Μετά από μια δεκαετία δυναμικής επιστροφής, η Advanced Micro Devices (AMD) ετοιμάζεται να διαθέσει στην αγορά το πρώτο ολοκληρωμένο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης σε επίπεδο rack, με την ονομασία Helios, το οποίο αποκτά ολοένα και περισσότερους πελάτες, με τη Microsoft να αποτελεί τη νεότερη προσθήκη.
Πρόκειται για την πρώτη ουσιαστική εναλλακτική απέναντι στα ιδιαίτερα δημοφιλή συστήματα Grace Blackwell και Vera Rubin της Nvidia, με στόχο να προσφέρει στον κορυφαίο κατασκευαστή επεξεργαστών τεχνητής νοημοσύνης τον πρώτο σοβαρό ανταγωνισμό έπειτα από αρκετά χρόνια κυριαρχίας.
Η Microsoft ανακοίνωσε σήμερα ότι θα ενσωματώσει το Helios στα κέντρα δεδομένων της, ακολουθώντας εταιρείες όπως οι Meta, OpenAI, Oracle και άλλοι μεγάλοι πελάτες που επενδύουν μαζικά σε υπολογιστική ισχύ για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.
Η AMD σχεδιάζει να ξεκινήσει τις πρώτες παραδόσεις του Helios, συμπεριλαμβανομένης της Microsoft, αργότερα μέσα στο έτος, χωρίς ωστόσο να αποκαλύψει τους οικονομικούς όρους των συμφωνιών ή την υπολογιστική ισχύ που θα διατεθεί σε κάθε πελάτη.
«Επεκτείνουμε το χαρτοφυλάκιο υποδομών του Azure με το AMD Helios, ώστε να προσφέρουμε στους πελάτες μας τις επιδόσεις, την κλίμακα και τις επιλογές που χρειάζονται για την ανάπτυξη και λειτουργία της επόμενης γενιάς εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης», δήλωσε ο διευθύνων σύμβουλος της Microsoft, Σάτια Ναδέλα.
Το νέο σύστημα θα χρησιμοποιηθεί για την εκτέλεση προηγμένων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, θα υποστηρίζει τις υπηρεσίες Azure AI και θα εξυπηρετεί τόσο τη Microsoft όσο και τους εταιρικούς πελάτες της. Παράλληλα, η εταιρεία θα προσθέσει δύο νέες υπολογιστικές υπηρεσίες που βασίζονται στους νέους επεξεργαστές Venice της AMD: η μία θα προορίζεται για εφαρμογές agentic AI και επεξεργασία δεδομένων, ενώ η δεύτερη για σχεδιασμό ημιαγωγών.
Η συνεργασία των δύο εταιρειών έχει μακρά ιστορία, καθώς οι επεξεργαστές της AMD χρησιμοποιούνται εδώ και χρόνια στους υπολογιστές Surface και στις κονσόλες Xbox της Microsoft. Το 2023, η Microsoft ήταν επίσης η πρώτη εταιρεία που υιοθέτησε τον επιταχυντή MI300X, ο οποίος αποτέλεσε μία από τις πρώτες σοβαρές εναλλακτικές στις λύσεις τεχνητής νοημοσύνης της Nvidia. Παράλληλα, η Microsoft αξιοποιεί στα data centers της και τους δικούς της επεξεργαστές Maia.
Όπως και οι υπόλοιποι μεγάλοι τεχνολογικοί όμιλοι, η Microsoft αναζητά συνεχώς περισσότερη υπολογιστική ισχύ, καθώς επιταχύνει την ανάπτυξη των δικών της μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και αυξάνει τις επενδύσεις σε έρευνα και ανάπτυξη. Τον Ιούνιο παρουσίασε επτά νέα μοντέλα που αναπτύχθηκαν εσωτερικά, ενώ μέχρι στιγμής τα αποτελέσματα των AI προϊόντων της, όπως το Microsoft 365 Copilot και το GitHub Copilot, έχουν αξιολογηθεί με μικτές εντυπώσεις. Η μετοχή της παραμένει η πιο αδύναμη μεταξύ των λεγόμενων «Magnificent Seven» από τις αρχές του έτους.
