Η τεχνητή νοημοσύνη έχει αρχίσει ήδη να αφήνει το αποτύπωμά της στην παγκόσμια οικονομία, ωστόσο η επίδρασή της σε συνολικό μακροοικονομικό επίπεδο παραμένει προς το παρόν σχετικά περιορισμένη. Παρά τον έντονο δημόσιο διάλογο γύρω από το AI και τις θεαματικές επιδόσεις που καταγράφονται σε συγκεκριμένους τομείς, η συνολική ώθηση που δίνει σήμερα στην παραγωγικότητα της οικονομίας εκτιμάται ότι φτάνει μόλις περίπου το 0,1% ετησίως.
Αυτό είναι το βασικό συμπέρασμα της ανάλυσης της Bank of America με τίτλο «AI Matters #3: A large productivity take-off is ahead – just not immediately», η οποία επισημαίνει ότι τα σημαντικότερα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης δεν έχουν ακόμη περάσει σε ευρεία κλίμακα στην παγκόσμια παραγωγή.
Εντυπωσιακά κέρδη σε επιμέρους εργασίες
Σε συγκεκριμένες και σαφώς ορισμένες δραστηριότητες, η επίδραση της AI είναι ήδη ιδιαίτερα έντονη. Η ανάπτυξη λογισμικού παρουσιάζει αύξηση παραγωγικότητας έως και 55%, ενώ στον τομέα της συγγραφής οι επιδόσεις ενισχύονται περίπου κατά 40%.
Παρά τα εντυπωσιακά αυτά ποσοστά, η συνολική επίδραση στην οικονομία παραμένει περιορισμένη, κυρίως λόγω της αργής υιοθέτησης της τεχνολογίας, των ελλείψεων σε δεξιότητες αλλά και των οργανωτικών δυσκολιών που αντιμετωπίζουν πολλές επιχειρήσεις στην ενσωμάτωση της AI στις λειτουργίες τους.
Η εικόνα αυτή δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται ακόμη σε πρώιμο στάδιο διάχυσης, παρά τη μεγάλη πρόοδο που έχει σημειωθεί τα τελευταία χρόνια.
Η επόμενη φάση μπορεί να αλλάξει τα δεδομένα
Οι αναλυτές εκτιμούν ότι η δυναμική της AI είναι πολύ μεγαλύτερη από ό,τι αποτυπώνεται σήμερα στα μακροοικονομικά στοιχεία.
Σε αντίθεση με προηγούμενα τεχνολογικά κύματα, η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να επεκτείνεται συνεχώς σε όλο και περισσότερες εργασίες, βελτιώνοντας παράλληλα τις επιδόσεις της με ταχείς ρυθμούς.
Καθώς τα μοντέλα εξελίσσονται, η χρήση τους διευρύνεται και το κόστος εφαρμογής μειώνεται, η συμβολή της AI στην παραγωγικότητα θα μπορούσε να γίνει έως και δέκα φορές ισχυρότερη από τη σημερινή.
Πώς μπορεί να επηρεαστεί η παγκόσμια ανάπτυξη
Με την παγκόσμια ανάπτυξη να κινείται σήμερα κοντά στο 3,5%, τα τρέχοντα οφέλη παραγωγικότητας από την τεχνητή νοημοσύνη προσθέτουν περίπου 10 μονάδες βάσης ετησίως.
Σε ένα πιο αισιόδοξο σενάριο, όμως, η AI θα μπορούσε μέσα στην επόμενη δεκαετία να ενισχύσει την παγκόσμια ανάπτυξη κατά περίπου μία ποσοστιαία μονάδα ετησίως, οδηγώντας τον συνολικό ρυθμό ανάπτυξης ακόμη και στο 4,5%.
Καθοριστικό ρόλο σε αυτή τη διαδικασία αναμένεται να παίξει η επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στην ίδια την καινοτομία.
Η AI δεν περιορίζεται μόνο στη βελτίωση της αποδοτικότητας υφιστάμενων εργασιών, αλλά μπορεί να επιταχύνει την παραγωγή νέων ιδεών, να ενισχύσει την επιστημονική έρευνα και να αυξήσει τον μακροπρόθεσμο ρυθμό οικονομικής ανάπτυξης.
