Κατά τη διάρκεια ενός ταξιδιού στο Πεκίνο την Τετάρτη, ένας δημοσιογράφος ρώτησε τον CEO της Nvidia, Τζένσεν Χουάνγκ: «Αν ήσασταν ο 22χρονος αυτός σας που μόλις αποφοίτησε, σε τι θα επικεντρωνόσασταν με τις γνώσεις και την εμπειρία που έχετε τώρα;»
Σε αυτό, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Nvidia απάντησε: «Αν ήμουν ξανά 22 χρονών, πιθανότατα θα επέλεγα να ασχοληθώ περισσότερο με τις φυσικές επιστήμες, και όχι τόσο με την επιστήμη του λογισμικού».
Οι φυσικές επιστήμες, σε αντίθεση με τις βιοεπιστήμες, αποτελούν έναν ευρύ επιστημονικό τομέα που ασχολείται με τη μελέτη των μη ζωντανών συστημάτων, όπως η φυσική, η χημεία, η αστρονομία και οι γεωεπιστήμες.
Ο Τζένσεν Χουάνγκ ολοκλήρωσε τις προπτυχιακές του σπουδές στην ηλεκτρολογία το 1984, στο Πανεπιστήμιο του Όρεγκον. Αργότερα, απέκτησε μεταπτυχιακό τίτλο στον ίδιο τομέα από το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ, το 1992, σύμφωνα με το επαγγελματικό του προφίλ στο LinkedIn.
Περίπου έναν χρόνο μετά την αποφοίτησή του, τον Απρίλιο του 1993, ο Τζένσεν Χουάνγκ συνίδρυσε την Nvidia μαζί με δύο συναδέλφους του μηχανικούς, τον Κρις Μαλακόφσκι και τον Κέρτις Πριμ. Η ιδέα για την εταιρεία γεννήθηκε κατά τη διάρκεια ενός γεύματος σε εστιατόριο της αλυσίδας Denny’s, στο Σαν Χοσέ της Καλιφόρνια, σύμφωνα με το CNBC Make It.
Υπό την ηγεσία του ως Διευθύνων Σύμβουλος, η Nvidia εξελίχθηκε σε μία από τις πιο σημαντικές εταιρείες στον τομέα των μικροτσίπ και σήμερα θεωρείται η πολυτιμότερη εταιρεία στον κόσμο.
Μάλιστα, την προηγούμενη εβδομάδα, η Nvidia έγινε η πρώτη εταιρεία παγκοσμίως που έφτασε σε χρηματιστηριακή αξία τα 4 τρισεκατομμύρια δολάρια.
Αν και ο Χουάνγκ δεν εξήγησε με σαφήνεια γιατί θα επέλεγε σήμερα να ασχοληθεί με τις φυσικές επιστήμες, εμφανίζεται ιδιαίτερα αισιόδοξος για το μέλλον της λεγόμενης «φυσικής τεχνητής νοημοσύνης», την οποία ο ίδιος χαρακτηρίζει ως «το επόμενο κύμα» στον χώρο της τεχνολογίας.
«Κατά την τελευταία δεκαπενταετία, η τεχνητή νοημοσύνη έχει περάσει από διαδοχικές φάσεις εξέλιξης», όπως εξήγησε ο Τζένσεν Χουάνγκ τον περασμένο Απρίλιο, μιλώντας στο συνέδριο The Hill & Valley Forum στην Ουάσινγκτον.
«Η σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη έγινε ευρύτερα γνωστή πριν από περίπου 12 έως 14 χρόνια, όταν παρουσιάστηκε το AlexNet και οι υπολογιστές απέκτησαν εντυπωσιακή ικανότητα να αναγνωρίζουν εικόνες», δήλωσε στο φόρουμ.
Το AlexNet ήταν ένα υπολογιστικό μοντέλο που παρουσιάστηκε το 2012 στο πλαίσιο ενός διαγωνισμού, αποδεικνύοντας ότι οι μηχανές μπορούσαν να αναγνωρίζουν εικόνες μέσω προχωρημένες μεθόδους μηχανικής μάθησης. Η επιτυχία του ήταν καθοριστική και βοήθησε να ξεκινήσει η σύγχρονη πορεία εξέλιξης της τεχνητής νοημοσύνης.
Αυτή η πρώτη φάση ονομάζεται «Perception AI», είπε ο Χουάνγκ.
