Δείτε περισσότερα άρθρα μας στα αποτελέσματα αναζήτησης

Add Newmoney.gr on Google

Οι ταξιδιώτες που έχουν συνηθίσει να βρίσκουν οικονομικά αεροπορικά εισιτήρια ίσως χρειαστεί σύντομα να αναθεωρήσουν τη στρατηγική τους. Οι αεροπορικές εταιρείες υιοθετούν ολοένα και περισσότερο συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) για τη διαμόρφωση των ναύλων, με αποτέλεσμα οι πραγματικές ευκαιρίες να γίνονται ολοένα πιο σπάνιες, ιδιαίτερα στις πτήσεις με υψηλή ζήτηση.

Η νέα γενιά αλγορίθμων επιτρέπει στις εταιρείες να προσαρμόζουν τις τιμές σχεδόν σε πραγματικό χρόνο, αξιοποιώντας τεράστιο όγκο δεδομένων και εντοπίζοντας άμεσα πότε και πού οι επιβάτες είναι διατεθειμένοι να πληρώσουν περισσότερα.

Πώς αλλάζει η τιμολόγηση των εισιτηρίων

Μέχρι σήμερα, η τιμολόγηση των αεροπορικών εισιτηρίων βασιζόταν κυρίως σε προκαθορισμένους κανόνες. Για παράδειγμα, όταν μια πτήση κάλυπτε συγκεκριμένο ποσοστό των διαθέσιμων θέσεων, οι τιμές αυξάνονταν σταδιακά.

Με την είσοδο της Τεχνητής Νοημοσύνης, το μοντέλο αυτό αλλάζει ριζικά.

Τα νέα συστήματα μπορούν να επεξεργάζονται ταυτόχρονα δεκάδες διαφορετικές παραμέτρους, όπως:

  • το ιστορικό κρατήσεων,
  • τη διαθεσιμότητα θέσεων,
  • την εποχικότητα,
  • τη συμπεριφορά της ζήτησης,
  • τις τιμές των ανταγωνιστών,
  • αλλά και άλλες μεταβολές της αγοράς.

Με βάση αυτά τα δεδομένα, οι αλγόριθμοι αναπροσαρμόζουν συνεχώς τις τιμές, χωρίς να περιμένουν απλώς να γεμίσει το αεροσκάφος.

Τι σημαίνει αυτό για τους επιβάτες

Οι αναλυτές εκτιμούν ότι οι μεγαλύτερες αυξήσεις θα εμφανίζονται στις πτήσεις υψηλής ζήτησης, στις δημοφιλείς τουριστικές διαδρομές και στις ώρες αιχμής, καθώς οι αεροπορικές εταιρείες θα μπορούν να προβλέπουν πολύ νωρίτερα πότε η ζήτηση πρόκειται να αυξηθεί.

Αντίθετα, όταν μια πτήση εμφανίζει χαμηλή πληρότητα ή μειωμένο ενδιαφέρον, η ίδια τεχνολογία μπορεί να οδηγήσει ακόμη και σε χαμηλότερες τιμές, με στόχο να αυξηθούν οι κρατήσεις και να περιοριστούν οι κενές θέσεις.

Αυτό σημαίνει ότι δεν θα ακριβύνουν όλα τα εισιτήρια. Ωστόσο, οι πραγματικά χαμηλές τιμές αναμένεται να εξαφανίζονται πολύ ταχύτερα από ό,τι σήμερα, περιορίζοντας σημαντικά τις ευκαιρίες για όσους αναζητούν προσφορές την τελευταία στιγμή.

Οι προβληματισμοί για τη χρήση της AI

Η αυξανόμενη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει ήδη προκαλέσει συζητήσεις σχετικά με τη διαφάνεια της τιμολόγησης.

Οι αεροπορικές εταιρείες διαβεβαιώνουν ότι οι αλγόριθμοι αξιοποιούν συγκεντρωτικά στοιχεία της αγοράς και όχι προσωπικά δεδομένα των ταξιδιωτών.

Παρ’ όλα αυτά, οργανώσεις καταναλωτών και νομοθέτες εκφράζουν ανησυχίες ότι στο μέλλον η γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να οδηγήσει σε πιο εξατομικευμένη τιμολόγηση, όπου διαφορετικοί επιβάτες θα βλέπουν διαφορετικές τιμές για το ίδιο ακριβώς κάθισμα, ανάλογα με τα ψηφιακά τους χαρακτηριστικά ή τη συμπεριφορά τους στο διαδίκτυο.

Το νέο τοπίο στις κρατήσεις

Για τις αεροπορικές εταιρείες, η αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης αποτελεί εργαλείο αύξησης των εσόδων σε μια περίοδο όπου το λειτουργικό κόστος παραμένει υψηλό.

Για τους ταξιδιώτες, όμως, η νέα πραγματικότητα σημαίνει ότι η σωστή χρονική στιγμή για την αγορά ενός εισιτηρίου θα γίνεται ολοένα πιο δύσκολο να εντοπιστεί, ενώ οι μεγάλες προσφορές που μέχρι σήμερα εμφανίζονταν σε δημοφιλή δρομολόγια ενδέχεται να αποτελούν πλέον την εξαίρεση και όχι τον κανόνα.

Διαβάστε ακόμη

Τι σημαίνει ρήτρα διαφυγής για την ενέργεια: «Ανάσα» 1 δισ. έως το 2028 για επενδύσεις και ανθεκτικότητα

Μητσοτάκης: Έως 15 δισ. από το Ταμείο Ανταγωνιστικότητας, επενδύσεις στη βιομηχανία 3,7 δισ. – Άμεσα το ειδικό χωροταξικό πλαίσιο

Η ήμερη βελανιδιά: Το δένδρο που χρειάζονται οι πόλεις μας

Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφθείτε το Πρώτο ΘΕΜΑ