Νέα έρευνα καταγράφει την αυξανόμενη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης στην ανώτατη εκπαίδευση.
Η τεχνητή νοημοσύνη αποδεικνύεται πολύτιμο εργαλείο για πολλούς επαγγελματίες, από μηχανικούς μέχρι επιστήμονες, καθώς επιταχύνει την ανάλυση δεδομένων και την έρευνα σε πολλούς τομείς. Ωστόσο, η ίδια τεχνολογία μοιάζει να προβληματίζει τους εκπαιδευτικούς. Όπως αποκαλύπτει μεγάλη επιστημονική μελέτη που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Science, η τεχνητή νοημοσύνη στην καθημερινότητα των φοιτητών δεν έχει μόνο αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο μελετούν, αλλά και που… αντιγράφουν. Εργαλεία όπως το ChatGPT που μέχρι πριν από λίγα χρόνια φάνταζαν δημιούργημα κινηματογραφικών ταινιών, χρησιμοποιούνται πλέον ευρέως στα πανεπιστήμια. Το ερώτημα, ωστόσο, που προκύπτει είναι αν πρόκειται για ένα πραγματικά χρήσιμο βοήθημα ή έναν σύγχρονο τρόπο αντιγραφής;
Στη μελέτη που διεξήχθη από το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια Μπέρκλεϊ, το Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο του Σίδνεϊ και το Τμήμα Επιστήμης της Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Κορνέλ στη Νέα Υόρκη, αναλύθηκαν στοιχεία από σχεδόν 95.000 φοιτητές που φοιτούν σε 20 κρατικά πανεπιστήμια των ΗΠΑ. Σύμφωνα με την έρευνα, η οποία είναι μία από τις μεγαλύτερες που έχουν διενεργηθεί σχετικά με τη χρήση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (GenAI) στην ανώτατη εκπαίδευση, προκύπτει ότι η χρήση της ΑΙ έχει εδραιωθεί στην ακαδημαϊκή ζωή. Περίπου τέσσερις στους δέκα φοιτητές δήλωσαν ότι χρησιμοποιούν τέτοια εργαλεία σε τακτική βάση για εργασίες και μαθήματα.
Το πιο ανησυχητικό εύρημα, όμως, αφορά στην ακαδημαϊκή ακεραιότητα. Σύμφωνα με τη μελέτη, περίπου ένας στους δέκα φοιτητές φαίνεται να έχει χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη με τρόπο που συνιστά εξαπάτηση ή παραβίαση των κανόνων αξιολόγησης. Οι ερευνητές κατέληξαν σε αυτό το συμπέρασμα χρησιμοποιώντας ειδική μεθοδολογία ανώνυμων απαντήσεων, η οποία θεωρείται πιο αξιόπιστη σε ζητήματα όπου οι συμμετέχοντες δύσκολα παραδέχονται παραβατικές συμπεριφορές. Το ποσοστό μπορεί να είναι χαμηλότερο από ορισμένες εκτιμήσεις που κυκλοφορούν, ωστόσο παραμένει αρκετά υψηλό ώστε να προκαλεί έντονο προβληματισμό στα πανεπιστήμια.
Ποιοι μαθητές τη χρησιμοποιούν περισσότερο
Φοιτητές τεχνολογικών και επιστημονικών κλάδων εμφανίζονται πιο εξοικειωμένοι με τα εργαλεία αυτά, ενώ οι πιο συχνοί χρήστες έχουν και μεγαλύτερη πιθανότητα να ξεπεράσουν τα όρια της θεμιτής χρήσης. Με απλά λόγια, όσο περισσότερο ενσωματώνεται η AI στην ακαδημαϊκή καθημερινότητα ενός φοιτητή, τόσο πιο θολή φαίνεται να γίνεται η γραμμή ανάμεσα στη βοήθεια και στην αντιγραφή. Όπως είναι αναμενόμενο, οι φοιτητές Πληροφορικής ήταν οι πιο συχνοί χρήστες του ChatGPT και παρόμοιων εργαλείων, με περίπου έξι στους δέκα να δηλώνουν ότι ζητούν τακτικά βοήθεια από τέτοια συστήματα για την συγγραφή των εργασιών τους. Αντιθέτως, φοιτητές Καλών Τεχνών, απευθύνονται σε προηγμένα chatbots περίπου ένας στους τέσσερις. Συνολικά, από τους φοιτητές που συμμετείχαν στην έρευνα, περίπου τέσσερις στους δέκα χρησιμοποίησαν την τεχνητή νοημοσύνη τουλάχιστον μία φορά το μήνα για τις εργασίες τους. Σε γενικές γραμμές, όσοι φοιτούσαν σε τμήματα σχετικά με δεδομένα και κώδικα είχαν πιο συχνή επαφή με τέτοιου είδους συστήματα, ενώ όσοι σχετίζονταν με την τέχνη δεν την είχαν εντάξει στην καθημερινότητά τους.
Πώς πρέπει να χειριστούν το ζήτημα τα πανεπιστήμια
Οι ερευνητές παρουσιάζουν τρεις εναλλακτικές για την αντιμετώπιση του ζητήματος. Εξετάσεις με φυσική παρουσία και γραπτά διαγωνίσματα με επιτήρηση καθηγητή είναι η πρώτη. Η δεύτερη αφορά στις σαφέστερες οδηγίες σχετικά με την αποδεκτή χρήση της ΑΙ και η τρίτη ενσωματώνει συνειδητά τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση, αξιοποιώντας την υπεύθυνα. Κάθε επιλογή έχει κόστος. Από τη μία οι εξετάσεις με φυσική παρουσία αποτυπώνουν κυρίως την ικανότητα των μαθητών να αποδίδουν υπό συνθήκες πίεσης, χωρίς απαραίτητα να αντικατοπτρίζουν πλήρως τη συνολική τους προετοιμασία. Από την άλλη, οι πιο αυστηροί και σαφείς κανόνες προϋποθέτουν συνεπή εφαρμογή από το διδακτικό προσωπικό, κάτι που δεν είναι πάντα δεδομένο και τέλος η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης τείνει να ευνοεί εκείνους που έχουν ήδη πρόσβαση και εξοικείωση με τα πιο προηγμένα εργαλεία.
Η συζήτηση, πάντως, δεν αφορά μόνο στην αντιγραφή. Αρκετοί ειδικοί επισημαίνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να λειτουργήσει ως προσωπικός βοηθός, να εξηγεί δύσκολες έννοιες, να οργανώνει σημειώσεις ή να βοηθά στην κατανόηση πολύπλοκου υλικού. Το πραγματικό δίλημμα ίσως δεν είναι αν οι φοιτητές θα χρησιμοποιούν AI, αφού αυτό ήδη συμβαίνει, αλλά πώς η εκπαίδευση θα προσαρμοστεί ώστε να διατηρήσει την αξία της γνώσης, της κριτικής σκέψης και της προσωπικής προσπάθειας μέσα σε ένα περιβάλλον που αλλάζει με πρωτοφανή ταχύτητα.
Εξωτερική φωτογραφία: Pexels