Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) έχει μπει για τα καλά στη ζωή και την εργασία μας και πλέον διεισδύει δυναμικά και στον κλάδο της ναυτιλίας.
Στη συνέντευξη αυτή ο CEO της CatalytIQ και σύμβουλος επιχειρήσεων Σταύρος Κοντακτσής εξηγεί πώς η AI μπορεί να απλοποιήσει επαναλαμβανόμενες εργασίες, να οργανώσει και να διασυνδέσει κατακερματισμένα συστήματα, καθώς και να προσφέρει ουσιαστική πληροφορία για στρατηγικές αποφάσεις. Παράλληλα, τονίζει ότι η ενσωμάτωσή της απαιτεί στρατηγικό σχεδιασμό, ποιοτικά δεδομένα και αποφασιστική ηγεσία, ενώ δεν αντικαθιστά την κρίση των ανθρώπων.
Η συνέντευξη προσφέρει μια πλήρη εικόνα για τα ρεαλιστικά οφέλη και τις προκλήσεις που συνεπάγεται η AI στη ναυτιλία, δίνοντας μια σαφή ματιά σε όποιον θέλει να κατανοήσει τις εξελίξεις στον κλάδο.
ΜΗΝΑΣ ΤΣΑΜΟΠΟΥΛΟΣ: Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει αρχίσει να χρησιμοποιείται ευρέως στον επιχειρηματικό κόσμο. Πώς βλέπετε την εφαρμογή της στη ναυτιλία;
ΣΤΑΥΡΟΣ ΚΟΝΤΑΚΤΣΗΣ: Η AI εισέρχεται πλέον δυναμικά στη ναυτιλία και έχει τη δυνατότητα να φέρει σημαντικές αλλαγές. Μπορεί να απελευθερώσει χρόνο και ανθρώπινους πόρους, να βελτιώσει την απόδοση των εταιρειών και να αναβαθμίσει ουσιαστικά την ποιότητα των αποφάσεων που λαμβάνονται. Ωστόσο, συχνά παρουσιάζεται λανθασμένα ως μια «μαγική λύση» που εφαρμόζεται αυτόματα σε κάθε οργανισμό. Στην πραγματικότητα, απαιτεί προσεκτικό σχεδιασμό, καλή γνώση του αντικειμένου και ρεαλιστικές προσδοκίες. Δεν είναι plug-and-play.
Μ.ΤΣ.: Μπορείτε να μας περιγράψετε τα βασικά σημεία όπου η AI μπορεί να παρέμβει αποτελεσματικά στη ναυτιλία;
ΣΤ.Κ.: Υπάρχουν τρία κύρια πεδία όπου η AI μπορεί να φέρει ουσιαστική και μετρήσιμη αξία:
1/ Απλοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών: Η ναυτιλία είναι έντονα πληροφοριακή και γραφειοκρατική. Καθημερινά τα στελέχη διαχειρίζονται λογιστικές καταχωρήσεις, τιμολόγια, ελέγχους εγγράφων, μεταφράσεις, μεγάλο όγκο emails, reports και συνεχή επικοινωνία μεταξύ πλοίων, γραφείων, προμηθευτών και ναυλωτών. Ολες αυτές οι διαδικασίες είναι αναγκαίες, αλλά έχουν χαμηλή προστιθέμενη αξία, καταναλώνουν χρόνο και ανθρώπινους πόρους και συχνά οδηγούν σε λάθη. Για παράδειγμα, στελέχη μπορεί να πρέπει να διαχειριστούν καθημερινά 500, 1.000 ή και 1.500 μηνύματα, από τα οποία μόνο λίγα απαιτούν συγκεκριμένη ενέργεια.
Με εργαλεία AI μεγάλο μέρος αυτών των διαδικασιών μπορεί να αυτοματοποιηθεί. Συστήματα μπορούν να διαβάζουν emails και να φέρνουν στην επιφάνεια την κρίσιμη πληροφορία, επιτρέποντας στα στελέχη να επικεντρωθούν στη λήψη ουσιαστικών αποφάσεων. Το αποτέλεσμα είναι ελευθερωμένος χρόνος, μειωμένα λάθη, πιο ομαλή καθημερινότητα και σαφώς βελτιωμένη συνολική λειτουργία της εταιρείας. Το όφελος εδώ είναι απλό, μετρήσιμο και άμεσα ορατό.
2/ Διασύνδεση και οργάνωση συστημάτων: Το δεύτερο σημείο παρέμβασης είναι πιο απαιτητικό και προϋποθέτει υψηλή τεχνική εξειδίκευση. Η ναυτιλία συχνά πάσχει από κατακερματισμό πληροφορίας σε συστήματα που δεν μιλάνε μεταξύ τους. Συστήματα διαχείρισης πλοίων, συντήρησης, ανταλλακτικών, καυσίμων και ταξιδιών λειτουργούν ως ξεχωριστά σιλό, δυσχεραίνοντας την εξαγωγή χρήσιμων πληροφοριών και οδηγώντας σε αποφάσεις χωρίς πλήρη εικόνα.
