Ο διευθύνων σύμβουλος της Google DeepMind, Ντέμης Χασάμπης, του οποίου η εταιρεία κυκλοφόρησε, πρόσφατα, το Gemini 3 αποσπώντας ευρεία αναγνώριση, ξεκαθάρισε δημόσια τη στάση του για το ζήτημα της κλιμάκωσης της τεχνητής νοημοσύνης. «Η κλιμάκωση των τωρινών συστημάτων πρέπει να ωθηθεί στο μέγιστο, διότι στην ελάχιστη εκδοχή της θα αποτελέσει βασικό συστατικό του τελικού συστήματος AGI», δήλωσε την προηγούμενη εβδομάδα στη Σύνοδο Axios AI+ στο Σαν Φρανσίσκο. «Θα μπορούσε ακόμη και να είναι το σύνολο του συστήματος AGI».
Η AGI, δηλαδή, η τεχνητή γενική νοημοσύνη, παραμένει θεωρητική και πρόκειται για την εκδοχή της τεχνητής νοημοσύνης, που θα μπορεί να συλλογίζεται στο ίδιο επίπεδο με έναν άνθρωπο. Πρόκειται για τον τελικό στόχο των κορυφαίων εταιρειών στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης, που τροφοδοτεί τεράστιες επενδύσεις σε υποδομές και εξειδικευμένο προσωπικό. Σύμφωνα με τις «νόρμες» της AI, όσο περισσότερα δεδομένα και υπολογιστική ισχύ έχει στη διάθεσή του ένα μοντέλο, τόσο πιο «έξυπνο» γίνεται.
Ο Χασάμπης ανέφερε, ότι η κλιμάκωση από μόνη της πιθανότατα θα φέρει τη βιομηχανία στην AGI, ωστόσο εκτιμά ότι θα χρειαστούν «μία ή δύο επιπλέον ανακαλύψεις» για να επιτευχθεί ο στόχος ολοκληρωτικά. Το πρόβλημα είναι πως η κλιμάκωση έχει και όρια. Τα διαθέσιμα δημόσια δεδομένα δεν είναι ανεξάντλητα, ενώ η αύξηση της υπολογιστικής ισχύος απαιτεί όλο και περισσότερα data centers, μια διαδικασία εξαιρετικά δαπανηρή.
Σύμφωνα με το BusinessInsider, την ίδια στιγμή, ορισμένοι αναλυτές της τεχνητής νοημοσύνης εκφράζουν ανησυχία, ότι οι εταιρείες πίσω από τα κορυφαία μεγάλα γλωσσικά μοντέλα αρχίζουν να εμφανίζουν φθίνουσες αποδόσεις παρά τις τεράστιες επενδύσεις τους. Μεταξύ αυτών, ο Γιαν ΛεΚούν, επικεφαλής επιστήμονας AI στη Meta, ο οποίος ανακοίνωσε πρόσφατα πως αποχωρεί για να δημιουργήσει τη δική του startup, θεωρεί ότι η βιομηχανία πρέπει να εξετάσει διαφορετική προσέγγιση.
«Τα περισσότερα ενδιαφέροντα προβλήματα κλιμακώνονται εξαιρετικά άσχημα», δήλωσε τον Απρίλιο στο εθνικό πανεπιστήμιο της Σιγκαπούρης. «Δεν μπορεί κανείς απλώς να υποθέτει ότι περισσότερα δεδομένα και περισσότερη υπολογιστική ισχύς σημαίνουν ευφυέστερη AI». Ο ΛεΚούν εγκαταλείπει τη Meta για να εργαστεί πάνω στην ανάπτυξη world models, ενός εναλλακτικού συστήματος σε σχέση με τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, το οποίο βασίζεται στη συλλογή χωρικών δεδομένων αντί για δεδομένα κειμένου.
Όπως έγραψε ο ίδιος στο LinkedIn τον Νοέμβριο, στόχος της startup είναι «να επιφέρει την επόμενη μεγάλη επανάσταση στην τεχνητή νοημοσύνη. Συστήματα που κατανοούν τον φυσικό κόσμο, διαθέτουν διαρκή μνήμη, μπορούν να συλλογίζονται και να σχεδιάζουν πολύπλοκες ακολουθίες ενεργειών».
Διαβάστε ακόμη
Κοσμήματα αμύθητης αξίας που συνδέθηκαν με θρυλικές μορφές της ιστορίας
Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφτείτε το Πρώτο Θέμα