Η ιδέα ότι το ανθρώπινο σώμα «μιλά» μέσα από σήματα που συχνά αγνοούμε αποκτά πλέον νέο νόημα, καθώς επιστήμονες αποκαλύπτουν ότι ο ιδρώτας μπορεί να εξελιχθεί σε ένα εξαιρετικά πολύτιμο εργαλείο για την παρακολούθηση της υγείας μας. Με την πρόοδο των αισθητήρων και την ισχύ των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, ανοίγεται ο δρόμος για έναν τρόπο καταγραφής βιολογικών δεικτών που θα λειτουργεί αθόρυβα, αδιάκοπα και χωρίς καμία ενόχληση για τον χρήστη.
Ο ιδρώτας περιέχει ένα εντυπωσιακά πλούσιο μίγμα βιολογικών πληροφοριών. Νέα έρευνα, δημοσιευμένη στην επιστημονική επιθεώρηση Journal of Pharmaceutical Analysis, εξετάζει πώς αυτό το διαγνωστικό υγρό μπορεί να αποκαλύψει μεταβολές σε ορμόνες, βιοδείκτες και επίπεδα φαρμάκων σε πραγματικό χρόνο. Παράλληλα, ανοίγει προοπτικές για την πρώιμη ανίχνευση παθήσεων όπως ο καρκίνος, ο διαβήτης, η νόσος Πάρκινσον και η νόσος Αλτσχάιμερ.
Η Δρ. Νταγιάν Μπορντίν, αναλυτική χημικός στο University of Technology Sydney (UTS), υπογραμμίζει ότι η συλλογή ιδρώτα είναι εύκολη, ανώδυνη και μη επεμβατική, καθιστώντας την ελκυστική λύση σε σχέση με τη λήψη αίματος ή ούρων για συνεχείς μετρήσεις.
Από τα smartwatches στα patches ιδρώτα
Η Δρ. Μπορντίν σημειώνει πως όσοι χρησιμοποιούν ήδη φορητές συσκευές όπως smartwatch, θα μπορούσαν στο μέλλον να λαμβάνουν ακόμη πιο εξειδικευμένες πληροφορίες μέσω αισθητήρων ιδρώτα. Σήμερα υπάρχουν ήδη προϊόντα όπως το Gatorade Sweat Patch, ένα αυτοκόλλητο που αναλύει τον ρυθμό εφίδρωσης και την απώλεια νατρίου μέσω εφαρμογής στο κινητό.
Η ραγδαία ανάπτυξη τεχνολογιών όπως τα εύκαμπτα ηλεκτρονικά, η μικρορευστομηχανική και η ασύρματη μετάδοση δεδομένων έχει επιτρέψει την κατασκευή νέας γενιάς φορητών αισθητήρων. Αυτά τα λεπτά, δερμοπροσκολλητικά επιθέματα συλλέγουν διαρκώς ιδρώτα και δημιουργούν ένα ολοκληρωμένο προφίλ υγείας στη διάρκεια της ημέρας.
Σε συνδυασμό με την τεχνητή νοημοσύνη, οι αισθητήρες μπορούν να εντοπίζουν και να «διαβάζουν» πολύπλοκα μοριακά μοτίβα. Αυτή η δυνατότητα θα επιτρέψει στο άτομο να λαμβάνει εξατομικευμένες ενδείξεις για την υγεία του και πιθανώς να εντοπίζει εγκαίρως προβλήματα.
Οι αθλητές θα μπορούν να παρακολουθούν ηλεκτρολύτες εν ώρα άσκησης, ενώ στο μέλλον ίσως γίνεται ακόμη και έλεγχος ανίχνευσης απαγορευμένων ουσιών. Οι ασθενείς με διαβήτη θα μπορούσαν να παρακολουθούν τα επίπεδα γλυκόζης μέσω ιδρώτα, χωρίς τσιμπήματα ή αιμοληψίες.
Η Δρ. Τζάνις ΜακΚάλει από τη Σχολή Επιστημών του UTS επισημαίνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει την επεξεργασία τεράστιων συνόλων δεδομένων και την αναγνώριση λεπτών βιοχημικών δεικτών, ενισχύοντας την ακρίβεια της διάγνωσης και των θεραπευτικών αποφάσεων.
Το επόμενο βήμα, σύμφωνα με τους ερευνητές, είναι η ανάπτυξη μικρών συσκευών χαμηλής κατανάλωσης ενέργειας, με πλήρως ασφαλή μετάδοση δεδομένων. Η ομάδα του UTS μελετά τα φυσιολογικά χαρακτηριστικά του ιδρώτα και αναπτύσσει συστήματα ικανά να ανιχνεύουν βιοδείκτες όπως η κορτιζόλη και η γλυκόζη σε εξαιρετικά χαμηλές συγκεντρώσεις.
Παρότι σημαντικό μέρος του έργου βρίσκεται ακόμη σε στάδιο πρωτοτύπου, το εμπορικό ενδιαφέρον αυξάνεται σταθερά. Όπως αναφέρει η Δρ. Μπορντίν, ίσως σύντομα να έχουμε φορητά gadget που θα ειδοποιούν για αυξημένα επίπεδα στρες ή θα προειδοποιούν για κινδύνους ανάπτυξης χρόνιων παθήσεων.
Διαβάστε ακόμη
Top 100: Αυτές είναι οι κορυφαίες γυναίκες με τη μεγαλύτερη επιρροή στον κόσμο για το 2025
Φορολογικές εκκρεμότητες: Τι θα πρέπει να πληρώσουν οι πολίτες έως τις 31 Δεκεμβρίου 2025 (vid)
Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφτείτε το Πρώτο Θέμα