Η Google βρίσκεται σήμερα σε μια από τις πιο αντιφατικές περιόδους της ιστορίας της. Από τη μία πλευρά, η Alphabet καταγράφει εντυπωσιακή ανάπτυξη στην αγορά της τεχνητής νοημοσύνης, ενισχύοντας σημαντικά τα έσοδά της από το Cloud και βλέποντας το Gemini να υιοθετείται από τις μεγαλύτερες επιχειρήσεις του κόσμου. Από την άλλη, χάνει διαδοχικά μερικούς από τους σημαντικότερους επιστήμονες που συνέβαλαν στη δημιουργία της σύγχρονης εποχής της AI.
Οι εξελίξεις των τελευταίων ημερών ανέδειξαν αυτή τη διττή εικόνα. Η Google ανακοίνωσε αύξηση 82% στα έσοδα του τομέα Cloud, ενώ λίγες ημέρες αργότερα έγινε γνωστή η αποχώρηση του επικεφαλής επιστήμονα Τζεφ Ντιν, έπειτα από 27 χρόνια στην εταιρεία.
Παράλληλα, ο επικεφαλής της Google DeepMind, Ντέμης Χασάμπης, αποχωρεί από τη θέση του διευθύνοντος συμβούλου της μονάδας, αναλαμβάνοντας πλέον τον ρόλο του προέδρου και του επικεφαλής επιστήμονα της Alphabet για την έρευνα γύρω από την Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (AGI).
Το μεγάλο δίλημμα: έρευνα ή εμπορική αξιοποίηση;
Για τη Google, η οποία δημοσίευσε το εμβληματικό επιστημονικό άρθρο «Attention Is All You Need» το 2017, θέτοντας τα θεμέλια της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, το βασικό ερώτημα σήμερα είναι πού πρέπει να κατευθυνθούν οι επενδύσεις της.
Η ανάπτυξη μοντέλων αιχμής απαιτεί τεράστιες επενδύσεις σε υπολογιστική ισχύ, εξειδικευμένα τσιπ και ερευνητικά προγράμματα, χωρίς καμία εγγύηση άμεσης απόδοσης.
Αντίθετα, η δραστηριότητα του Google Cloud αποδεικνύεται ιδιαίτερα κερδοφόρα, αναπτύσσεται ταχύτερα από τους αντίστοιχους τομείς των Amazon και Microsoft και δημιουργεί σταθερές ταμειακές ροές.
Ο διευθύνων σύμβουλος της Alphabet, Σούνταρ Πιτσάι, αποκάλυψε ότι το 90% των εταιρειών της λίστας Fortune 100 χρησιμοποιεί πλέον το Gemini Enterprise, γεγονός που επιβεβαιώνει την εμπορική επιτυχία της στρατηγικής της εταιρείας.
«Δεν χρειάζονται όλοι το καλύτερο μοντέλο AI»
Ο ιδρυτής της Theory Ventures, Τόμας Τούνγκουζ, εκτιμά ότι η αγορά έχει ήδη φτάσει σε ένα σημείο όπου τα πλέον εξελιγμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι απαραίτητα για τις περισσότερες επιχειρηματικές εφαρμογές.
Όπως σημειώνει, για τη μεγάλη πλειονότητα των εργασιών γραφείου, τα σημερινά μοντέλα είναι ήδη αρκετά αποτελεσματικά, ενώ οι επόμενες γενιές AI θα προσφέρουν ουσιαστικά οφέλη μόνο σε ιδιαίτερα εξειδικευμένα επιστημονικά και τεχνολογικά πεδία.
Η στρατηγική αυτή έχει επιβραβευθεί από την αγορά, καθώς η μετοχή της Alphabet ενισχύεται κατά περίπου 16% από τις αρχές του έτους, μετά το άλμα 65% που σημείωσε το 2025.
Η φυγή των «αστέρων» της τεχνητής νοημοσύνης
Παρά τη θετική εικόνα προς τους επενδυτές, στο εσωτερικό της Google επικρατεί έντονος προβληματισμός.
Ο Τζεφ Ντιν αποχωρεί μαζί με τους Σαντζάι Γκεμαβάτ, Οριόλ Βινιάλς και Κουόκ Λε, ιδρύοντας τη νεοφυή εταιρεία Discovery Loop, η οποία θα αναπτύσσει τεχνολογίες αυτοματοποίησης της μηχανικής μάθησης, της επιστήμης και της μηχανικής.
