Οι μεγαλύτερες εταιρείες στον κόσμο ξοδεύουν δισεκατομμύρια σε τεχνητή νοημοσύνη — συγκεκριμένα σε «μεγάλα γλωσσικά μοντέλα» όπως αυτά που τροφοδοτούν το ChatGPT, το Gemini της Google και το Llama της Meta.

«Τα LLM είναι εξαιρετικά, είναι χρήσιμα, πρέπει να επενδύσουμε σε αυτά — πολλοί άνθρωποι θα τα χρησιμοποιήσουν», δήλωσε ο Γιαν ΛεΚουν, ερευνητής τεχνητής νοημοσύνης στη Meta. «Παρ’ όλα αυτά, δεν είναι ο δρόμος προς την ανθρώπινου επιπέδου τεχνητή νοημοσύνη. Απλά δεν είναι. Αυτή τη στιγμή, απορροφούν όλη την προσοχή όπου κι αν πάνε και έτσι δεν μένουν ουσιαστικά πόροι για οτιδήποτε άλλο. Για την επόμενη τεχνολογική επανάσταση, πρέπει να κάνουμε ένα βήμα πίσω και να καταλάβουμε τι λείπει από τις τρέχουσες προσεγγίσεις».

Αυτή είναι μια σκληρή κριτική της στρατηγικής του εργοδότη του. Ο ΛεΚουν είναι επί χρόνια συνεπής επικριτής των LLM, υποστηρίζοντας ότι η πραγματική νοημοσύνη των υπολογιστών δε θα προέλθει από γλωσσικά μοντέλα που απορροφούν κείμενο από το διαδίκτυο. Πιστεύει ότι η σημαντική πρόοδος στην τεχνητή νοημοσύνη θα προέλθει από «μοντέλα κόσμου», τα οποία βασίζονται σε οπτικά δεδομένα.

Η τρέχουσα χρονική συγκυρία προσφέρει στις παρατηρήσεις του επιπλέον δυναμική. Εδώ και πολλούς μήνες υπάρχουν συνεχείς εικασίες για το μέλλον του ΛεΚουν στη Meta. Αυτές οι εικασίες εντάθηκαν ακόμη περισσότερο την περασμένη άνοιξη, όταν η Meta άρχισε να ξοδεύει δισεκατομμύρια για να αγοράσει και να προσλάβει μια ομάδα κορυφαίων ειδικών τεχνητής νοημοσύνης που επικεντρώνονται στα LLM — ουσιαστικά απορρίπτοντας την προσέγγιση του ΛεΚουν.

Την περασμένη εβδομάδα, μάλιστα, έγινε γνωστό ότι ο ΛεΚουν πιθανότατα θα αποχωρήσει από τη Meta και θα ιδρύσει τη δική του startup τεχνητής νοημοσύνης.

Τα σχόλια του ΛεΚουν έχουν μεγαλύτερη σημασία από την απλή σύγκρουση ενός ειλικρινούς υπαλλήλου με τον εργοδότη του. Μας υπενθυμίζουν ότι πράγματα που σήμερα θεωρούμε δεδομένα μπορεί να ανατραπούν αύριο — ειδικά στον τομέα της τεχνολογίας και της τεχνητής νοημοσύνης.

Εδώ και χρόνια, ο ΛεΚουν ήταν ένας από τους πρωτοπόρους στον τομέα, γι’ αυτό και ο Ζάκερμπεργκ τον προσέλαβε το 2013. Τώρα, όλη η δυναμική στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης έχει απομακρυνθεί από την άποψή του και έχει στραφεί προς τα LLM — ιδιαίτερα μετά την παρουσίαση του ChatGPT από την OpenAI πριν από τρία χρόνια, που ξεκίνησε έναν τεράστιο κύκλο επενδύσεων σε υποδομές και ταλέντα LLM.

Ίσως οι υποστηρικτές των LLM, όπως ο Άνταμ Μπράουν της Google, ο οποίος βρέθηκε επίσης στη σκηνή του πρόσφατου συνεδρίου στο Μπρούκλιν με τον ΛεΚουν και ο οποίος πιστεύει ότι τα LLM θα δημιουργήσουν νοημοσύνη ανθρώπινου επιπέδου, έχουν τελικά δίκιο.

Αλλά το γεγονός ότι αυτή η επιστήμη δεν είναι καθιερωμένη — και ότι η νέα συμβατική σοφία γύρω από τη νέα τεχνολογία θα μπορούσε να διαμορφωθεί αρκετά γρήγορα — σίγουρα προκαλεί ερωτήματα. Αν οι πιο έξυπνοι άνθρωποι στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης δεν μπορούν να συμφωνήσουν στο τι σημαίνει «νοημοσύνη», θα είναι πολύ δύσκολο να προβλέψουμε πώς θα εξελιχθούν τα πράγματα, όπως αναφέρει το Business Insider.

Διαβάστε ακόμη 

Υπό απειλή το Santa Rally: Τι φοβάται η αγορά πριν τη συνεδρίαση της Fed

Χρυσός, ασήμι και χαλκός παράλληλα σε επίπεδα ρεκόρ για πρώτη φορά εδώ και 45 χρόνια (γράφημα)

Reuters: ΕΕ και G7 εξετάζουν μπλόκο στις ναυτιλιακές υπηρεσίες για ρωσικό πετρέλαιο – Ελλάδα, Κύπρος, Μάλτα επηρεάζονται άμεσα

Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφτείτε το Πρώτο Θέμα