Στη συνέχεια, ξεκίνησε η δεύτερη φάση της εξέλιξης, γνωστή ως «παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη» (Generative AI). Σε αυτό το στάδιο, τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης απέκτησαν τη δυνατότητα όχι μόνο να κατανοούν το νόημα των πληροφοριών, αλλά και να τις μετατρέπουν σε άλλες μορφές — όπως σε διαφορετικές γλώσσες, εικόνες, προγραμματιστικό κώδικα και πολλά άλλα.
«Βρισκόμαστε πλέον στην εποχή της λεγόμενης «Λογικής Τεχνητής Νοημοσύνης»», δήλωσε ο Χουάνγκ. «Σε αυτό το στάδιο, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κατανοεί, να δημιουργεί, να επιλύει προβλήματα και να αναγνωρίζει καταστάσεις που δεν έχει αντιμετωπίσει ποτέ στο παρελθόν». Σύμφωνα με τον ίδιο, η τεχνητή νοημοσύνη σήμερα «είναι ικανή να επιλύει προβλήματα κάνοντας χρήση της λογικής σκέψης».
«Η λογική τεχνητή νοημοσύνη μάς δίνει τη δυνατότητα να δημιουργούμε μια νέα μορφή ψηφιακών «ρομπότ»», εξήγησε ο Τζένσεν Χουάνγκ. «Τα αποκαλούμε «αντιπροσωπευτική τεχνητή νοημοσύνη»». Πρόκειται για ψηφιακούς βοηθούς, οι οποίοι λειτουργούν σαν ρομπότ που μπορούν να σκέφτονται και να παίρνουν αποφάσεις. Σήμερα, η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί βασικό πεδίο έρευνας και επενδύσεων για μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες, όπως η Microsoft και η Salesforce.
Κοιτάζοντας προς το μέλλον, το επόμενο στάδιο είναι αυτό που ο Χουάνγκ αποκαλεί «Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη».
«Το επόμενο βήμα στην εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί από εμάς να κατανοήσουμε έννοιες όπως οι νόμοι της φυσικής, η τριβή, η αδράνεια, η αιτία και το αποτέλεσμα», ανέφερε τον Απρίλιο, μιλώντας στην Ουάσιγκτον.
«Οι βασικές ικανότητες συλλογιστικής, όπως η κατανόηση ότι τα αντικείμενα παραμένουν εκεί ακόμα και όταν δεν τα βλέπουμε, θα έχουν σημαντικό ρόλο στο επόμενο στάδιο εξέλιξης της τεχνητής νοημοσύνης», όπως επισήμανε ο Χουάνγκ.
«Οι εφαρμογές αυτής της μορφής σκέψης περιλαμβάνουν την πρόβλεψη καταστάσεων, όπως το πού θα κυλήσει μια μπάλα, την κατανόηση της δύναμης που χρειάζεται για να πιάσουμε ένα αντικείμενο χωρίς να το σπάσουμε, αλλά και την ικανότητα εξαγωγής συμπερασμάτων, όπως το να αντιληφθούμε ότι ίσως υπάρχει ένας πεζός πίσω από ένα αυτοκίνητο», πρόσθεσε ο ίδιος.
«Όταν συνδυάζεις αυτή τη φυσική τεχνητή νοημοσύνη με ένα πραγματικό αντικείμενο, όπως ένα ρομπότ, τότε έχεις τη ρομποτική», είπε ο Χουάνγκ. «Αυτό είναι πολύ σημαντικό για εμάς τώρα, γιατί χτίζουμε εργοστάσια και μονάδες παραγωγής σε όλη την Αμερική».
«Ελπίζουμε ότι μέσα στα επόμενα δέκα χρόνια, καθώς δημιουργούμε τα νέα εργοστάσια και τις νέες μονάδες παραγωγής, θα είναι εξαιρετικά αυτοματοποιημένα με ρομπότ και θα συμβάλουν στην αντιμετώπιση της σοβαρής έλλειψης εργατικού δυναμικού που παρατηρείται παγκοσμίως», ανέφερε ο Χουάνγκ.
Διαβάστε ακόμη
Xωρίς μετρητά πληρώνουν οι Ευρωπαίοι πολίτες
Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφτείτε το Πρώτο Θέμα
Σχολίασε εδώ
Για να σχολιάσεις, χρησιμοποίησε ένα ψευδώνυμο.