Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη διεισδύει με ταχύτητα σε ολοένα περισσότερους τομείς της οικονομικής δραστηριότητας, ένα νέο ερώτημα αρχίζει να απασχολεί όλο και περισσότερο οικονομολόγους και φορείς χάραξης πολιτικής: αποτυπώνεται πραγματικά η συμβολή της στο Ακαθάριστο Εγχώριο Προϊόν ή η μεγαλύτερη τεχνολογική επανάσταση των τελευταίων δεκαετιών παραμένει σε μεγάλο βαθμό αόρατη στις επίσημες στατιστικές;
Σύμφωνα με νέα οικονομική ανάλυση, η σημερινή μεθοδολογία υπολογισμού της οικονομικής δραστηριότητας αδυνατεί να καταγράψει πλήρως το μέγεθος και την ταχύτητα ανάπτυξης της οικονομίας της τεχνητής νοημοσύνης. Οι ερευνητές υποστηρίζουν ότι εάν η παραγωγή και οι υπηρεσίες που συνδέονται με την ΑΙ υπολογίζονταν με διαφορετικό τρόπο, η εικόνα της αμερικανικής οικονομίας θα ήταν σημαντικά διαφορετική.
Η αλματώδης ανάπτυξη της οικονομίας της ΑΙ
Οι υπολογισμοί που παρουσιάζονται στη μελέτη δείχνουν ότι η παραγωγή που συνδέεται με την τεχνητή νοημοσύνη στις Ηνωμένες Πολιτείες αυξήθηκε με ρυθμούς που ξεπερνούν το 2.000% ετησίως κατά την περίοδο 2024-2025.
Η εξέλιξη αυτή αποδίδεται σε τρεις βασικούς πυλώνες. Ο πρώτος αφορά τη μαζική επέκταση των data centers που υποστηρίζουν τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Ο δεύτερος σχετίζεται με τη διαρκή βελτίωση των επεξεργαστών και των υπολογιστικών συστημάτων που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση και λειτουργία των μοντέλων. Ο τρίτος συνδέεται με τη ραγδαία πρόοδο των ίδιων των αλγορίθμων, οι οποίοι γίνονται ολοένα πιο αποδοτικοί και ισχυροί.
Με βάση τις εκτιμήσεις των οικονομολόγων, η ονομαστική αξία της οικονομίας της τεχνητής νοημοσύνης στις ΗΠΑ θα μπορούσε να προσεγγίσει τα 250 δισ. δολάρια μέσα στο 2025, ενώ σε πραγματικούς όρους, μετά τις αναγκαίες ποιοτικές προσαρμογές, ο ρυθμός ανάπτυξης θα μπορούσε να αγγίζει το εντυπωσιακό 2.600%.
Γιατί το σημερινό ΑΕΠ δεν «βλέπει» την ΑΙ
Οι εθνικοί λογαριασμοί και οι μέθοδοι μέτρησης του ΑΕΠ σχεδιάστηκαν σε μια εποχή όπου η βιομηχανική παραγωγή αποτελούσε τον βασικό κινητήριο μοχλό της οικονομίας.
Η αρχιτεκτονική αυτών των συστημάτων αναπτύχθηκε στα μέσα του 20ού αιώνα και ήταν προσαρμοσμένη σε μια οικονομία που περιστρεφόταν γύρω από εργοστάσια, πρώτες ύλες και φυσικά προϊόντα. Σήμερα όμως, ένα μεγάλο μέρος της αξίας παράγεται μέσα από λογισμικό, δεδομένα, υπολογιστική ισχύ και αλγόριθμους.
Η δραστηριότητα που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη είναι κατακερματισμένη σε πολλούς διαφορετικούς κλάδους. Εμφανίζεται στις υπηρεσίες cloud, στην παραγωγή ημιαγωγών, στις πλατφόρμες λογισμικού, στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, στη βιομηχανία και στην υγεία. Ως αποτέλεσμα, δεν υπάρχει μία ενιαία κατηγορία που να επιτρέπει στους στατιστικούς οργανισμούς να αποτυπώσουν το πραγματικό μέγεθος του τομέα.
Για τον λόγο αυτό προτείνεται η δημιουργία ενός ειδικού πλαισίου «ΑΕΠ τεχνητής νοημοσύνης», καθώς και η ανάπτυξη ξεχωριστών δορυφορικών λογαριασμών που θα παρακολουθούν αποκλειστικά τη δραστηριότητα της ΑΙ.
