Οι αναπτυσσόμενες οικονομίες καλούνται να επιταχύνουν την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης τόσο στον δημόσιο όσο και στον ιδιωτικό τομέα, σύμφωνα με την Παγκόσμια Τράπεζα, η οποία προτρέπει τις χώρες να προσαρμόσουν τα διαθέσιμα εργαλεία AI στις δικές τους ανάγκες.
Ο οργανισμός, με έδρα την Ουάσινγκτον, επισημαίνει ότι οι αναδυόμενες οικονομίες δεν θα πρέπει να ανταγωνιστούν τις πλουσιότερες χώρες στην κατασκευή μεγάλων κέντρων δεδομένων ή στην ανάπτυξη μεγάλων γλωσσικών μοντέλων. Αντίθετα, η αξιοποίηση μικρότερων και χαμηλού κόστους εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να βελτιώσει σημαντικά τις υπηρεσίες υγείας και τον τομέα της εκπαίδευσης.
Η Παγκόσμια Τράπεζα εκτιμά ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποτελέσει καταλύτη για την επαναφορά των συγκεκριμένων οικονομιών σε αναπτυξιακή τροχιά, καθώς οι χώρες αυτές καταγράφουν τις χαμηλότερες μέσες επιδόσεις των τελευταίων τριών δεκαετιών.
«Η τεχνητή νοημοσύνη είναι πιθανότερο να υποστηρίξει τους εργαζομένους παρά να τους αντικαταστήσει», αναφέρεται στην έκθεση που δημοσιεύθηκε την Τρίτη. «Η AI θα μπορούσε να επεκτείνει την πρόσβαση σε ιατρικές, νομικές, εκπαιδευτικές και γεωργικές υπηρεσίες, οι οποίες διαφορετικά θα ήταν ιδιαίτερα δαπανηρές, για δισεκατομμύρια ανθρώπους που σήμερα δεν εξυπηρετούνται επαρκώς, επιτυγχάνοντας μέσα σε μία δεκαετία όσα διαφορετικά θα απαιτούσαν έναν αιώνα.»
Σύμφωνα με την έκθεση, οι θέσεις εργασίας στις χώρες υψηλού εισοδήματος έχουν υπερτριπλάσιες πιθανότητες να επηρεαστούν από την αυτοματοποίηση μέσω της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης σε σχέση με τις χώρες χαμηλού και μεσαίου εισοδήματος. Παράλληλα, η AI μπορεί να αντιμετωπίσει την έλλειψη εξειδικευμένου προσωπικού, βοηθώντας τους εκπαιδευτικούς στην προετοιμασία μαθημάτων, επιτρέποντας στους νοσηλευτές να ερμηνεύουν ιατρικές απεικονίσεις και παρέχοντας στους αγρότες καθοδήγηση για αποφάσεις που αφορούν τις καλλιέργειές τους, ενισχύοντας έτσι την παραγωγικότητά τους.
Η μεγαλύτερη πρόκληση, ωστόσο, είναι ότι πολλές από αυτές τις χώρες εξακολουθούν να αντιμετωπίζουν ελλείψεις στην πρόσβαση στο διαδίκτυο, στην ηλεκτρική ενέργεια και στις δεξιότητες που απαιτούνται για την αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης. Ενδεικτικά, έως το 2024, τρία στα δέκα αγροτικά σχολεία στην Υποσαχάρια Αφρική δεν διέθεταν σταθερή πρόσβαση σε ηλεκτρικό ρεύμα, ενώ το 89% των παιδιών ηλικίας 10 ετών δεν μπορούσε να διαβάσει και να κατανοήσει ένα απλό κείμενο.
Η Παγκόσμια Τράπεζα προειδοποιεί επίσης ότι, χωρίς καλύτερες υποδομές, περισσότερες δεξιότητες, ισχυρότερους θεσμούς και ευκολότερη πρόσβαση στη χρηματοδότηση, η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης ενδέχεται να διευρύνει το χάσμα παραγωγικότητας με τις πλουσιότερες χώρες αντί να το περιορίσει. Η έκθεση προειδοποιεί ακόμη για πιθανές απώλειες θέσεων εργασίας σε τομείς όπως τα τηλεφωνικά κέντρα και οι υπηρεσίες λογισμικού εισαγωγικού επιπέδου, καθώς και για αυξημένες ανισότητες, κυβερνοεγκληματικότητα και μεγαλύτερη εξάρτηση από ξένες τεχνολογίες.
Διαβάστε ακόμη
UBS: Οι τέσσερις επενδυτικές ιστορίες των ελληνικών τραπεζών μετά το β’ τρίμηνο
Το χρώμα που έχουν δει μόνο 7 άνθρωποι στον κόσμο
Η ταξιδιωτική ευκαιρία της τελευταίας στιγμής στην Ελλάδα
Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφθείτε το Πρώτο ΘΕΜΑ