Μεγάλες δεσμεύσεις από κορυφαίες εταιρείες
Η Microsoft αποτελεί μία μόνο από τις μεγάλες επιχειρήσεις που στρέφονται στην AMD για υποδομές τεχνητής νοημοσύνης. Σύμφωνα με την εταιρεία, οκτώ από τις δέκα μεγαλύτερες εταιρείες AI παγκοσμίως χρησιμοποιούν ήδη τους επιταχυντές Instinct GPU, μεταξύ αυτών οι OpenAI, Cohere και η SpaceXAI του Έλον Μασκ.
Τον Φεβρουάριο, η Meta ανακοίνωσε ότι θα αξιοποιήσει σταδιακά έως και 6 gigawatts υπολογιστικής ισχύος από GPU της AMD, ξεκινώντας με ανάπτυξη 1 gigawatt σε συστήματα Helios μέσα στη φετινή χρονιά.
Αντίστοιχα, οι OpenAI και Oracle έχουν δεσμευθεί να αναπτύξουν μεγάλης κλίμακας εγκαταστάσεις Helios εντός του έτους, ενώ συμμετέχει και η Tata Consultancy Services, η μεγαλύτερη εταιρεία πληροφορικής της Ινδίας.
Το πρώτο ολοκληρωμένο σύστημα AI της AMD
Το CNBC απέκτησε αποκλειστική πρόσβαση στο εργαστήριο της AMD στο Τέξας, όπου αναπτύσσεται και δοκιμάζεται το Helios.
Το όνομα του συστήματος προέρχεται από τον αρχαίο ελληνικό θεό Ήλιο, ο οποίος, σύμφωνα με τη μυθολογία, διέσχιζε τον ουρανό με το άρμα του που έσερναν τέσσερα άλογα.
Το Helios συνδυάζει τέσσερις βασικούς τομείς τεχνολογίας που αναπτύσσει πλέον εσωτερικά η AMD: GPU, CPU, δικτύωση και λογισμικό.
«Εστιάζουμε στο χαμηλότερο συνολικό κόστος ιδιοκτησίας και στο χαμηλότερο κόστος ανά token. Οι πελάτες μας μάς λένε ότι το πετυχαίνουμε», δήλωσε ο επικεφαλής του τμήματος data centers της AMD, Φόρεστ Νόροντ.
Η διευθύνουσα σύμβουλος της AMD, Λίζα Σου, είχε δηλώσει τον Μάιο ότι το Helios διαθέτει σημαντικά πλεονεκτήματα έναντι των αντίστοιχων συστημάτων της Nvidia, ιδιαίτερα στις επιδόσεις κατά το inference αλλά και στο εύρος ζώνης και τις δυνατότητες μνήμης.
Παρότι η AMD δεν αποκάλυψε την τιμή του συστήματος, η Futurum Group εκτιμά ότι κάθε Helios θα κοστίζει μεταξύ 5 και 5,5 εκατ. δολαρίων, έναντι 3,5 έως 4 εκατ. δολαρίων για το Vera Rubin της Nvidia.
Το Helios είναι επίσης σημαντικά μεγαλύτερο, με βάρος που μπορεί να φτάσει τους 7.000 λίβρες, ξεπερνώντας σε διαστάσεις και βάρος το αντίστοιχο σύστημα της Nvidia.
Η μεγάλη μάχη με τη Nvidia
Σήμερα η Nvidia ελέγχει περισσότερο από το 95% της αγοράς GPU για data centers, σύμφωνα με τη Futurum Group, ενώ η AMD περιορίζεται σε περίπου 4,5%.
Ωστόσο, οι αναλυτές θεωρούν ότι το Helios μπορεί να αλλάξει τις ισορροπίες.
«Υπάρχει ένα ιδιαίτερα ρεαλιστικό σενάριο στο οποίο η AMD μπορεί να φτάσει μερίδιο αγοράς 20%-25%. Αυτό μεταφράζεται σε έσοδα εκατοντάδων δισεκατομμυρίων δολαρίων», εκτιμά ο διευθύνων σύμβουλος της Futurum Group, Ντάνιελ Νιούμαν.
Κατά το πρώτο τρίμηνο του 2026, τα data centers αποτέλεσαν τη βασική πηγή εσόδων της AMD, με ετήσια αύξηση 57%. Η εταιρεία προβλέπει ότι από το 2027 τα έσοδα από εφαρμογές AI στα data centers θα ανέρχονται σε δεκάδες δισεκατομμύρια δολάρια, με το μεγαλύτερο μέρος να προέρχεται από το Helios.
