Η εμπειρία που βιώνει ένας νέος χρήστης όταν ανοίγει το YouTube έχει αλλάξει ριζικά, καθώς σχεδόν ένα στα πέντε βίντεο που προτείνονται δεν προέρχεται από ανθρώπινη δημιουργία αλλά από αυτοματοποιημένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Αυτά τα βίντεο, γνωστά ως «AI slop», χαρακτηρίζονται από χαμηλή ποιότητα, κενό περιεχόμενο και επαναλαμβανόμενα μοτίβα που έχουν στόχο να συγκεντρώσουν προβολές και να εκμεταλλευτούν το διαφημιστικό μοντέλο της πλατφόρμας· συχνά χωρίς κανένα ουσιαστικό μήνυμα ή δημιουργική αξία.

Ο όρος AI slop δεν περιγράφει απλώς περιεχόμενο που έχει παραχθεί με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης· υποδηλώνει μια κατηγορία ψηφιακού υλικού που έχει δημιουργηθεί με βασικό στόχο την ταχύτητα και τον όγκο παραγωγής, όχι την ποιότητα ή την πρωτοτυπία. Πολλές φορές, τα βίντεο αυτά περιέχουν απλά επαναλήψεις εικόνων, τυχαίες ακολουθίες πλάνων ή εκπαιδευμένες τυποποιημένες απεικονίσεις χωρίς αφήγηση.

Πώς λειτουργούν και γιατί «προωθούνται»

Οι αλγόριθμοι συστάσεων που χρησιμοποιεί το YouTube δίνουν προτεραιότητα σε περιεχόμενο που κρατάει τον χρήστη στο πρόγραμμα για περισσότερο χρόνο και συγκεντρώνει προβολές — δύο βασικοί δείκτες που οδηγούν σε υψηλότερα έσοδα από διαφημίσεις. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα ότι το AI slop, ακόμα και αν είναι χαμηλής ποιότητας, εμφανίζεται συχνά στα feeds νέων ή ανενεργών χρηστών, αφού τα συστήματα εκμάθησης μηχανής το «μαθαίνουν» γρήγορα ως περιεχόμενο με υψηλό engagement.

Για τους δημιουργούς περιεχομένου, η ύπαρξη αυτής της τάσης σημαίνει ότι το αυθεντικό, προσεγμένο υλικό μπορεί να «πνιγεί» ανάμεσα σε χιλιάδες αυτοματοποιημένες παραγωγές που εκμεταλλεύονται τις ίδιες αλγοριθμικές λογικές. Πολλοί παρατηρητές υποστηρίζουν ότι αυτό δημιουργεί ασθενέστερη εμπειρία για τον τελικό χρήστη και μειώνει το ενδιαφέρον για υψηλής ποιότητας βίντεο, ενώ μειώνει τη διάκριση ανάμεσα σε ανθρώπινη και μηχανική δημιουργία.

Η επίδραση στην εμπειρία των νέων χρηστών

Η πλειονότητα του AI slop περιεχομένου εντοπίζεται ειδικά στις ανατροφοδοτήσεις νέων χρηστών, οι οποίοι δεν έχουν ακόμη διαμορφώσει προφίλ προβολών με βάση τα δικά τους ενδιαφέροντα. Σε αυτή τη φάση, το σύστημα συστάσεων βασίζεται περισσότερο στις γενικές τάσεις και στις στατιστικές συμπεριφορές που φαίνεται να αποδίδουν περισσότερο engagement, κάτι που – στο σύνολό του – ευνοεί βίντεο χαμηλής ποιότητας με “clickbait” χαρακτηριστικά αντί για περιεχόμενο στο οποίο ένας άνθρωπος θα αφιέρωνε χρόνο με σκοπό τη μάθηση ή την ψυχαγωγία.

Οι αντιδράσεις της κοινότητας και των επαγγελματιών του χώρου δείχνουν ότι η διάδοση αυτού του τύπου περιεχομένου μπορεί να υποβαθμίσει τη συνολική εμπειρία της πλατφόρμας και να μειώσει την αντίληψη για ποιότητα. Οι αλλαγές αυτές αναδεικνύουν πόσο κρίσιμο ρόλο παίζει η σωστή ρύθμιση των αλγορίθμων και η ανάγκη για πιο στοχευμένη φιλτραρισμένη προσέγγιση στη διαχείριση περιεχομένου.

Προκλήσεις και το μέλλον του περιεχομένου

Η γρήγορη αύξηση του AI slop ανοίγει συζητήσεις για το πώς οι ψηφιακές πλατφόρμες —ιδιαίτερα αυτές που βασίζονται σε αλγοριθμικές προτάσεις— μπορούν να διατηρήσουν την ποιότητα και την εμπιστοσύνη των χρηστών. Ορισμένοι ειδικοί επισημαίνουν ότι η λύση δεν είναι να απορρίψει κανείς εντελώς την τεχνητή νοημοσύνη από τη διαδικασία δημιουργίας περιεχομένου, αλλά να βρει τρόπους αξιολόγησης και κατάταξης που δίνουν προτεραιότητα σε πρωτότυπες και ουσιαστικές παραγωγές.

Ενώ η εμπειρία των νέων χρηστών του YouTube δείχνει την ισχυρή παρουσία του AI slop, οι συζητήσεις για την ποιότητα και την αξία του ψηφιακού περιεχομένου θα συνεχίσουν να πρωταγωνιστούν το 2026, καθώς οι πλατφόρμες προσπαθούν να ισορροπήσουν ανάμεσα στην τεχνολογική ανάπτυξη και στην ικανοποίηση του κοινού.

Διαβάστε ακόμη

«Αποστολή εξετελέσθη» για την EBRD μετά από δέκα χρόνια παρουσίας στην Ελλάδα

Νίκος, Κώστας και Γιάννης Αλεξίου (Altex): Το διεθνές στοίχημα της Funky Buddha

Με ένα κλικ τα τιμολόγια: Πότε και πώς περνούν όλες οι επιχειρήσεις στο ηλεκτρονικό σύστημα

Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφτείτε το Πρώτο Θέμα