Δύο πρώην στελέχη της SoftBank έχουν μετατραπεί στους πιο περιζήτητους εκπαιδευτές τεχνητής νοημοσύνης της Wall Street, εισπράττοντας έως και 25.000 δολάρια ημερησίως για να δείχνουν σε τραπεζίτες, διαχειριστές κεφαλαίων και αναλυτές τι λείπει από τα σχέδια AI των εταιρειών τους.
Ο Φελίπε Σινιστέρα και ο Ντέιβ Γουάνγκ δεν πουλούν απλώς τεχνολογικά εργαλεία. Πουλούν αυτό που σήμερα θεωρείται το νέο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στον χρηματοοικονομικό κλάδο, την ικανότητα αποτελεσματικής αξιοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης. Ένα απόγευμα πριν από λίγους μήνες, οι δύο εκπαιδευτές βρέθηκαν στη Νέα Υόρκη για σεμινάριο σε εργαζομένους επενδυτικού κεφαλαίου επιχειρηματικών συμμετοχών.
Ο 31χρονος Γουάνγκ παρουσίασε πώς το Gemini της Google μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση βίντεο παρουσίασης νεοφυών επιχειρήσεων προς επενδυτές. Παράλληλα, έδειξε πώς μια διαδικτυακή εφαρμογή που ενσωματώνει τεχνικές συμπεριφορικής ανάλυσης του FBI μπορεί να συγκρίνει απομαγνητοφωνημένες συνομιλίες με στοιχεία όπως η γλώσσα του σώματος και οι εκφράσεις του προσώπου, ώστε να εντοπίζονται πιθανά προειδοποιητικά σημάδια.
Στη συνέχεια, ο 30χρονος Σινιστέρα εξήγησε πώς εργαλεία όπως το ChatGPT της OpenAI και το Claude της Anthropic μπορούν να «σαρώνουν» απομαγνητοφωνημένες τηλεδιασκέψεις αποτελεσμάτων εταιρειών, εντοπίζοντας τις δηλώσεις που είναι πιθανότερο να επηρεάσουν τις αγορές. Η τεχνητή νοημοσύνη πραγματοποιούσε ανάλυση συναισθήματος και μετέτρεπε τις δηλώσεις των διοικήσεων σε αριθμητικά δεδομένα για υπολογιστικά φύλλα, βοηθώντας στις προβλέψεις μελλοντικών οικονομικών αποτελεσμάτων.
Οι συμμετέχοντες είδαν στην πράξη πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυτοματοποιήσει ορισμένα από τα πιο χρονοβόρα κομμάτια της καθημερινής εργασίας τους. Το κόστος για μία ημέρα εκπαίδευσης; 25.000 δολάρια και το πρόγραμμα των δύο συμβούλων είναι ήδη κλεισμένο για τους επόμενους δύο μήνες.
Η Wall Street βλέπει πλέον την AI ως «όπλο»
«Αυτό που συμβαίνει τώρα είναι ότι ο κόσμος βλέπει την τεχνητή νοημοσύνη ως πηγή ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος και επιθετικής στρατηγικής», δήλωσε ο Σινιστέρα. «Στο μέλλον, θα είναι αναγκαία».
Οι μεγάλες τράπεζες, υπό την πίεση της επανάστασης της τεχνητής νοημοσύνης, αναζητούν όλο και περισσότερους ειδικούς τεχνητής νοημοσύνης, περιορίζοντας ταυτόχρονα παραδοσιακές τραπεζικές θέσεις εργασίας. Η Standard Chartered σχεδιάζει να καταργήσει χιλιάδες υποστηρικτικές θέσεις μέσα στα επόμενα τέσσερα χρόνια. Παράλληλα, οι Citigroup, Wells Fargo και Bank of America προχώρησαν συνολικά σε περισσότερες από 5.000 απολύσεις μόνο το πρώτο τρίμηνο του 2026, παρά τη χρονιά-ρεκόρ στα κέρδη τους.
Την ίδια στιγμή, κορυφαία στελέχη τραπεζών πειραματίζονται προσωπικά με εργαλεία AI, αυξάνοντας την πίεση για ενσωμάτωση της τεχνολογίας σε ολόκληρους οργανισμούς. Οι Σινιστέρα και Γουάνγκ, πρώην διαχειριστές κεφαλαίων της SoftBank, προσφέρουν στις εταιρείες αυτό ακριβώς που αναζητούν, αυτοπεποίθηση και εξοικείωση με τη νέα τεχνολογία.
