Η Databricks παρουσίασε το AiChemy, μια αρχιτεκτονική αναφοράς τεχνητής νοημοσύνης πολλαπλών πρακτόρων, που έχει σχεδιαστεί για να επιταχύνει τα αρχικά στάδια της ανακάλυψης φαρμάκων. Το σύστημα συνδέει τα εσωτερικά δεδομένα επιχειρήσεων με δημόσιες επιστημονικές βάσεις, αξιοποιώντας το Model Context Protocol (MCP).
Σύμφωνα με ανακοίνωση της Databricks, το AiChemy λειτουργεί ως ένα συντονισμένο δίκτυο εξειδικευμένων πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης και όχι ως ένα ενιαίο μοντέλο. Κάθε πράκτορας εστιάζει σε συγκεκριμένο τομέα — χημικές δομές, βιολογικές οδούς ή ιατρική βιβλιογραφία — ενώ ένας κεντρικός επιβλέπων πράκτορας κατανέμει και κατευθύνει τα ερωτήματα στο σύστημα.
Η πλατφόρμα ενσωματώνει τρεις εξωτερικούς MCP servers: τον OpenTargets (γράφημα γνώσης για ασθένειες και φάρμακα), το PubMed (ιατρική βιβλιογραφία) και το PubChem (δεδομένα χημικών ενώσεων). Παράλληλα, χρησιμοποιεί servers της Databricks που συνδέονται με ιδιόκτητα δεδομένα, όπως το Genie Space για text-to-SQL αναζητήσεις και το Vector Search για συγκρίσεις μοριακών δομών από τη βιβλιοθήκη ZINC των 250.000 εμπορικά διαθέσιμων μορίων.
Αναπτυγμένο πάνω στις πλατφόρμες Data Intelligence Platform, Delta Lake και Mosaic AI, το AiChemy βασίζεται σε αρθρωτές «δεξιότητες» (skills) που κατευθύνουν τους πράκτορες σε εργασίες όπως η σύνοψη βιβλιογραφίας, η ανάκτηση ενώσεων και η σύνθεση αποδεικτικών στοιχείων. Οι δεξιότητες αυτές διασφαλίζουν επίσης ότι τα αποτελέσματα είναι σωστά μορφοποιημένα για ερευνητικούς, ρυθμιστικούς ή επιχειρηματικούς σκοπούς.
Το AiChemy στοχεύει στα αρχικά και πιο δαπανηρά στάδια ανάπτυξης φαρμάκων, όπου επιλέγονται οι βιολογικοί μηχανισμοί προς διερεύνηση και οι ενώσεις που αξίζουν περαιτέρω μελέτη. Σε μια επίδειξη, το σύστημα ξεκινά από έναν υπότυπο ασθένειας, εντοπίζει θεραπευτικούς στόχους, προτείνει υποψήφια φάρμακα και επιβεβαιώνει τα αποτελέσματα με βάση τη βιβλιογραφία.
Σε άλλη χρήση, πραγματοποιεί αναζήτηση υποψήφιων ενώσεων βάσει χημικής ομοιότητας, εξετάζοντας τη βιβλιοθήκη ZINC για μόρια που παρουσιάζουν δομική ομοιότητα με ήδη γνωστά φάρμακα. Όλα τα αποτελέσματα συνοδεύονται από τεκμηρίωση που παραπέμπει στις αρχικές πηγές δεδομένων — στοιχείο που, όπως τονίζει η Databricks, είναι κρίσιμο για την επιστημονική αξιοπιστία.
Η Databricks διαθέτει το AiChemy μέσω διαδικτυακής εφαρμογής και αποθετηρίου στο GitHub, προσφέροντας στους ερευνητές φαρμάκων τη δυνατότητα να εξερευνήσουν και να προσαρμόσουν την αρχιτεκτονική είτε μέσω του framework Agent Bricks χωρίς κώδικα, είτε μέσω πιο προχωρημένων notebook-based μεθόδων.
Κάθε εκτέλεση πράκτορα καταγράφεται αυτόματα και παρακολουθείται με τα πρότυπα OpenTelemetry μέσω του MLflow, διασφαλίζοντας πλήρη παρατηρησιμότητα σε περιβάλλοντα παραγωγής.
Διαβάστε ακόμη
Στενά του Ορμούζ: Γιατί το Ιράν ζητάει να επιβληθούν «διόδια» σε όλα τα πλοία (tweets)
Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφτείτε το Πρώτο Θέμα