Οι αποχωρήσεις αυτές έρχονται να προστεθούν σε εκείνες άλλων κορυφαίων ερευνητών, όπως ο Νόαμ Σαζίρ, ένας από τους οκτώ συγγραφείς του ιστορικού άρθρου «Attention Is All You Need», ο οποίος μετακινήθηκε στην OpenAI, αλλά και ο νομπελίστας Τζον Τζάμπερ, που αποχώρησε από τη DeepMind για την Anthropic.
Πλέον, και οι οκτώ συγγραφείς της εμβληματικής εργασίας του 2017 έχουν εγκαταλείψει τη Google.
Το πρόβλημα της υπολογιστικής ισχύος
Ένα από τα μεγαλύτερα σημεία τριβής στο εσωτερικό της εταιρείας αφορά στην κατανομή της διαθέσιμης υπολογιστικής ισχύος.
Η Google επενδύει δεκάδες δισεκατομμύρια δολάρια σε κέντρα δεδομένων, τσιπ τεχνητής νοημοσύνης (TPUs) και υποδομές, ωστόσο η ζήτηση εξακολουθεί να υπερβαίνει τις διαθέσιμες δυνατότητες.
Πολλοί ερευνητές εκφράζουν δυσαρέσκεια επειδή δεν έχουν πρόσβαση στους υπολογιστικούς πόρους που χρειάζονται για νέα μοντέλα, την ώρα που η Google διαθέτει τους ίδιους επεξεργαστές σε εξωτερικούς πελάτες του Cloud, ακόμη και σε ανταγωνιστές όπως η Anthropic.
Ο ίδιος ο Πιτσάι έχει δηλώσει ότι πρώτη προτεραιότητα της εταιρείας παραμένει η εξασφάλιση της υπολογιστικής ισχύος που απαιτείται για την ανάπτυξη της AGI, ενώ στη συνέχεια ακολουθούν οι ανάγκες των προϊόντων της Google και των πελατών του Cloud.
Η DeepMind έρχεται πιο κοντά στο Google Cloud
Η αναδιοργάνωση της DeepMind αποτυπώνει και μια βαθύτερη στρατηγική αλλαγή.
Ο Ντέμης Χασάμπης το τελευταίο διάστημα είχε αναλάβει περισσότερο συμβουλευτικό και στρατηγικό ρόλο, δίνοντας έμφαση στις ρυθμιστικές εξελίξεις, στην AGI και στην Isomorphic Labs, τη θυγατρική που αναπτύσσει τεχνολογίες ανακάλυψης νέων φαρμάκων με τεχνητή νοημοσύνη.
Την καθημερινή λειτουργία της DeepMind αναλαμβάνει πλέον ο επικεφαλής τεχνολογίας Κοράι Καβουκτσούογλου, ο οποίος θα ηγηθεί και της ανάπτυξης της επόμενης γενιάς του Gemini.
Παράλληλα, η Google επιδιώκει στενότερη συνεργασία μεταξύ της DeepMind και του Google Cloud, ώστε η ερευνητική δραστηριότητα να μετατρέπεται ταχύτερα σε εμπορικά προϊόντα για επιχειρήσεις.
Χρειάζεται τελικά η Google το καλύτερο μοντέλο AI;
Το μεγάλο ερώτημα που κυριαρχεί πλέον στη Silicon Valley είναι αν η Google χρειάζεται πράγματι να διαθέτει το κορυφαίο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης ή αν είναι πιο συμφέρον να αξιοποιεί εμπορικά τις υποδομές της, επιτρέποντας σε άλλες εταιρείες να επωμίζονται το κόστος ανάπτυξης των πλέον προηγμένων μοντέλων.
Όπως σημειώνουν αρκετοί επενδυτές, για τη συντριπτική πλειονότητα των επιχειρηματικών εφαρμογών τα σημερινά μοντέλα AI είναι ήδη επαρκή.
«Δεν χρειάζεσαι μια Ferrari για όλες τις δουλειές. Ένα Ford καλύπτει το 90% των περιπτώσεων χρήσης», σχολίασε χαρακτηριστικά ο επενδυτής Νταν Νάιλς.
Για τους επιστήμονες που επιδιώκουν την επόμενη μεγάλη επανάσταση στην τεχνητή νοημοσύνη, όμως, το «αρκετά καλό» εξακολουθεί να μην είναι αρκετό.
Διαβάστε ακόμη
Η ιδανική διαφορά ηλικίας στο ζευγάρι: τι δείχνουν νέες έρευνες
GSI: Πώς η ελληνογαλλική συμμαχία βγάζει από τον πάγο το έργο των 1,9 δισ. ευρώ
Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφθείτε το Πρώτο ΘΕΜΑ