Η επιστροφή της AMD
Ο Φόρεστ Νόροντ χαρακτήρισε το Helios «το παιδί μας», παρουσιάζοντας την αρχιτεκτονική του συστήματος. Κάθε μία από τις 18 υπολογιστικές μονάδες (compute trays) διαθέτει τέσσερις επιταχυντές Instinct GPU, οι οποίοι υποστηρίζονται από έναν επεξεργαστή EPYC.
Οι συγκεκριμένοι επεξεργαστές ήταν εκείνοι που επέτρεψαν στην AMD να ανακτήσει τη θέση της στην αγορά των data centers.
Το 2003 η εταιρεία είχε καταφέρει να αποκτήσει σχεδόν το ένα τέταρτο της αγοράς επεξεργαστών για servers, όμως μια σειρά καθυστερήσεων και λανθασμένων επιλογών οδήγησαν σε απώλεια μεριδίου αγοράς, περικοπές προσωπικού και σημαντική μείωση των εσόδων μέχρι την ανάληψη της διοίκησης από τη Λίζα Σου.
«Τα τελευταία 12 χρόνια, υπό την ηγεσία της Λίζα Σου, η AMD έχει μεταμορφωθεί πλήρως», σημείωσε ο Νόροντ.
Η ανάκαμψη ξεκίνησε το 2017, όταν παρουσιάστηκε η πρώτη γενιά των επεξεργαστών EPYC, με την εταιρεία να τηρεί με συνέπεια το πολυετές τεχνολογικό της πλάνο.
Εξαγορές που ενίσχυσαν το Helios
Η ανάπτυξη του Helios βασίστηκε και σε μια σειρά στρατηγικών εξαγορών.
Κάθε μονάδα του συστήματος διαθέτει έως και 12 εξειδικευμένα chips δικτύωσης, τα οποία βασίζονται στην τεχνολογία της Pensando, εταιρείας που εξαγόρασε η AMD το 2022.
Την ίδια χρονιά ολοκλήρωσε και την εξαγορά της Xilinx, έναντι σχεδόν 50 δισ. δολαρίων, ενώ το 2025 απέκτησε τη ZT Systems για περίπου 5 δισ. δολάρια. Παράλληλα, εξαγόρασε αρκετές εταιρείες λογισμικού, οι οποίες συνέβαλαν στην ανάπτυξη της πλατφόρμας ROCm, της ανοικτής εναλλακτικής λύσης απέναντι στο οικοσύστημα CUDA της Nvidia.
Σύμφωνα με τον αναλυτή της Counterpoint Research, Νιλ Σαχ, οι επεξεργαστές Helios βρίσκονται πλέον σε αντίστοιχο τεχνολογικό επίπεδο με εκείνους της Nvidia.
Ωστόσο, όπως επισημαίνει, το πραγματικό πλεονέκτημα της Nvidia εξακολουθεί να βρίσκεται στο λογισμικό και στο ώριμο οικοσύστημα του CUDA, το οποίο διατηρεί σαφές προβάδισμα.
Παρά ταύτα, η επιτυχία των πρώτων εγκαταστάσεων Helios θα μπορούσε να αλλάξει αισθητά τις ισορροπίες στην αγορά.
Όπως σημειώνει ο Ντάνιελ Νιούμαν, το μεγάλο ερώτημα είναι εάν η AMD θα κερδίσει μερίδιο αγοράς επειδή διαθέτει τεχνολογικά ανώτερη λύση ή επειδή η ζήτηση για υπολογιστική ισχύ είναι τόσο μεγάλη, ώστε κάθε διαθέσιμο σύστημα που θα μπορεί να κατασκευάσει θα βρίσκει άμεσα αγοραστή.
Διαβάστε ακόμη
72 δόσεις: Ο επίσημος οδηγός της ΑΑΔΕ με τα «ψιλά γράμματα» της ρύθμισης
Η Citi αλλάζει το αφήγημα για τις «Magnificent Seven» – Αυτές είναι οι νέες επενδυτικές ευκαιρίες
Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφτείτε το Πρώτο Θέμα
