Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) αποσπά σχεδόν πρωταγωνιστικό μερίδιο χρηματοδότησης έναντι άλλων τεχνολογιών. Κρατικοί φορείς και ιδιωτικές εταιρείες επενδύουν σημαντικά σε έρευνα, ανάπτυξη και εφαρμογές. Παρ’ όλα αυτά, ο ερευνητής στην ψηφιοποίηση Rainer Rehak επισημαίνει ότι προς το παρόν η ΤΝ δεν αποδίδει με οικονομικούς όρους και δεν υπάρχει βιώσιμο επιχειρηματικό μοντέλο που να εξασφαλίζει σταθερά κέρδη.

Κατά το τρέχον έτος, η γερμανική ομοσπονδιακή κυβέρνηση αφιερώνει περίπου 1,6 δισεκατομμύρια ευρώ για την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης– ποσό που ξεπερνά τη χρηματοδότηση σχεδόν κάθε άλλης τεχνολογίας, οπως αναφέρει το euronews. Ο προϋπολογισμός του Υπουργείου Έρευνας έχει πολλαπλασιαστεί από το 2017 πάνω από είκοσι φορές. Σύμφωνα με έκθεση της ένωσης Bitkom, περίπου το 60% των εταιρειών επιθυμεί να ξοδέψει τουλάχιστον όσο και το 2024, ενώ σχεδόν το 25% σχεδιάζει μεγαλύτερες επενδύσεις.

Ο Rainer Rehak από το Ινστιτούτο Weizenbaum τονίζει πως οι σημερινές επενδύσεις είναι στο στάδιο πρόβας: «δισεκατομμύρια δαπανώνται με προσδοκία κέρδους, όχι με απόδειξη ότι αυτό υπάρχει». Επιχειρηματικές περιπτώσεις χρήσης (“use‑cases”) θα χρειαστούν για να δικαιολογηθούν οι επενδύσεις· διαφορετικά, υπάρχει κίνδυνος η φούσκα της ΤΝ να καταρρεύσει.

Οι αγορές αμφιβητούν αν η φούσκα της ΤΝ έχει ήδη σχηματιστεί. Ακόμη και η ηγεσία της OpenAI φαίνεται διστακτική σχετικά με την ταχεία κλιμάκωση δαπανών. Ο Rehak και άλλοι ειδικοί προειδοποιούν για υπερβολικές προσδοκίες χωρίς αντίστοιχα έσοδα.

Η νέα κυβέρνηση της Γερμανίας έχει θέσει ως στόχο να ενισχύσει τη χώρα ως κέντρο δεδομένων στην Ευρώπη. Το υπουργείο Forschung προβλέπει ότι μόνο αυτό θα επενδύσει το ποσό των 1,6 δισ. ευρώ. Ωστόσο, η χώρα διαθέτει περιορισμένα κέντρα δεδομένων υψηλής απόδοσης, κάτι που σύμφωνα με την ένωση βιομηχανικών διαδικτυακών οικονομιών (“eco”) περιορίζει την εφαρμογή γενετικής ΤΝ.

Μερικοί ερευνητές και επιχειρηματίες αναγνωρίζουν ότι η δημιουργία αξίας είναι ήδη εφικτή για ορισμένες επιχειρήσεις, ιδίως μικρότερες ή μεσαίες, που δραστηριοποιούνται σε ειδικά πεδία.

Σύμφωνα με τον καθηγητή Oliver Thomas, σημαντικό είναι να επιταχυνθούν οι συνδυασμοί έρευνας, ανάπτυξης και εμπορικής αξιοποίησης – όχι μόνο καθυστερημένες εφαρμογές. Επιμένει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να εισχωρήσει στην καθημερινότητα των επιχειρήσεων, να υποστηριχθεί πολιτικά και να μετατραπεί σε πραγματικό επιχειρηματικό οικοσύστημα.

Διαβάστε ακόμη

Η «Ασημένια Πέμπτη»: Οταν το ασήμι κατέρρευσε και χάθηκαν περιουσίες – Τώρα κάνει ράλι, πότε θα ξεπεράσει τα $50

JP Morgan: Τι φέρνει για το Χ.Α. η αναβάθμιση του FTSE – Βλέπει αρνητικό ισοζύγιο από τις εισροές και εκροές κεφαλαίων

Φως στην άκρη του τούνελ «βλέπει» η γερμανική οικονομία – Το άλμα των δαπανών έφερε βελτιωμένες προβλέψεις

Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφτείτε το Πρώτο Θέμα