωτήματα που κρίνουν την επιτυχία
Δέσμευση από την κορυφή
Το πρώτο ερώτημα αφορά τη στάση της ηγεσίας. Υπάρχει πραγματική δέσμευση από την κορυφή προς τα κάτω; Για τον Zemmel, δεν αρκεί ο CEO να εγκρίνει κονδύλια. Πρέπει να επενδύει προσωπικά χρόνο, προσοχή και πολιτικό κεφάλαιο στην εφαρμογή της AI.
Η επιχείρηση πριν από την τεχνολογία
Το δεύτερο σημείο αφορά τη στρατηγική αφετηρία. Οι εταιρείες οφείλουν να ξεκινούν από τα επιχειρηματικά τους προβλήματα — όχι από τις τεχνολογικές δυνατότητες. Η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να υπηρετεί συγκεκριμένους στόχους, όπως η αύξηση της παραγωγικότητας ή η βελτίωση της εμπειρίας πελάτη, και όχι να ενσωματώνεται απλώς «για να υπάρχει».
Μετρήσιμη απόδοση επένδυσης
Τρίτο και καθοριστικό: υπάρχει σαφές ROI; Για τον Zemmel, η απάντηση πρέπει να αποτυπώνεται είτε στο EBITDA είτε στην αύξηση των εσόδων. «Αν δεν βλέπετε κανένα από τα δύο, δεν αξίζει να ασχολείστε», επισημαίνει, απορρίπτοντας τις αφηρημένες υποσχέσεις περί «μελλοντικής αξίας».
Σχέδιο για κλιμάκωση
Το τέταρτο ερώτημα αφορά τη συνέχεια. Πολλές εταιρείες εγκλωβίζονται σε πιλοτικά projects που δεν περνούν ποτέ στη μαζική εφαρμογή. Η Blackstone προτρέπει τις διοικήσεις να σχεδιάζουν εξαρχής το μονοπάτι προς την κλιμάκωση και να ευθυγραμμίζουν τα κίνητρα και τις αποφάσεις τους με αυτήν — όχι με εντυπωσιακές, αλλά αποσπασματικές, επιδείξεις τεχνολογίας.
Τα δεδομένα ως ανταγωνιστικό όπλο
Τέλος, οι CEO πρέπει να αναρωτηθούν αν αξιοποιούν τα δεδομένα τους στρατηγικά. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν πρέπει να χρησιμοποιείται απλώς για να «μην μείνει πίσω» μια εταιρεία έναντι των ανταγωνιστών της, αλλά για να δημιουργεί διακριτό και βιώσιμο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Η συζήτηση αυτή δεν αφορά μόνο τους τεχνολογικούς κολοσσούς. Αγγίζει μικρές και μεγάλες επιχειρήσεις, σε μια περίοδο όπου οι αγορές και οι αναλυτές εξετάζουν με αυξανόμενη αυστηρότητα τις αποδόσεις των επενδύσεων στην AI.
Ενδεικτικά, σύμφωνα με έκθεση της Boston Consulting Group τον Οκτώβριο, μόλις το 5% από τις 1.250 παγκόσμιες εταιρείες που εξετάστηκαν δηλώνουν ότι βλέπουν ουσιαστική απόδοση από την τεχνητή νοημοσύνη. Περίπου το 60% δεν διαπίστωσε κανένα ή ελάχιστο όφελος, παρά τις σημαντικές δαπάνες.
Αντίθετα, οι εταιρείες που ενσωμάτωσαν την AI σε βασικές λειτουργίες — όπως πωλήσεις και μάρκετινγκ, έρευνα και ανάπτυξη, παραγωγή και πληροφορική — κατέγραψαν αισθητή ενίσχυση της αξίας τους την περίοδο 2024–2025.
Για τη Blackstone, το μήνυμα είναι σαφές: η τεχνητή νοημοσύνη δεν ανταμείβει όσους τη δοκιμάζουν επιφανειακά. Ανταμείβει όσους τη μετατρέπουν σε εργαλείο διοίκησης, απόφασης και κλίμακας. Όλα τα υπόλοιπα είναι απλώς ακριβό πείραμα.
Διαβάστε ακόμη
Τουρισμός: Ιστορικό ρεκόρ ταξιδιωτικών εισπράξεων στα 23,63 δισ. ευρώ το 2025
Λεοπάρδαλη του χιονιού: Ενα φάντασμα των Ιμαλαΐων
Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφτείτε το Πρώτο Θέμα