Το sell-off μετοχών τεχνολογίας που συγκλόνισε πρόσφατα τη Wall Street υπενθύμισε στους επενδυτές ότι η υπερέκθεση της τεχνητής νοημοσύνης λειτουργεί και προς τις δύο κατευθύνσεις και ότι ο ατελείωτος ενθουσιασμός δεν ωφελεί πλέον τους πάντες.

Η δραματική πτώση έπληξε περισσότερο τις μετοχές λογισμικού, αλλά επεκτάθηκε και στον ευρύτερο τομέα της τεχνολογίας. Οι κύριοι δείκτες έχουν ανακάμψει σε γενικές γραμμές από την πώληση της περασμένης εβδομάδας, αλλά οι επενδυτές εξακολουθούν να είναι σε εγρήγορση για το τι μπορεί να ακολουθήσει.

Σύμφωνα με τον Διευθύνοντα Σύμβουλο και επικεφαλής αναλυτή της Futurum Group, Ντάνιελ Νιούμαν, η πώληση ήταν μια «υγιής, καθυστερημένη εναλλαγή για μια αγορά που απαιτούσε αποδείξεις».

«Αγνοήστε τον ενθουσιασμό και κοιτάξτε την ανάπτυξη και τους περιορισμούς», είπε στο Business Insider. Ο αναλυτής μοιράστηκε επίσης μερικές συμβουλές για την επιλογή μετοχών τεχνητής νοημοσύνης.

Ακολουθεί το πλαίσιο που χρησιμοποιεί ο ίδιος για να εντοπίσει τους νικητές και τους ηττημένους καθώς εξελίσσεται το εμπόριο τεχνητής νοημοσύνης.

Πραγματικά έσοδα

Σύμφωνα με τον Νιούμαν, δεν αποδίδουν όλες οι εταιρείες που επενδύουν στην τεχνητή νοημοσύνη. Ενώ πολλοί στη Wall Street αποδίδουν αυτό το φαινόμενο στα πρώτα στάδια της αναδυόμενης τεχνολογίας, οι εταιρείες που βλέπουν την τεχνητή νοημοσύνη να αυξάνει τα έσοδά τους είναι αυτές που πρέπει να αναζητήσετε.

Ο αναλυτής αναφέρει την Amazon και τη Microsoft ως παραδείγματα δαπανών για τεχνητή νοημοσύνη που τροφοδοτούν την πραγματική αύξηση των εσόδων, μέσω των αντίστοιχων επιχειρήσεων cloud των τεχνολογικών κολοσσών, AWS και Azure.

Κατασκευαστές μικροτσίπ

Οι εταιρείες που δημιουργούν τα δικά τους τσιπ βρίσκονται σε καλύτερη θέση, αφού οι περιορισμοί χωρητικότητας ελέγχουν τον αγώνα της τεχνητής νοημοσύνης, με τη ζήτηση τσιπ να ξεπερνά την προσφορά.

Η Amazon, η Alphabet και η Microsoft εργάζονται όλες για τα δικά τους προσαρμοσμένα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης.

Ο Nιούμαν τόνισε ότι οι εταιρείες με δικά τους τσιπ επωφελούνται από πλεονεκτήματα χωρητικότητας και κάθετη ολοκλήρωση, τα οποία τους εξασφαλίζουν καλύτερα περιθώρια κέρδους.

Kερδοφορία

Οι εταιρείες που έχουν επιτύχει να αποκομίσουν κέρδη από τις δαπάνες τους για τεχνητή νοημοσύνη έχουν επικεντρωθεί σε μεγάλο βαθμό σε επιχειρηματικές προσφορές. Αυτές περιλαμβάνουν τους cloud hyper scalers, Alphabet, Microsoft και Amazon, καθώς και την Palantir, μια από τις αγαπημένες εταιρείες των λιανικών εμπόρων.

Φυσική τεχνητή νοημοσύνη

Ο Έλον Μασκ είπε στους επενδυτές της Tesla στην πιο πρόσφατη τηλεδιάσκεψη για τα κέρδη της εταιρείας ότι το ανθρωποειδές ρομπότ της, το Optimus, θα μπορούσε να αποφέρει έως και 10 τρισεκατομμύρια δολάρια σε μακροπρόθεσμα έσοδα.

Ο Νιούμαν δήλωσε ότι η φυσική τεχνητή νοημοσύνη είναι η επόμενη αγορά πολλών τρισεκατομμυρίων δολαρίων εκτός των κέντρων δεδομένων. Ανέφερε τις Amazon και Tesla ως εταιρείες που φέρνουν την τεχνητή νοημοσύνη στον πραγματικό κόσμο.

Λογισμικό

Η αγορά επικεντρώθηκε στο χώρο του λογισμικού για καλό λόγο, δήλωσε ο Νιούμαν. «Δεν πιστεύω ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα καταβροχθίσει όλο το λογισμικό, αλλά θα καταβροχθίσει κάποιες εταιρείες», δήλωσε στο Business Insider.

Ο αναλυτής εξήγησε ότι οι εταιρείες λογισμικού με δεδομένα που εκτελούν βασικές επιχειρηματικές εφαρμογές μπορούν να επιβιώσουν στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά θα πρέπει να προσαρμοστούν για να ανταποκριθούν στις ανάγκες των επιχειρηματικών πελατών που θέλουν πληροφορίες τεχνητής νοημοσύνης για να αυξήσουν την παραγωγικότητά τους. Μερικές εταιρείες λογισμικού που συνεργάζονται με εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης είναι η Salesforce και η ServiceNow.

ROI

Καθώς οι ανησυχίες για την αναστάτωση που προκαλεί η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζουν να τροφοδοτούν την νευρικότητα της αγοράς, οι επενδυτές θα πρέπει να είναι επιφυλακτικοί απέναντι σε εταιρείες που δεν έχουν σαφή εικόνα για το πώς οι κεφαλαιουχικές δαπάνες θα αποφέρουν απτά αποτελέσματα.

Ένα άλλο σημάδι ότι μια μετοχή τεχνητής νοημοσύνης είναι επικίνδυνη μπορεί να είναι το γεγονός ότι μια εταιρεία χρησιμοποιεί χρέος για να χρηματοδοτήσει την ανάπτυξη υποδομών τεχνητής νοημοσύνης. Ο Nιούμαν διευκρίνισε ότι, ενώ το χρέος δεν είναι πάντα κακό και μπορεί να είναι ένας τρόπος για να επενδύσει κανείς σε κρίσιμη ανάπτυξη, μπορεί να κάνει μια μετοχή πιο επικίνδυνη.

Διαβάστε ακόμη 

BofA: Κορυφαία αγορά η Ελλάδα – Οι επιλογές σε τράπεζες, ενέργεια και βιομηχανία

Γιώργος Γεράρδος: Το αντίο στον επιχειρηματία που έχτισε ένα από τα μεγαλύτερα success stories (pics)

Moody’s: Ανοίγει «πληγές» στις τράπεζες η απόφαση του Αρείου Πάγου

Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφτείτε το Πρώτο Θέμα