Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη εντάσσεται ολοένα και περισσότερο σε καθημερινές εργασιακές δραστηριότητες, η ανθρώπινη σύνδεση αποκτά μεγαλύτερη αξία σε πολλούς χώρους εργασίας. Ακόμα και σε τομείς όπως η μηχανική ή η ανάπτυξη δεξιοτήτων, οι ανθρώπινες αλληλεπιδράσεις είναι συνηθισμένες και πολλές φορές απαραίτητες ώστε να αναδείξει κανείς την αξία του ως εργαζόμενος.
«Τα soft skills είναι εξίσου σημαντικά με την κριτική σκέψη, την επίλυση προβλημάτων, τη συνεργασία και την ομαδικότητα», δήλωσε πρόσφατα στο Business Insider η Πράσανθι Πανταναμπάν, αντιπρόεδρος μηχανικής για το «Talent Solutions» του LinkedIn.
Παρότι η κοινωνικότητα στη δουλειά δεν θεωρείται ένα αρνητικό προσόν, η αυξανόμενη σημασία των soft skills δεν περιορίζεται μόνο σε αυτό. Παρατηρητές του εργασιακού χώρου έχουν σημειώσει ότι οι εξωστρεφείς προσωπικότητες μπορούν να έχουν πλεονέκτημα στο σημερινό εργατικό δυναμικό, καθώς οι η ανθρώπινη συμβολή στην ολοκλήρωση μιας εργασίας δεν μπορεί να αντικατασταθεί πλήρως από τεχνητή νοημοσύνη, σύμφωνα με το Business Insider.
Αλλά ποια soft skills είναι τα πιο σημαντικά; Και πώς μπορεί κανείς να αναδείξει αυτές τις δεξιότητες που απαιτούνται για κάθε δουλειά; Το Business Insider ήρθε σε επικοινωνία με επτά ειδικούς σε θέματα εργατικού δυναμικού, καθώς και με στελέχη των LinkedIn, IBM και Cisco. Στόχος ήταν η ανάδειξη των πιο σημαντικών δεξιοτήτων που πρέπει να κατέχει κανείς στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης.
Ακολουθούν περισσότερες πληροφορίες για τις τρεις δεξιότητες που ξεχώρισαν:
1. Επίλυση προβλημάτων
Η ποιότητα των συμβουλών ή αποφάσεων σε έναν επαγγελματικό χώρο συχνά εξαρτάται από το πόσο ακριβείς και πλήρεις είναι οι πληροφορίες που παρέχονται. Το ίδιο ισχύει και για την τεχνητή νοημοσύνη.
Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα είναι προγραμματισμένα ώστε να δημιουργούν προτάσεις άμεσα. Το πόσο όμως οι προτάσεις θα ανταποκρίνονται στις ανάγκες των χρηστών, είναι στο χέρι των εργαζομένων, καθώς πρέπει να προσδιορίσουν με σαφήνεια και ακρίβεια τα προβλήματα, να διαμορφώσουν επαρκώς προσδιορισμένα αιτήματα και να αποφασίσουν πώς πρέπει να προχωρήσουν, με βάση τα αποτελέσματα που παρέχει το AI.
«Ακόμη και αν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συμβάλει στη διαδικασία λήψης αποφάσεων, δεν έχει ακόμη φτάσει σε υψηλό επίπεδο αποτελεσματικότητας», δήλωσε ο Μάικλ Χάουσμαν, ιδρυτής και επικεφαλής στρατηγικής της AI-ccelerator, εταιρείας που εξειδικεύεται στην εκπαίδευση και συμβουλευτική στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.
«Αυτό σημαίνει πως όσοι αναζητούν εργασία οφείλουν να αναπτύξουν δεξιότητες οι οποίες να λειτουργούν συμπληρωματικά με εκείνες που η τεχνητή νοημοσύνη να μπορεί να παρέχει», είπε ο Χάουσμαν στο Business Insider.
Ο Χάουσμαν, ο οποίος είναι επίσης συγγραφέας του βιβλίου «Future Proof: Transform Your Business with AI (or Get Left Behind)», δήλωσε ότι οι υποψήφιοι «πρέπει να επικεντρωθούν στην ανάπτυξη και στην ανάδειξη των σύνθετων δεξιοτήτων επίλυσης προβλημάτων».
«Είναι ύψιστης σημασίας να μπορεί κανείς να σκέφτεται πώς να αντιμετωπίσει πολύπλοκες προκλήσεις, ακόμα και όταν διαθέτει περιορισμένες πληροφορίες και πρέπει να αξιολογεί την πρόοδο με μετρήσιμους δείκτες», είπε χαρακτηριστικά.
Ο Γκάι Ντίτριχ, ανώτερος αντιπρόεδρος και υπεύθυνος παγκόσμιας καινοτομίας της Cisco, είχε δηλώσει στο Business Insider ότι η κριτική σκέψη και η επίλυση προβλημάτων «θα γίνουν καθοριστικές δεξιότητες», καθώς η ταχεία πρόοδος στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης φέρνει τις εταιρείες αντιμέτωπες με σημαντικές ηθικές αποφάσεις. Πρόσθεσε ότι η σωστή διατύπωση των πληροφοριών και ερωτήσεων σχετικά με τις ενέργειες που πρέπει να πραγματοποιηθούν «θα γίνει η πιο σημαντική δεξιότητα που μπορούν να αναπτύξουν οι άνθρωποι».
2. Συναισθηματική νοημοσύνη
Ο Άλεξ Κινγκ, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της ExpandIQ, δήλωσε στο Business Insider ότι η αυτογνωσία και η ικανότητα σωστής αντίληψης του περιβάλλοντος στο οποίο κινείται κανείς θα γίνονται «ολοένα και πιο αναγκαία καθώς εξελίσσεται η τεχνολογία».
