Η ανησυχία πηγάζει από την αδυναμία των αλγορίθμων AI να επεξεργαστούν με δικαιοσύνη δεδομένα ή δημογραφικά χαρακτηριστικά που δεν αντιπροσωπεύονται επαρκώς. Η χρήση μη αντιπροσωπευτικών δεδομένων, συχνά εισαγόμενων από ξένα συστήματα, δημιουργεί ανισότητες. Χαρακτηριστικό παράδειγμα η ιατρική διάγνωση, όπου η ανεπάρκεια εκπροσώπησης δερματικών τύπων μπορεί να οδηγήσει σε παραλήψεις.

Η Senator Michelle Ananda-Rajah τόνισε ότι η κατάργηση της εξάρτησης από ξένα δεδομένα — με την ενίσχυση τοπικού AI — είναι κρίσιμη, ενώ υπογραμμίζει την ανάγκη προστασίας των δημιουργών περιεχομένου.

Απαραίτητη η νομοθετική παρέμβαση

Η Finlay απηύθυνε έκκληση για άμεση λήψη μέτρων: ενσωμάτωση δοκιμών για προκατάληψη, διαφάνεια στη λειτουργία των συστημάτων και ανθρώπινη εποπτεία των αποφάσεων που βασίζονται σε AI. Η έλλειψη αυστηρών ρυθμίσεων αφήνει την κοινωνία αβοήθητη απέναντι σε αόρατες διακρίσεις, επιτείνοντας τον κοινωνικό αποκλεισμό ευάλωτων ομάδων.

Ο αυξανόμενος ρόλος της AI σε τομείς όπως η υγεία, η τεχνολογία και η κοινωνική ασφάλεια καθιστά επιτακτική τη θέσπιση κανόνων που θα προστατέψουν όχι μόνο την αποδοτικότητα, αλλά και τη δικαιοσύνη και τη συνοχή στη δημόσια ζωή.

Διαβάστε ακόμη 

«Κόκκινη κάρτα» στο πεντάστερο project των 148 εκατ. στη Ρόδο για το νερό 

Πώς οι δασμοί του Τραμπ ενισχύουν τις εμπορικές σχέσεις της Κίνας και των χωρών του Νότιου Ημισφαιρίου (γράφημα) 

Οδηγός από την ΑΑΔΕ: Τα πρόστιμα για λάθη και καθυστερήσεις στις φορολογικές δηλώσεις 

Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφτείτε το Πρώτο Θέμα