Σύμφωνα με νέα έρευνα, τα δύο τρίτα των εταιρειών χρηματοοικονομικών υπηρεσιών θα καταγράψουν πιθανώς αύξηση του αριθμού των υπαλλήλων τους αρχικά, καθώς υιοθετούν την τεχνητή νοημοσύνη, γεγονός που δημιουργεί αμφιβολίες ως προς το αν η νέα τεχνολογία θα οδηγήσει σε γρήγορη μείωση του λειτουργικού τους κόστους.
Πάνω από το 70% των ερωτηθέντων σε έρευνα του Bloomberg Intelligence δήλωσαν επίσης ότι αναμένουν η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης να οδηγήσει σε υψηλότερο λειτουργικό κόστος τα επόμενα τρία χρόνια. Οι περισσότεροι εξακολουθούν να αναμένουν ότι η παραγωγικότητα θα αυξηθεί πιο γρήγορα, σύμφωνα με την έρευνα στην οποία συμμετείχαν 151 ανώτεροι υπάλληλοι του χρηματοοικονομικού τομέα.
«Τα ευρήματα επιβεβαιώνουν ότι η αρχική φάση της τεχνητής νοημοσύνης στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες θα αφορά περισσότερο την ανάπτυξη ικανοτήτων παρά τη μείωση του κόστους», ανέφεραν οι αναλυτές Ντίξα Γκέρα και Τομάς Νέτζελ στην έκθεση. «Καθώς η αυτοματοποίηση επεκτείνεται, βλέπουμε το ενδεχόμενο να ομαλοποιηθούν οι αναλογίες κόστους μετά το 2027-2028, απελευθερώνοντας την αύξηση των περιθωρίων κέρδους που βασίζεται στην αποδοτικότητα».
Οι εταιρείες του τομέα των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών επιδιώκουν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να επιταχύνουν τις υπηρεσίες και να μειώσουν το κόστος, με εταιρείες όπως η ολλανδική τράπεζα ING Groep NV, η γερμανική ασφαλιστική εταιρεία Allianz SE και η αμερικανική τράπεζα Goldman Sachs να συνδέουν την τεχνολογία με τη μείωση του προσωπικού.
Ωστόσο, οι ανησυχίες σχετικά με θέματα ασφάλειας και νομικής συμμόρφωσης έχουν οδηγήσει μέχρι στιγμής σε σχετικά αργή υιοθέτηση σε σύγκριση με κλάδους όπως το λιανικό εμπόριο ή η τεχνολογία, σύμφωνα με τους συντάκτες της έκθεσης.
Μακροπρόθεσμα, ωστόσο, οι παρατηρητές της αγοράς συμφωνούν γενικά ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει σημαντική και διαρκή επίδραση στον κλάδο, με έρευνα της UBS Group AG να αναφέρει ότι μέρος αυτής της επίδρασης ενδέχεται να αρχίσει να γίνεται ορατό το επόμενο έτος.
«Υπάρχει μια αρκετά μεγάλη πιθανότητα ότι το 2026 η χρηματιστηριακή αγορά θα αποφασίσει – ίσως με βάση ελάχιστα αποδεικτικά στοιχεία – ότι οι τράπεζες θα είναι ένας από τους σημαντικότερους δικαιούχους της ταχέως βελτιούμενης τεχνολογίας που προσφέρεται», ανέφερε ο αναλυτής της UBS, Τζέισον Νέιπιερ.
Οι ερωτηθέντες από διάφορους κλάδους αξιολόγησαν την κλίμακα της αναστάτωσης που προκαλεί η τεχνητή νοημοσύνη ως «υψηλή» ή «πολύ υψηλή». Σύμφωνα με την έρευνα, οι φαρμακευτικές εταιρείες εκτιμούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μειώσει το κόστος ανάπτυξης φαρμάκων κατά 16%, ενώ οι ηγέτες των μέσων ενημέρωσης αναμένουν μείωση του κόστους περιεχομένου και εξατομικευμένες προσφορές. Οι εταιρείες καταναλωτικών προϊόντων θεωρούν ότι οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης θα βοηθούν τους καταναλωτές στις αγορές τους.
Διαβάστε ακόμη
Πλειστηριασμοί: Άλλαξαν χέρια ιδιοκτησίες της Odeon και του Γ. Καρούζου (pics)
Oι 9 συνήθειες που κάνουν πιο ευτυχισμένα τα παιδιά
Σχολίασε εδώ
Για να σχολιάσεις, χρησιμοποίησε ένα ψευδώνυμο.