Στη Wall Street, οι αυξανόμενοι φόβοι σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζουν να πλήττουν τις μετοχές των εταιρειών που κινδυνεύουν να βρεθούν στη λάθος πλευρά, από μικρούς κατασκευαστές λογισμικού έως μεγάλες εταιρείες διαχείρισης περιουσίας.
Η τελευταία πτώση ξέσπασε την Τρίτη 10 Φεβρουαρίου, όταν ένα εργαλείο φορολογικής στρατηγικής που κυκλοφόρησε μια άγνωστη νεοσύστατη εταιρεία, η Altruist Corp., προκάλεσε πτώση 7% ή και περισσότερο στις μετοχές των Charles Schwab Corp., Raymond James Financial Inc. και LPL Financial Holdings Inc.
Ήταν η μεγαλύτερη πτώση για ορισμένες από αυτές τις μετοχές από την κατάρρευση της αγοράς λόγω του εμπορικού πολέμου τον Απρίλιο. Αλλά ήταν μόνο το πιο πρόσφατο παράδειγμα μιας νοοτροπίας «πρώτα πουλάω, μετά ρωτάω», η οποία έχει επικρατήσει καθώς νέα προϊόντα προκύπτουν από τα εκατοντάδες δισεκατομμύρια δολάρια που έχουν επενδυθεί στην τεχνητή νοημοσύνη, σπέρνοντας ανησυχία για το πώς η τεχνολογία μπορεί να ανατρέψει ολόκληρους κλάδους.
Η βιομηχανία λογισμικού ταλανίζεται από ανησυχίες σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη εδώ και αρκετό καιρό. Την περασμένη εβδομάδα, η ανησυχία αυτή άρχισε να επεκτείνεται και σε άλλους τομείς, όταν τα νέα εργαλεία της Anthropic προκάλεσαν μια βαθιά πτώση των μετοχών στους τομείς του λογισμικού, των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών, της διαχείρισης περιουσιακών στοιχείων και των νομικών υπηρεσιών.
Οι ίδιες ανησυχίες έπληξαν τις μετοχές των αμερικανικών ασφαλιστικών, μετά την παρουσίαση από την Insurify μιας νέας εφαρμογής που χρησιμοποιεί το ChatGPT για να συγκρίνει τις τιμές των ασφαλειών αυτοκινήτων. Έπειτα, οι μετοχές των εταιρειών διαχείρισης περιουσίας ήταν το επόμενο θύμα, επηρεασμένες αρνητικά από το προϊόν της Altruist, Hazel, το οποίο βοηθά τους χρηματοοικονομικούς συμβούλους να εξατομικεύουν τις στρατηγικές για τους πελάτες τους.
Ο διευθύνων σύμβουλος της Altruist, Τζέισον Γουένκ, δήλωσε ότι ακόμη και ο ίδιος εξεπλάγη από την ένταση της αντίδρασης της χρηματιστηριακής αγοράς, η οποία απέσβεσε δισεκατομμύρια δολάρια από την αγοραία αξία πολλών επενδυτικών εταιρειών. Ωστόσο, προσέθεσε ότι αυτό στέλνει ένα ισχυρό μήνυμα σχετικά με την ανταγωνιστική απειλή που αποτελεί η εταιρεία του.
«Πολλοί αρχίζουν να συνειδητοποιούν ότι η αρχιτεκτονική που χρησιμοποιούμε για να δημιουργήσουμε το Hazel μπορεί να αντικαταστήσει οποιαδήποτε εργασία στη διαχείριση περιουσίας», δήλωσε σε συνέντευξή του. «Συνήθως αυτές είναι εργασίες που γίνονται από ολόκληρες ομάδες. Και θα γίνονται αποτελεσματικά με AI για 100 δολάρια το μήνα».
Εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης όπως η OpenAI και η Anthropic έχουν κάνει σημαντικά βήματα στον τομέα της μηχανικής λογισμικού με προϊόντα που βοηθούν τους προγραμματιστές να βελτιστοποιήσουν τη διαδικασία συγγραφής και εντοπισμού σφαλμάτων στον κώδικα και επεκτείνονται σε άλλους κλάδους.
Ωστόσο, υπάρχουν πολλά ερωτήματα σχετικά με τον τρόπο υιοθέτησης της τεχνολογίας. Ο τραπεζικός κλάδος, για παράδειγμα, έχει αντιμετωπίσει περιοδικές προκλήσεις από τα κρυπτονομίσματα, τις ηλεκτρονικές υπηρεσίες και άλλες τεχνολογίες που τελικά δεν έχουν καταφέρει να υπονομεύσουν την κυριαρχία του.
Ο Τζον Μπέλτον, διαχειριστής κεφαλαίων της Gabelli, είναι μεταξύ εκείνων που είναι σκεπτικοί ως προς τον τρόπο με τον οποίο η Wall Street έχει περάσει από την ανησυχία για μια φούσκα τεχνητής νοημοσύνης στον φόβο ότι αυτή είναι έτοιμη να αναστατώσει τεράστια τμήματα της οικονομίας.
«Θα υπάρξουν νικητές και ηττημένοι σε κάθε κλάδο», δήλωσε. Ωστόσο, προσέθεσε, «ένας γενικός κανόνας είναι ότι η τεχνολογική αναστάτωση τείνει να διαρκεί περισσότερο από το αναμενόμενο».
Οι πτώσεις μπορεί επίσης να αντανακλούν τη γενική ανησυχία για το πόσο έχουν ανακάμψει οι μετοχές τα τελευταία χρόνια, χάρη στην έκρηξη των δαπανών για τεχνητή νοημοσύνη και την εκπληκτικά ανθεκτική οικονομία των ΗΠΑ. Αυτό έχει αυξήσει τις αποτιμήσεις και έχει κάνει τους επενδυτές ευαίσθητους στους φόβους για αναστροφή της τάσης.
«Αν δώσουν έστω και μια υποψία για κάτι που η αγορά θεωρεί κάπως αρνητικό, η μετοχή θα υποχωρήσει κατά 10% με έναν τρόπο που δε θα συνέβαινε ποτέ σε μια αγορά που δεν διαπραγματευόταν σε αυτό το επίπεδο», δήλωσε ο Γουίλ Ράιντ, CEO της Graniteshares Advisors.
Για τον Ρος Γκέρμπερ, CEO της Gerber Kawasaki, η ανησυχία για τους χαμένους της τεχνητής νοημοσύνης που έχει πλήξει τμήματα της αγοράς την τελευταία εβδομάδα είναι πρόωρη.
Σύμφωνα με το Bloomberg, υποστήριξε ότι είναι ακόμα πολύ νωρίς για να πούμε ποια θα είναι ακριβώς η επίδραση: «Μπορούμε να προσπαθήσουμε να προβλέψουμε πώς θα είναι ο κόσμος σε πέντε χρόνια με την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά απλά δεν το ξέρουμε», είπε. «Οι αγορές προσπαθούν να κάνουν αυτές τις προβλέψεις ενώ βρισκόμαστε ακόμα στα πρώτα στάδια αυτής της τεχνολογίας».
Διαβάστε ακόμη
Moody’s: Ανοίγει «πληγές» στις τράπεζες η απόφαση του Αρείου Πάγου
Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφτείτε το Πρώτο Θέμα
Σχολίασε εδώ
Για να σχολιάσεις, χρησιμοποίησε ένα ψευδώνυμο.