Ακόμη και σχετικά μικρές βελτιώσεις σε αυτό το πεδίο θα μπορούσαν, σε βάθος χρόνου, να δημιουργήσουν ιδιαίτερα ισχυρές οικονομικές επιδράσεις.
Οι ΗΠΑ και η Κίνα προηγούνται
Η ανάλυση υπογραμμίζει ότι η διάχυση της τεχνητής νοημοσύνης δεν θα είναι ισόρροπη ανάμεσα στις οικονομίες.
Οι χώρες που κινούνται ταχύτερα στην υιοθέτηση της τεχνολογίας — κυρίως οι ΗΠΑ και η Κίνα — αναμένεται να αποκομίσουν νωρίτερα και πιο έντονα τα οφέλη παραγωγικότητας.
Αντίθετα, περιοχές όπως η ΕΕ αλλά και αρκετές αναδυόμενες αγορές κινδυνεύουν να κινηθούν με χαμηλότερες ταχύτητες, γεγονός που ενδέχεται να διευρύνει σταδιακά το παραγωγικό χάσμα μεταξύ των οικονομιών.
Η επίδραση στα επιτόκια και οι νέες ανισότητες
Η ταχύτερη ενσωμάτωση της AI θα μπορούσε να επηρεάσει και τα ουδέτερα επιτόκια, το λεγόμενο r*, δηλαδή το επίπεδο επιτοκίων που θεωρείται συμβατό με σταθερό πληθωρισμό και ισορροπημένη ανάπτυξη.
Οι οικονομίες που αξιοποιούν πιο γρήγορα την τεχνητή νοημοσύνη πιθανότατα θα δουν υψηλότερα ουδέτερα επιτόκια, καθώς η αύξηση της παραγωγικότητας ενισχύει την απόδοση των επενδύσεων και τη ζήτηση για κεφάλαιο.
Αντίθετα, οι πιο αργοί υιοθέτες ενδέχεται να καταγράψουν μικρότερη μεταβολή στα ουδέτερα επιτόκια λόγω χαμηλότερης παραγωγικής δυναμικής.
Παράλληλα, παραμένει αβέβαιη η συνολική πορεία του παγκόσμιου r*, καθώς παράγοντες όπως η αύξηση των ανισοτήτων, η γήρανση του πληθυσμού και η μείωση του μεριδίου της εργασίας στο εισόδημα θα μπορούσαν να ενισχύσουν την αποταμίευση των νοικοκυριών και να περιορίσουν μέρος των ανοδικών πιέσεων που θα προέρχονταν από τις επενδύσεις.
Το μεγάλο άλμα δεν έχει έρθει ακόμη
Το βασικό συμπέρασμα της ανάλυσης είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει ακόμη μεταφραστεί σε μια μεγάλη μακροοικονομική ώθηση για την παγκόσμια οικονομία.
Ωστόσο, οι συνθήκες για μια σημαντική επιτάχυνση της παραγωγικότητας διαμορφώνονται σταδιακά και ενδέχεται να αλλάξουν ουσιαστικά την εικόνα της ανάπτυξης μέσα στα επόμενα χρόνια.
Το μεγάλο άλμα φαίνεται να πλησιάζει — όχι όμως άμεσα — και οι οικονομίες που θα κινηθούν γρηγορότερα στην υιοθέτηση της AI είναι πιθανό να αποκτήσουν ένα διαρκές ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στο νέο διεθνές οικονομικό περιβάλλον.
Διαβάστε ακόμη
Η αγορά της μακροζωίας: Πόσο κοστίζει να ζήσεις 120 χρόνια;
Τουρισμός: Με βελτιωμένη ροή άνοιξε η σεζόν – Τι εκτιμούν οι παράγοντες της αγοράς
Τι σηματοδοτεί η απόφαση του Αρείου Πάγου για τους δανειολήπτες του Νόμου Κατσέλη
Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφτείτε το Πρώτο Θέμα