Οι περισσότεροι δημοσιεύουμε φωτογραφίες στα social media χωρίς δεύτερη σκέψη. Στιγμές από τη δουλειά μας, τις διακοπές, το σπίτι ή μια απλή selfie. Κι όμως, μία μόνο εικόνα αρκεί για να προσφέρει σε έναν απατεώνα αρκετές πληροφορίες ώστε να εντοπίσει την τοποθεσία μας, να αναγνωρίσει τη συσκευή που χρησιμοποιούμε, να συλλέξει προσωπικά δεδομένα ή να οργανώσει μια στοχευμένη επίθεση phishing. Το hacking μέσω φωτογραφίας εξελίσσεται σε μια από τις πιο ύπουλες μορφές κυβερνοαπάτης.

Τα μεταδεδομένα EXIF: το «αόρατο» ψηφιακό αποτύπωμα

Κάθε εικόνα που τραβάμε με κινητό ή κάμερα περιέχει EXIF δεδομένα, τα οποία δημιουργούνται αυτόματα. Πολλοί δεν γνωρίζουν ότι αυτά μπορεί να περιλαμβάνουν ακριβή τοποθεσία GPS, ημερομηνία και ώρα λήψης, στοιχεία συσκευής, λογισμικό, ακόμη και στοιχεία δικτύου. Όποιος κατεβάσει τη φωτογραφία μπορεί να ανακτήσει αυτά τα δεδομένα και να μάθει πού μένουμε, πότε λείπουμε ή ποιο μοντέλο συσκευής χρησιμοποιούμε — πληροφορίες χρήσιμες για στοχευμένες επιθέσεις.

Reverse image search: ο εντοπισμός ψηφιακών ιχνών

Μια φωτογραφία μπορεί να «αναζητηθεί» σε εργαλεία όπως Google Lens, Yandex ή PimEyes. Έτσι εντοπίζονται άλλα προφίλ, παλαιότερες εικόνες, πιθανά emails ή usernames. Με αυτά δημιουργείται ένα προφίλ ταυτότητας που διευκολύνει εξατομικευμένο phishing, προσπάθειες SIM swapping και πολύπλοκες μεθόδους social engineering.

Όταν μια απλή εικόνα αποκαλύπτει τις συνήθειές μας

Οι φωτογραφίες δείχνουν συχνά πού βρισκόμαστε, τι ώρα λείπουμε, ποια αντικείμενα έχουμε μαζί μας ή ακόμη και τι υπηρεσίες χρησιμοποιούμε. Ένας απατεώνας μπορεί να αξιοποιήσει αυτές τις λεπτομέρειες για να στήσει πειστικά σενάρια απάτης — από ψεύτικα μηνύματα courier έως προσπάθειες πρόσβασης σε εταιρικούς λογαριασμούς.

QR codes, αντανακλάσεις και στοιχεία που «προδίδουν»

Συχνά εμφανίζονται σε φωτογραφίες QR codes από εισιτήρια ή παραγγελίες, σημειώσεις με κωδικούς, ή αντανακλάσεις οθονών σε τζάμια. Με επεξεργασία εικόνας, όλα αυτά μπορούν να διαβαστούν. Έτσι μπορεί να αποκαλυφθεί περιεχόμενο από e-banking, tracking παραγγελιών ή άλλα προσωπικά δεδομένα.

Η τεχνητή νοημοσύνη διαβάζει τον χώρο γύρω μας

Τα σύγχρονα εργαλεία AI μπορούν να αναγνωρίσουν μάρκες συσκευών, το μοντέλο του κινητού μας, την αξία του χώρου ή ακόμη και σημεία πρόσβασης σε ένα σπίτι. Σε φωτογραφίες με οικογενειακά μέλη, το AI μπορεί να υποδείξει σχέσεις, ηλικίες ή συσχετισμούς. Όλα αυτά χρησιμοποιούνται ήδη για κλοπές, scams και επιθέσεις spear-phishing.

Deepfakes από μία μόνο εικόνα

Με μία φωτογραφία μπορούν να δημιουργηθούν deepfake βίντεο, ψεύτικα προφίλ ή ακόμη και κλώνοι φωνής με ελάχιστο ηχητικό δείγμα. Αυτά χρησιμοποιούνται για οικονομικές απάτες και παραπλανητικές βιντεοκλήσεις.

Πώς προστατεύεστε αποτελεσματικά

• Απενεργοποιήστε τα δεδομένα τοποθεσίας στην κάμερα — το σημαντικότερο βήμα.
• Μην ανεβάζετε εικόνες σε πραγματικό χρόνο.
• Ελέγξτε φόντα και αντανακλάσεις για QR codes ή οθόνες.
• Κρατήστε τα προφίλ ιδιωτικά.
• Μην στέλνετε φωτογραφίες με ευαίσθητα στοιχεία σε αγνώστους, ειδικά σε αγγελίες.
• Αποφύγετε εφαρμογές face swap και AI avatars που συλλέγουν βιομετρικά δεδομένα.

Στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης και των εξελιγμένων εργαλείων αναζήτησης, μια φωτογραφία μπορεί να αποκαλύψει πολύ περισσότερα απ’ όσα δείχνει. Με λίγες προσεκτικές κινήσεις, όμως, η καθημερινή ψηφιακή ζωή μπορεί να γίνει αισθητά πιο ασφαλής.

Διαβάστε ακόμη

Γιατί μένουν χαμηλά τα επιτόκια καταθέσεων: Οι στρεβλώσεις – Οι ανατροπές που φέρνει η Επιτροπή Ανταγωνισμού

METLEN και KNDS ενισχύουν τη στρατηγική τους συνεργασία: Νέα συμφωνία για σύγχρονα άρματα μάχης LEOPARD 2A8

Κοσμήματα αμύθητης αξίας που συνδέθηκαν με θρυλικές μορφές της ιστορίας

Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφτείτε το Πρώτο Θέμα