Σε μια περίοδο έντονης αβεβαιότητας για τις επιχειρήσεις, οι οικονομικές και φορολογικές διευθύνσεις επαναπροσδιορίζουν τις προτεραιότητές τους, επενδύοντας δυναμικά στην τεχνητή νοημοσύνη ως βασικό εργαλείο ανθεκτικότητας και μετασχηματισμού.

Η πρόσφατη έρευνα EY Tax and Finance Operations (TFO) Survey καταγράφει ότι οι επικεφαλής CFOs και φορολογικών τμημάτων στρέφονται ολοένα περισσότερο σε λύσεις GenAI και Agentic AI, προκειμένου να ανταποκριθούν σε ένα σύνθετο περιβάλλον που χαρακτηρίζεται από γεωπολιτικές εντάσεις, μεταβαλλόμενα φορολογικά καθεστώτα, εμπορικές ανατροπές και οξυμένες ελλείψεις εξειδικευμένου ανθρώπινου δυναμικού.

Η μελέτη βασίστηκε σε δείγμα 1.600 ανώτατων στελεχών του χρηματοοικονομικού και φορολογικού τομέα από 30 χώρες και 22 κλάδους, αποτυπώνοντας μια σαφή μετατόπιση νοοτροπίας ως προς τον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί σχεδιάζουν το μέλλον των λειτουργιών τους.

Σε αυτό το ασταθές τοπίο, το 81% των συμμετεχόντων δηλώνουν ότι έχουν ήδη προχωρήσει ή σχεδιάζουν ουσιαστικές αλλαγές στις επιχειρησιακές τους δομές μέσα στην επόμενη διετία, συμπεριλαμβανομένων των εφοδιαστικών αλυσίδων. Το ποσοστό αυτό είναι αυξημένο κατά 20% σε σχέση με πέρυσι, επιβεβαιώνοντας την ένταση του μετασχηματισμού.

Κορυφαία ρυθμιστική πρόκληση για τις επιχειρήσεις αναδεικνύεται η εφαρμογή του πλαισίου Pillar Two (BEPS 2.0) του ΟΟΣΑ για τον παγκόσμιο ελάχιστο φορολογικό συντελεστή. Το 81% των ερωτηθέντων θεωρούν ότι θα επηρεαστούν περισσότερο από αυτή την εξέλιξη σε σύγκριση με άλλες παρεμβάσεις, ενώ το 85% αναμένουν αύξηση των συνολικών φορολογικών τους υποχρεώσεων. Παρ’ όλα αυτά, μόνο το 21% δηλώνουν πλήρως έτοιμοι να ανταποκριθούν στις απαιτήσεις συμμόρφωσης.

Την ίδια στιγμή, τα δεδομένα και η τεχνητή νοημοσύνη τοποθετούνται στο επίκεντρο της στρατηγικής. Το 86% των επικεφαλής φορολογικών λειτουργιών αναγνωρίζουν την αξιοποίηση των δεδομένων, της GenAI και της τεχνολογίας ως κρίσιμη προτεραιότητα για καινοτομία, αυτοματοποίηση, προγνωστική ανάλυση και πιο ποιοτικό reporting. Οι ίδιοι εκτιμούν ότι η AI μπορεί να αυξήσει την αποδοτικότητα έως και 30% τα επόμενα δύο χρόνια, απελευθερώνοντας σημαντικούς πόρους για δραστηριότητες υψηλής προστιθέμενης αξίας.

Ωστόσο, τα εμπόδια παραμένουν. Το 44% επισημαίνουν ότι η απουσία ενός συνεκτικού πλάνου για δεδομένα και AI αποτελεί βασικό φρένο στην υλοποίηση της στρατηγικής τους, ενώ το 51% των οργανισμών βρίσκονται ακόμη σε πρώιμο στάδιο ωριμότητας στη διαχείριση δεδομένων. Δεν είναι τυχαίο ότι το 78% θεωρούν πως η συνεργασία με εξωτερικούς, εξειδικευμένους παρόχους AI μπορεί να προσφέρει ουσιαστικά οφέλη στο άμεσο μέλλον.

Ιδιαίτερη πίεση δέχεται και το ανθρώπινο δυναμικό. Το 61% ανησυχούν για την αποχώρηση έμπειρων στελεχών λόγω συνταξιοδότησης, ενώ το 66% διαπιστώνουν μειωμένη είσοδο νέων επαγγελματιών στο επάγγελμα. Σήμερα, πάνω από το μισό του χρόνου των φορολογικών στελεχών αναλώνεται σε επαναλαμβανόμενες εργασίες, με στόχο αυτό να μειωθεί δραστικά μέσω της αξιοποίησης AI.

Για να καλυφθεί το κενό, οι οργανισμοί επενδύουν τόσο σε ταλέντο όσο και σε δεξιότητες. Το 73% δίνουν προτεραιότητα στην πρόσληψη data scientists και ειδικών φορολογικής τεχνολογίας, το 89% επενδύουν σε upskilling και reskilling, ενώ το 83% ενισχύουν τις συνεργασίες με εξωτερικούς ειδικούς.

Σχολιάζοντας τα ευρήματα, ο Σπύρος Καμινάρης, Εταίρος και Επικεφαλής Φορολογικών Υπηρεσιών της EY Ελλάδος, υπογραμμίζει ότι το κρίσιμο ερώτημα δεν είναι η υιοθέτηση της AI, αλλά η σωστή και υπεύθυνη αξιοποίησή της, με ποιοτικά δεδομένα, εκπαιδευμένες ομάδες και σαφή κατανόηση του φορολογικού κινδύνου.

Διαβάστε ακόμη 

Παραιτήθηκε ο διοικητής της ΥΠΑ έπειτα από απαίτηση Δήμα για το μπλακ άουτ στο FIR Αθηνών

UBS: Στο προσκήνιο οι ελληνικές τράπεζες – Η Τράπεζα Πειραιώς portfolio top pick (πίνακες)

Μήπως έχετε “money dysmorphia” και δεν το γνωρίζετε;

Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφτείτε το Πρώτο Θέμα