Η εταιρεία που εκπαιδεύει κολοσσούς της Wall Street
Η εταιρεία τους, Wall Street Prompt, ιδρύθηκε τον Ιούλιο του 2025 και, σύμφωνα με ανθρώπους που γνωρίζουν το θέμα, έχει ήδη συνεργαστεί με εταιρείες όπως οι T. Rowe Price, Citigroup και Bank of America. Η T. Rowe Price κάλεσε το δίδυμο για εκπαίδευση επαγγελματιών επενδύσεων, ενώ Citigroup και Bank of America χρησιμοποίησαν τις υπηρεσίες τους για σεμινάρια προς πελάτες επενδυτικών κεφαλαίων.
Η Wall Street Prompt, λόγω συμφωνιών εμπιστευτικότητας, αρνήθηκε να επιβεβαιώσει επίσημα τη λίστα πελατών της. Η σχέση των τραπεζών με την τεχνητή νοημοσύνη δεν ήταν πάντα θετική. Το 2022, όταν κυκλοφόρησε το ChatGPT, πολλές μεγάλες διεθνείς τράπεζες απαγόρευσαν την πρόσβαση στο εργαλείο από τα εσωτερικά τους δίκτυα λόγω ανησυχιών για την ασφάλεια δεδομένων. Έκτοτε όμως, η εικόνα έχει αλλάξει ριζικά.
Σύμφωνα με το Bloomberg, η JPMorgan ανέπτυξε το LLM Suite, εργαλείο γενετικής τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιείται πλέον από την πλειονότητα των εργαζομένων της. Η Goldman Sachs συνεργάζεται με την Anthropic για ανάπτυξη πρακτόρων AI, ενώ η Bank of America υποστηρίζει ότι οι 18.000 προγραμματιστές της είναι πλέον 20% έως 25% πιο παραγωγικοί χάρη στη χρήση τεχνητής νοημοσύνης.
Παρόλα αυτά, πολλοί τραπεζικοί υπάλληλοι εξακολουθούν να μην γνωρίζουν πώς να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τα εργαλεία AI, ενώ άλλοι παραμένουν «κολλημένοι» σε παλαιότερα μοντέλα εργασίας. Αυτό το χάσμα έχει δημιουργήσει μια νέα αγορά, εκπαιδευτές που μπορούν να δείξουν πώς αξιοποιείται πραγματικά η τεχνητή νοημοσύνη.
«Η μεγαλύτερη πρόκληση σε μια μεγάλη τράπεζα δεν είναι η τεχνολογία αλλά οι άνθρωποι», δήλωσε ο Τζέικ Μπριτζ, διευθύνων σύμβουλος Ασίας-Ειρηνικού της βρετανικής εταιρείας προσλήψεων Evolution. «Το φάσμα ανάμεσα σε όσους απορρίπτουν την τεχνολογία και σε όσους υιοθετούν πλήρως την AI είναι τεράστιο».
Η Σιγκαπούρη γίνεται νέο κέντρο AI στις τράπεζες
Η Ασία βρίσκεται ήδη μπροστά στην ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, ιδιαίτερα στη Σιγκαπούρη. Η χώρα κατατάσσεται πρώτη ανάμεσα σε 174 κράτη στον δείκτη ετοιμότητας AI του Διεθνούς Νομισματικού Ταμείου, ενώ το 64% των χρηματοπιστωτικών ιδρυμάτων της χρησιμοποιούν AI σε βασικές λειτουργίες, σύμφωνα με έρευνα της Finastra για το 2026.
Οι Γουάνγκ και Σινιστέρα εξετάζουν πλέον το ενδεχόμενο μετακόμισης εκεί, προκειμένου να εκμεταλλευτούν τη ζήτηση από επαγγελματίες που προσπαθούν να διατηρήσουν τη θέση τους στην αγορά εργασίας. Ο 55χρονος Ντάνκαν, τραπεζικός υπάλληλος στη Σιγκαπούρη που δεν θέλησε να αποκαλύψει το επώνυμό του, αφιέρωνε τα βράδια και τα Σαββατοκύριακα του σε μαθήματα AI που υποστηρίζονταν από το Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο Nanyang.
Η τράπεζά του είχε ήδη μεταφέρει δραστηριότητες της Σιγκαπούρης σε φθηνότερο κέντρο στο εξωτερικό. Έπειτα από εννέα μήνες ανεργίας, κατάφερε πρόσφατα να βρει νέα θέση σε τράπεζα της Σιγκαπούρης και δηλώνει αισιόδοξος χάρη στις νέες του δεξιότητες.