«Συγκεκριμένα», εξήγησε, «αυτό συνεπάγεται την ικανότητα να βασίζεται κανείς στο ένστικτό του και να αναγνωρίζει πότε είναι προτιμότερο να εμπλακεί ή να αποστασιοποιηθεί από μια κατάσταση».
«Άτομα που διαθέτουν δεξιότητες όπως η αυτογνωσία και η συναισθηματική νοημοσύνη θα έχουν σημαντική επιτυχία στο μέλλον, καθώς πρόκειται για ικανότητες που η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να αναπαράγει», τόνισε ο Κινγκ, ο οποίος υπήρξε επίσης πρώην επικεφαλής παγκόσμιας στρατολόγησης ταλέντων στην εταιρεία ανάπτυξης λογισμικού Integrate.
Ο Ρουσίρ Πούρι, επικεφαλής επιστήμονας της IBM, τόνισε ότι, ενώ οι περισσότεροι επιτυχημένοι CEO πιθανότατα διαθέτουν υψηλό IQ, «η επιτυχία τους βασίζεται κυρίως στην ικανότητά τους να δημιουργούν ουσιαστικές σχέσεις με τους άλλους και να επικοινωνούν αποτελεσματικά. Ο ίδιος περιγράφει αυτές τις ικανότητες ως «συναισθηματικό δείκτη» (emotional quotient) και «δείκτη σχέσεων» (relationship quotient).
«Μια συμβουλή που δίνω είναι να προάγεται η συμπόνια», είπε ο Πούρι. «Είναι σημαντικό να μπορεί κανείς να βάλει τον εαυτό του στην θέση των άλλων, ώστε να μπορεί να κατανοήσει από που προέρχονται οι αντιδράσεις τους και ο τρόπος που σκέφτονται».
«Κατανοώντας τα συναισθήματα και τον τρόπο σκέψης των άλλων ανθρώπων μπορεί να γίνει πιο εύκολη και αποτελεσματική η επικοινωνία. Έτσι, διασφαλίζεται σαφήνεια στον τρόπο που εκφράζει κανείς τις ιδέες και τις απόψεις του», πρόσθεσε ο ίδιος.
«Δεν αρκεί μόνο να παρουσιάζεται μια ιδέα. Είναι σημαντικό να είναι διατυπωμένη με τρόπο που να γίνεται κατανοητή. Επιπλέον, δεν έχει σημασία μόνο το τι λέγεται, αλλά και ο τρόπος που λέγεται», δήλωσε ο Πούρι.
3. Δημιουργικότητα και φαντασία
Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αναλαμβάνει ολοένα και περισσότερες καθημερινές εργασίες, πολλοί διευθυντές επισημαίνουν ότι αυτό θα επιτρέψει στους εργαζόμενους να αφιερώνουν περισσότερο χρόνο σε εργασίες που απαιτούν βαθύτερη σκέψη, ανάλυση και δημιουργία νέων ιδεών.
Αυτό εφαρμόζεται ιδιαίτερα στον τομέα της μηχανικής λογισμικού. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει τη διαδικασία ανάπτυξης προϊόντων και συμβάλλει στην αντιμετώπιση της έλλειψης προγραμματιστών, ο CPO της Cisco, Τζίτου Πατέλ, είχε δηλώσει στο Business Insider ότι η φαντασία θα αποτελεί «τον μοναδικό περιορισμό».
Στην πράξη, αυτό σημαίνει πως θα δοθεί μεγάλη έμφαση στην ανάπτυξη νέων ιδεών και στην αξιοποίηση της δημιουργικότητας με τον καλύτερο δυνατό τρόπο.
Η Τέρι Χόρτον, σύμβουλος στρατηγικής AI και μετασχηματισμού εργατικού δυναμικού στην εταιρεία συμβουλευτικής FuturePath, δήλωσε στο Business Insider ότι η δημιουργικότητα «γίνεται ολοένα και πιο σημαντική».
«Η σημασία της δημιουργικότητας δεν περιορίζεται μόνο στην εύρεση πρωτότυπων ιδεών για το πώς να γίνεται μια δουλειά, αλλά περιλαμβάνει και την μεθοδική σκέψη για το πού μπορεί να εφαρμοστεί η τεχνητή νοημοσύνη, ώστε να γίνει η εργασία πιο αποδοτική», είπε χαρακτηριστικά η Χόρτον.
«Αν η τεχνητή νοημοσύνη αναλάβει μέρος των καθηκόντων ενός ρόλου, τότε δημιουργείται χώρος για να εξεταστεί πώς μπορεί κανείς να αξιοποιήσει τον χρόνο και τις δυνατότητές του με νέους τρόπους», δήλωσε η ίδια.
«Μπορεί κανείς να σκεφτεί πώς να αξιοποιήσει τη δημιουργικότητά του για να βελτιώσει τον τρόπο που συνεργάζεται με άλλους ή για να προτείνει αλλαγές στον ίδιο τον ρόλο, ώστε να γίνει πιο ουσιαστικός και παραγωγικός», πρόσθεσε.
Διαβάστε ακόμη
Πότε θα πετάξουν (επιτέλους) τα υδροπλάνα;
Ιράν: Πώς μετατρέπει την κρίση στη Μέση Ανατολή και τον πόλεμο σε οικονομικό εργαλείο και έσοδα
Ρεύμα: Σε… καθοδικό σπιράλ το Χρηματιστήριο Ενέργειας με τιμές προ κρίσης (pics)
Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφτείτε το Πρώτο Θέμα