Η αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ψηφιακή λειτουργία των σύγχρονων επιχειρήσεων υπόσχεται πολλές και νέες δυνατότητες, ικανές να «μεταμορφώσουν» ριζικά την εικόνα τους σε όλα τα επίπεδα.

Ορισμένα χαρακτηριστικά παραδείγματα για τα γενικότερα οφέλη που μπορούν να προκύψουν από την ενσωμάτωση της ΑΙ στα συστήματά τους είναι η βελτίωση της αποδοτικότητάς τους και η αύξηση του παραγωγικού χρόνου, η μείωση του κόστους και η ενίσχυση στη λήψη αποφάσεων, καλύτερη εμπειρία πελατών και προσέλκυσή μεγαλύτερου αριθμού τους, καλύτερη διαχείριση πόρων, ανταγωνιστικό πλεονέκτημα κ.λπ. Τομείς οι οποίοι συνδέονται μεταξύ τους στην καθημερινότητα τους.

Έρευνες δείχνουν ότι οι ελληνικές επιχειρήσεις «δοκιμάζουν» την Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά δεν είναι όλες έτοιμες να την τοποθετήσουν στο επίκεντρο της δραστηριότητάς τους με ουσιαστικό τρόπο και σε αυτή την περίπτωση θα πρέπει κάποιοι να βιαστούν, όπως αναφέρουν άνθρωποι του τεχνολογικού κλαδου, για να μην κινδυνέψουν να χάσουν το τρένο της ανάπτυξης και της εξέλιξης.

Σύμφωνα με πρόσφατη μελέτη, σχεδόν το 45% έχει ήδη υιοθετήσει ή πειραματιστεί με λύσεις AI, ωστόσο μόλις το 9% διαθέτει οργανωμένη δομή διακυβέρνησης και θεσμοθετημένο ρόλο για τον ψηφιακό μετασχηματισμό, σύμφωνα με νέα έρευνα σε περίπου 400 επιχειρήσεις. Παράλληλα, το 50% αυτών δηλώνει ότι η έλλειψη γνώσεων και εμπειρίας αποτελεί το βασικότερο εμπόδιο, ενώ μόνο το 21% έχει συμμετάσχει σε εκπαιδευτικές δράσεις, αναδεικνύοντας ένα σαφές χάσμα μεταξύ ενδιαφέροντος και επιχειρησιακής ωριμότητας.

Και κάπως έτσι, οι επιχειρηματίες οι οποίοι δεν φροντίζουν να επιταχύνουν την προσαρμογή τους στις εξελίξεις της ΑΙ, φαίνεται να μένουν πίσω σε θέματα της καθημερινότητας μιας σύγχρονα οργανωμένης άρα και ανταγωνιστικής επιχείρησης, αν δεν χρησιμοποιήσει τα κατάλληλα τεχνολογικά εργαλεία, όπως η Αυτοματοποίηση Διαδικασιών, η Ανάλυση Δεδομένων & Επιχειρηματική Ευφυΐα (Business Intelligence), η Εξατομίκευση Πελατειακής Εμπειρίας ή ακόμα και η Κυβερνοασφάλεια & Ανίχνευση Απειλών,η Βελτιστοποίηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας (Supply Chain) και η Υποστήριξη Ανθρώπινου Δυναμικού.

Ενδεικτικά, η Αυτοματοποίηση Διαδικασιών θα μπορούσε να περιλαμβάνει την επεξεργασία τιμολογίων & εγγράφων, Chatbots για εξυπηρέτηση πελατών 24/7, μείωση λαθών & χρόνου εκτέλεσης κ.ά. Η Ανάλυση Δεδομένων & Επιχειρηματική Ευφυΐα (Business Intelligence) την επεξεργασία μεγάλων όγκων δεδομένων (Big Data), πρόβλεψη πωλήσεων, τον εντοπισμό μοτίβων συμπεριφοράς πελατών και την υποστήριξη στρατηγικών αποφάσεις και η Εξατομίκευση Πελατειακής Εμπειρίας προτάσεις προϊόντων βάσει συμπεριφοράς, στοχευμένες καμπάνιες marketing, dynamic pricing και βελτιωμένη εμπειρία πελάτη.

Σε άλλα εξειδικευμένα πεδία, η ΑΙ στηρίζει την λειτουργία μιας επιχείρησης, ανάλογα πάντα και με τον κλάδο της, σε μια σειρά από τομείς. Στο κομμάτι του cyber security δυνητικά ανιχνεύει ύποπτη δραστηριότητα σε πραγματικό χρόνο, προλαμβάνει κυβερνοεπιθέσεις, εντοπίζει απάτες σε συναλλαγές, μαθαίνει από νέα μοτίβα απειλών κ.λπ.

Στην προσπάθεια Βελτιστοποίησης της Εφοδιαστικής Αλυσίδας βοηθά στην πρόβλεψη ζήτησης, την βελτιστοποίηση αποθεμάτων, την έξυπνη διαχείριση logistics και την μείωση καθυστερήσεων. Στην Υποστήριξη Ανθρώπινου Δυναμικού η Τεχνητή Νοημοσύνη συμβάλλει σε ζητήματα όπως η αυτόματη αξιολόγηση βιογραφικών, η πρόβλεψη απόδοσης εργαζομένων, η ανάλυση ικανοποίησης προσωπικού κ.ά.