«Δεν θα χρειάζονται πια τόσοι junior αναλυτές»
Οι ανησυχίες για τις θέσεις εργασίας αυξάνονται, καθώς αρκετά στελέχη θεωρούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει μεγάλο μέρος της καθημερινής ανάλυσης. Ο Ίγκορ Σιντορένκο, διευθύνων σύμβουλος της συμβουλευτικής AI Neurons Lab, υποστηρίζει ότι οι αναλυτές δεν θα εξαφανιστούν, αλλά οι θέσεις θα περιοριστούν «από τη βάση προς τα πάνω».
«Άνθρωποι υψηλής εξειδίκευσης, με εργαλεία AI, θα μπορούν να κάνουν 10 ή 20 φορές περισσότερη δουλειά, πολύ καλύτερα και πολύ γρηγορότερα», ανέφερε. «Δεν θα χρειάζονται πια τόσους junior οικονομικούς αναλυτές ή associates. Θα τα κάνουν μόνοι τους».
Οι δύο ιδρυτές της Wall Street Prompt είχαν από νωρίς σχέση τόσο με τα οικονομικά όσο και με την τεχνολογία. Ο Σινιστέρα μετακόμισε στις ΗΠΑ από την Κολομβία σε ηλικία έξι ετών, ενώ ο Γουάνγκ γεννήθηκε στη Νέα Υόρκη από Κινέζους μετανάστες. Ο Γουάνγκ λέει ότι ήδη από τα οκτώ του χρόνια πουλούσε αυτοματοποιημένα προγράμματα για το διαδικτυακό παιχνίδι RuneScape.
Ως φοιτητής στο Harvard, στρατολογήθηκε από τη Lyft για την επέκταση της εταιρείας στη Βοστώνη, όμως αντί να μοιράζει κάρτες στον δρόμο, δημιούργησε στοχευμένες καμπάνιες ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που, όπως λέει, κάλυψαν τα δίδακτρά του. Μετά από θητεία σε Blackstone και Morgan Stanley, εντάχθηκε στο SoftBank Latin America Fund το 2019, όπου ασχολήθηκε με επενδύσεις σε κρυπτονομίσματα.
Αργότερα, ίδρυσε το επενδυτικό ταμείο ψηφιακών περιουσιακών στοιχείων 99 Capital, το οποίο πούλησε αφού απέφερε σημαντικές αποδόσεις στους επενδυτές. Ο Σινιστέρα ξεκίνησε ως μηχανικός λογισμικού στο Facebook και στη συνέχεια εργάστηκε σε Goldman Sachs και Bank of America, πριν ενταχθεί στη SoftBank ως επικεφαλής fintech το 2019.
Εκεί βοήθησε στην υλοποίηση επενδύσεων άνω του 1,5 δισεκατομμυρίου δολαρίων. Το καλοκαίρι του 2025, οι δύο τους πέρασαν έναν μήνα στο Σαν Φρανσίσκο, μοιραζόμενοι διαμέρισμα και γράφοντας αναλύσεις και ενημερωτικά δελτία για την AI και τα οικονομικά. Όπως λένε, το κοινό που επέστρεφε συνεχώς ήταν διαχειριστές hedge funds και χρηματοοικονομικοί αναλυτές.
Αρχικά σχεδίαζαν να δημιουργήσουν εταιρεία δεδομένων, όμως τελικά κατάλαβαν ότι η πραγματική ανάγκη βρισκόταν στην εκπαίδευση. «Ο κόσμος μάς έλεγε συνεχώς, ότι έχουν τα εργαλεία, απλώς δεν ξέρουμε να τα χρησιμοποιούμε όπως εσείς», δηλώνει ο Σινιστέρα. «Ήθελαν να μάθουν, όχι να αγοράσουν άλλο λογισμικό».
Διαβάστε ακόμη
Morgan Stanley – Credit Agricole: Το ράλι του δολαρίου ίσως έχει εξαντληθεί (γραφήματα)
Συμφωνία DIMAND – Ηilton για το νέο Hilton Θεσσαλονίκης στο συγκρότημα ΦΙΞ (pic)
James Bond: Ταξίδι στους τόπους που γυρίστηκαν οι ταινίες του 007
Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφτείτε το Πρώτο Θέμα