Η μεγάλη διαφορά σε σχέση με προηγούμενες τεχνολογικές επαναστάσεις
Παρόμοιες συζητήσεις είχαν εμφανιστεί και στο παρελθόν με την εξάπλωση των ημιαγωγών ή του Διαδικτύου. Ωστόσο, οι οικονομολόγοι επισημαίνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη διαφοροποιείται ουσιαστικά από αυτές τις τεχνολογίες.
Τα προηγούμενα κύματα καινοτομίας λειτουργούσαν κυρίως συμπληρωματικά προς την ανθρώπινη εργασία, αυξάνοντας την παραγωγικότητα εργαζομένων και επιχειρήσεων. Η ΑΙ, αντίθετα, αποκτά σταδιακά τη δυνατότητα να αντικαθιστά ανθρώπινες εργασίες σε ένα ευρύ φάσμα δραστηριοτήτων.
Αυτή η μεταβολή αλλάζει όχι μόνο την αγορά εργασίας αλλά και τον τρόπο με τον οποίο η οικονομική επιστήμη αντιλαμβάνεται την παραγωγή, την αξία και την ανάπτυξη. Καθώς τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης αναλαμβάνουν εργασίες που μέχρι πρότινος εκτελούνταν αποκλειστικά από ανθρώπους, οι παραδοσιακές μετρήσεις καθίστανται λιγότερο αποτελεσματικές στην αποτύπωση της πραγματικής οικονομικής δραστηριότητας.
Πόσο μεγαλύτερη θα ήταν η ανάπτυξη των ΗΠΑ
Οι ερευνητές πραγματοποίησαν μια ενδεικτική άσκηση προκειμένου να εκτιμήσουν την επίδραση που θα είχε η διαφορετική μέτρηση της τεχνητής νοημοσύνης στους επίσημους δείκτες ανάπτυξης.
Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι ο ρυθμός αύξησης του πραγματικού ΑΕΠ των Ηνωμένων Πολιτειών θα μπορούσε να εμφανίζεται περίπου δύο ποσοστιαίες μονάδες υψηλότερος το 2024 και περίπου τέσσερις ποσοστιαίες μονάδες υψηλότερος το 2025, εφόσον η οικονομία της τεχνητής νοημοσύνης αποτιμούνταν με εξειδικευμένο δείκτη τιμών αντί για τους συμβατικούς αποπληθωριστές που χρησιμοποιούνται σήμερα.
Η λογική πίσω από αυτή την προσέγγιση είναι ότι η αξία των υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης δεν πρέπει να συγκρίνεται μόνο με παλαιότερες εκδόσεις της ίδιας τεχνολογίας. Αντίθετα, η πραγματική οικονομική της σημασία προκύπτει από το κόστος της ανθρώπινης εργασίας που μπορεί να υποκαταστήσει.
Η ανάγκη για νέες στατιστικές υποδομές
Οι οικονομολόγοι προειδοποιούν ότι οι στατιστικές υποδομές χρειάζονται χρόνια για να σχεδιαστούν και να τεθούν σε πλήρη λειτουργία. Εάν οι κυβερνήσεις και οι στατιστικές αρχές καθυστερήσουν να προσαρμοστούν, το χάσμα ανάμεσα στην πραγματική οικονομία και στους επίσημους δείκτες ενδέχεται να διευρυνθεί σημαντικά.
Κατά την άποψή τους, η δημιουργία ειδικών εργαλείων μέτρησης για την τεχνητή νοημοσύνη δεν αποτελεί πλέον ακαδημαϊκή συζήτηση αλλά αναγκαιότητα. Όσο η ΑΙ μετατρέπεται σε βασικό παραγωγικό συντελεστή, τόσο μεγαλύτερη γίνεται η ανάγκη να αποτυπωθεί με ακρίβεια η συμβολή της στην οικονομική ανάπτυξη, στην παραγωγικότητα και στη διαμόρφωση της δημόσιας πολιτικής των επόμενων δεκαετιών.
Διαβάστε ακόμη
Fourlis: Εθελούσια, 10 λουκέτα και κόστος 10,7 εκατ. ευρώ για την αναδιοργάνωση του ομίλου
Γιγάντιος φουσκωτός Έλον Μασκ στην Times Square προκαλεί σάλο πριν την ιστορική IPO της SpaceX
Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφτείτε το Πρώτο Θέμα