Η AI μπορεί να λειτουργήσει ως συνδετικός ιστός συνδυάζοντας δεδομένα από διαφορετικά συστήματα, εντοπίζοντας μοτίβα και φέρνοντας έγκαιρα και αξιόπιστα κρίσιμη πληροφορία στη διαδικασία λήψης αποφάσεων.
Στη συντήρηση, για παράδειγμα, η μετάβαση από στατικά χρονοδιαγράμματα σε δυναμικούς κύκλους βασισμένους σε δεδομένα μειώνει off-hire και έκτακτες δαπάνες επιτρέποντας προληπτικές παρεμβάσεις προτού εξελιχθούν σε σοβαρά προβλήματα. Αντίστοιχα, στα συστήματα routing η ανάλυση καιρού, ρευμάτων, ταχύτητας και φορτίου μπορεί να οδηγήσει σε ουσιαστικές εξοικονομήσεις καυσίμων, οι οποίες σε επίπεδο στόλου έχουν μεγάλο οικονομικό αντίκτυπο.
3/ Πληροφορία και intelligence για στρατηγικές αποφάσεις: Αυτό το πεδίο είναι στρατηγικό. Η ναυτιλία βασίζεται παραδοσιακά στην εμπειρία και το ένστικτο. Αυτό δεν αλλάζει, αλλά το πλαίσιο μέσα στο οποίο λαμβάνονται οι αποφάσεις εξελίσσεται. Η AI μπορεί να επεξεργαστεί τεράστιους όγκους δεδομένων από τη ναυλαγορά, ιστορικές κινήσεις, τάσεις και πιθανά σενάρια. Ετσι, όσοι παίρνουν τις τελικές αποφάσεις έχουν καλύτερη εικόνα του ρίσκου και των πιθανών εξελίξεων. Δεν προβλέπει το μέλλον, ούτε αντικαθιστά την κρίση του πλοιοκτήτη ή του operator, αλλά μειώνει την αβεβαιότητα και περιορίζει αποφάσεις που βασίζονται αποκλειστικά στη διαίσθηση ή στην πίεση της στιγμής.
Μ.ΤΣ.: Ποιες είναι οι απαραίτητες προϋποθέσεις για να λειτουργήσει σωστά η AI;
ΣΤ.Κ.: Η AI δεν λειτουργεί σε κενό. Για να αποδώσει χρειάζονται:
n Ποιότητα δεδομένων: Κακά δεδομένα δίνουν κακά αποτελέσματα.
n Οργάνωση και πειθαρχία στις διαδικασίες: Η AI απλώς αναπαράγει το υπάρχον χάος με μεγαλύτερη ταχύτητα, αν δεν υπάρχει οργάνωση.
n Ξεκάθαροι στόχοι και αποφασιστική ηγεσία: Η διοίκηση πρέπει να στηρίξει την αλλαγή και να βοηθήσει τα στελέχη να την αγκαλιάσουν κατανοώντας ότι η τεχνολογία λειτουργεί προς όφελός τους.
Μ.ΤΣ.: Συνοψίζοντας, ποιο είναι το τελικό όφελος για τις επιχειρήσεις που εφαρμόζουν AI;
ΣΤ.Κ.: Η AI στη ναυτιλία μπορεί σήμερα να εφαρμοστεί σε τρία πεδία: απλοποίηση της καθημερινότητας, βελτιστοποίηση συστημάτων και βελτίωση ποιότητας αποφάσεων.
Οσοι την προσεγγίσουν ρεαλιστικά θα αποκτήσουν σαφές ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Οσοι αναζητήσουν μαγικές λύσεις θα χάσουν χρόνο και χρήμα. Είναι σημαντικό να καταλάβουμε ότι η AI δεν αντικαθιστά τον άνθρωπο, αλλά τον βοηθά να παίρνει πιο σωστές και εμπεριστατωμένες αποφάσεις, μειώνοντας την αβεβαιότητα και ενισχύοντας τη λειτουργική και στρατηγική αποτελεσματικότητα.
Διαβάστε ακόμη
Αρετή Ντάρμα-Τσιρώνη: Αλήθειες και μύθοι για την πολυτέλεια στην Ελλάδα και τον κόσμο
Tρέλα με τα Lego: Τα πιο ακριβά σετ και η αγορά της μεταπώλησης
Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφτείτε το Πρώτο Θέμα
Σχολίασε εδώ
Για να σχολιάσεις, χρησιμοποίησε ένα ψευδώνυμο.