Μπορούν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT, να επιδείξουν πραγματική δημιουργικότητα; Μια νέα, εκτενής μελέτη έβαλε στο επίκεντρο αυτό το ερώτημα, εξετάζοντας τη δημιουργικότητα των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων της τεχνητής νοημοσύνης σε σύγκριση με αυτήν των ανθρώπων. Τα αποτελέσματα, που δημοσιεύθηκαν στο επιστημονικό περιοδικό Scientific Reports, δείχνουν μια σημαντική εξέλιξη στην ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης. Τα συστήματα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης έχουν φτάσει σε επίπεδα όπου μπορούν να υπερβαίνουν τον μέσο άνθρωπο σε συγκεκριμένα μέτρα δημιουργικότητας. Ωστόσο, η μελέτη επισημαίνει ότι οι πιο δημιουργικοί άνθρωποι εξακολουθούν να ξεπερνούν ακόμα και τα πιο ισχυρά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.
Οι ερευνητές αξιολόγησαν μεγάλες γλωσσικές πλατφόρμες όπως το ChatGPT, το Claude και το Gemini, και τα συνέκριναν με τα αποτελέσματα 100.000 ανθρώπινων συμμετεχόντων. Ορισμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, όπως το GPT-4, απέδωσαν καλύτερα από τον μέσο άνθρωπο σε δοκιμές που μετρούν τη γλωσσική αποκλίνουσα δημιουργικότητα, η οποία περιλαμβάνει τη διαδικασία παραγωγής πολλαπλών, πρωτότυπων ιδεών και λύσεων για ένα πρόβλημα, ξεφεύγοντας από τις συμβατικές απαντήσεις.
Δημιουργικότητα και Ανθρωποι vs. Μηχανές: Η μελέτη διαπίστωσε ότι ενώ τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης ξεπερνούν τον μέσο άνθρωπο σε ορισμένες δοκιμασίες, οι πιο δημιουργικοί άνθρωποι παραμένουν ανώτεροι σε υψηλότερα επίπεδα δημιουργικότητας. Τα πιο δημιουργικά 10% των ανθρώπινων συμμετεχόντων υπερέχουν σαφώς από τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.
Η Σημασία της Ανθρώπινης Καθοδήγησης: Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι η δημιουργικότητα της τεχνητής νοημοσύνης επηρεάζεται σημαντικά από την ανθρώπινη καθοδήγηση, με τις οδηγίες που παρέχονται στο μοντέλο να καθορίζουν την ποιότητα των απαντήσεων και την ικανότητα για πιο τολμηρές και πρωτότυπες ιδέες.
Η Δημιουργικότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης
Ένα σημαντικό εύρημα ήταν η θερμοκρασία του μοντέλου, μια ρύθμιση που επηρεάζει το πόσο προβλέψιμες ή τολμηρές είναι οι απαντήσεις της τεχνητής νοημοσύνης. Σε χαμηλές ρυθμίσεις, τα συστήματα τείνουν να παράγουν πιο ασφαλείς και προβλέψιμες απαντήσεις, ενώ σε υψηλότερες ρυθμίσεις, οι απαντήσεις γίνονται πιο ποικίλες και πρωτότυπες.
Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι η δημιουργικότητα της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να διαμορφωθεί ή να ελεγχθεί μέσω κατάλληλων οδηγιών, όπως η εξέταση της ετυμολογίας των λέξεων για πιο απρόσμενες ιδέες.
Αν και ορισμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν πλέον να ανταγωνιστούν τους ανθρώπους σε συγκεκριμένες δοκιμασίες δημιουργικότητας, η μελέτη δείχνει ότι τα πιο δημιουργικά ανθρώπινα μυαλά εξακολουθούν να υπερέχουν. Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη δεν αντικαθιστά τους δημιουργούς, αλλά λειτουργεί ως ισχυρό εργαλείο στην υπηρεσία της ανθρώπινης δημιουργικότητας.
Η μελέτη προτρέπει να δούμε την τεχνητή νοημοσύνη ως έναν δημιουργικό βοηθό, ο οποίος ενισχύει τη φαντασία και τη δημιουργικότητα των ανθρώπων, αντί να τη βλέπουμε ως απειλή για τα δημιουργικά επαγγέλματα.
Διαβάστε ακόμη
JPMorgan για ελληνικές μετοχές: Οι κερδισμένοι και οι χαμένοι από την τριπλή αναβάθμιση (πίνακες)
Ελληνική οικονομία: Aλλάζει το παραγωγικό προφίλ της χώρας με εξαγωγές, βιομηχανία και τουρισμό
Η εμπειρία στο Arctic Bath: Μια πλωτή όαση στο βορειότερο σημείο της Ευρώπης
Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφτείτε το Πρώτο Θέμα