search icon

Αγορές

Ρεκόρ 10ετίας στις αναφορές στην τεχνητή νοημοσύνη από εταιρείες του S&P 500 (γραφήματα)

Το νέο αυτό υψηλό σημαίνει ότι το 68% των εταιρειών του S&P 500 (337 από τις 498) που πραγματοποίησαν τηλεδιάσκεψη αποτελεσμάτων κατά το α' τρίμηνο του 2026 αναφέρθηκαν στην τεχνητή νοημοσύνη

123rf.com

Οι τηλεδιασκέψεις αποτελεσμάτων των εταιρειών του S&P 500 για το πρώτο τρίμηνο του 2026 ανέδειξαν δύο κυρίαρχα θέματα που απασχολούν επενδυτές και διοικήσεις: την Τεχνητή Νοημοσύνη και τον πληθωρισμό. Αν και πρόκειται για δύο εντελώς διαφορετικές έννοιες, αντανακλούν τις δύο βασικές δυνάμεις που διαμορφώνουν σήμερα το επιχειρηματικό και επενδυτικό περιβάλλον. Από τη μία πλευρά, η Τεχνητή Νοημοσύνη εκφράζει τις προσδοκίες για αύξηση της παραγωγικότητας, βελτίωση της κερδοφορίας και δημιουργία νέων επιχειρηματικών μοντέλων. Από την άλλη, ο πληθωρισμός εξακολουθεί να αποτελεί έναν από τους σημαντικότερους παράγοντες αβεβαιότητας για το κόστος λειτουργίας των επιχειρήσεων, τη νομισματική πολιτική και τις προοπτικές της οικονομικής ανάπτυξης.

Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί ένα από τα βασικά θέματα που απασχολούν τις αγορές τα τελευταία χρόνια. Με δεδομένο το αυξημένο ενδιαφέρον, τίθεται το ερώτημα: σχολίασαν περισσότερες εταιρείες του S&P 500 το θέμα της «AI» στις τηλεδιασκέψεις αποτελεσμάτων του α’ τριμήνου σε σχέση με το παρελθόν;

Η απάντηση είναι ναι. Η αναζήτηση του όρου «AI» στα πρακτικά των τηλεδιασκέψεων αποτελεσμάτων όλων των εταιρειών του S&P 500 που πραγματοποιήθηκαν από τις 15 Μαρτίου έως τις 11 Ιουνίου έδειξε ότι συνολικά ο όρος αναφέρθηκε σε 337 τηλεδιασκέψεις αποτελεσμάτων, αριθμός σημαντικά υψηλότερος από τον μέσο όρο της τελευταίας πενταετίας (164) και της τελευταίας δεκαετίας (103). Μάλιστα, πρόκειται για το υψηλότερο επίπεδο αναφορών στην AI των τελευταίων 10 ετών. Το προηγούμενο ρεκόρ ήταν 334 αναφορές και καταγράφηκε το αμέσως προηγούμενο τρίμηνο (δ’ τρίμηνο 2025). Το νέο αυτό υψηλό σημαίνει ότι το 68% των εταιρειών του S&P 500 (337 από τις 498) που πραγματοποίησαν τηλεδιάσκεψη αποτελεσμάτων κατά την περίοδο αυτή αναφέρθηκαν στην τεχνητή νοημοσύνη.

Σε επίπεδο κλάδων, τις περισσότερες αναφορές κατέγραψε ο τομέας της Τεχνολογίας Πληροφορικής (71), ενώ ακολούθησε ο κλάδος των Χρηματοοικονομικών Υπηρεσιών (69). Παράλληλα, οι κλάδοι της Τεχνολογίας Πληροφορικής (97%), των Υπηρεσιών Επικοινωνίας (94%) και των Χρηματοοικονομικών Υπηρεσιών (92%) εμφάνισαν τα υψηλότερα ποσοστά εταιρειών που αναφέρθηκαν στην AI.

Ωστόσο, αυτό που παρουσιάζει το μεγαλύτερο επενδυτικό ενδιαφέρον είναι η επίδραση των αναφορών στην τεχνητή νοημοσύνη στη χρηματιστηριακή συμπεριφορά των εταιρειών. Οι εταιρείες του S&P 500 που αναφέρθηκαν στην τεχνητή νοημοσύνη κατά τις τηλεδιασκέψεις αποτελεσμάτων του α’ τριμήνου παρουσίασαν αισθητά καλύτερη χρηματιστηριακή επίδοση σε σχέση με εκείνες που δεν έκαναν σχετική αναφορά. Από τις 31 Μαρτίου 2026, η μέση απόδοση των μετοχών τους ανήλθε στο 12,7%, έναντι μόλις 2,6% για τις υπόλοιπες εταιρείες. Αντίστοιχα, από τις 31 Δεκεμβρίου 2025, η μέση άνοδος διαμορφώθηκε στο 13,1%, έναντι 7,7% για το δείγμα των εταιρειών που δεν αναφέρθηκαν στην AI.

Την ίδια στιγμή, ο όρος «πληθωρισμός» (inflation) αναφέρθηκε σε 220 τηλεδιασκέψεις αποτελεσμάτων, αριθμός αυξημένος κατά 11% σε σχέση με το δ’ τρίμηνο του 2025. Πρόκειται μάλιστα για το τρίτο συνεχόμενο τρίμηνο αύξησης του αριθμού των τηλεδιασκέψεων στις οποίες έγινε αναφορά στον πληθωρισμό. Ωστόσο, η επίδοση αυτή εξακολουθεί να βρίσκεται σημαντικά χαμηλότερα από το υψηλό της τελευταίας δεκαετίας. Το σχετικό ρεκόρ καταγράφηκε το β’ τρίμηνο του 2022, όταν ο όρος «πληθωρισμός» αναφέρθηκε σε 411 τηλεδιασκέψεις αποτελεσμάτων. Τον Ιούνιο του ίδιου έτους, ο ετήσιος ρυθμός αύξησης του Δείκτη Τιμών Καταναλωτή είχε κορυφωθεί στο 9,1%.

Σε επίπεδο κλάδων, ο τομέας των Βιομηχανιών κατέγραψε τον μεγαλύτερο αριθμό τηλεδιασκέψεων με αναφορές στον πληθωρισμό (48 αναφορές). Παράλληλα, οι κλάδοι των Βασικών Καταναλωτικών Αγαθών (Consumer Staples) και των Πρώτων Υλών (Materials) εμφάνισαν τα υψηλότερα ποσοστά εταιρειών που αναφέρθηκαν στον πληθωρισμό, με 85% και 81% αντίστοιχα.

Η παράλληλη άνοδος των αναφορών στην τεχνητή νοημοσύνη και στον πληθωρισμό αποτυπώνει εύγλωττα τη σημερινή πραγματικότητα των αγορών. Οι επιχειρήσεις καλούνται ταυτόχρονα να διαχειριστούν τις βραχυπρόθεσμες προκλήσεις που δημιουργεί το κόστος χρήματος και οι πληθωριστικές πιέσεις, αλλά και να επενδύσουν στις τεχνολογίες που θα καθορίσουν την ανταγωνιστικότητά τους τα επόμενα χρόνια. Το γεγονός ότι οι αναφορές στην AI καταγράφουν διαδοχικά ιστορικά υψηλά, ενώ οι αναφορές στον πληθωρισμό παραμένουν αυξημένες, υποδηλώνει ότι οι διοικήσεις των εταιρειών βρίσκονται σε μια μεταβατική φάση: από τη διαχείριση των κινδύνων του χθες στην προετοιμασία για τις ευκαιρίες του αύριο.

Ο Μάνος Χατζηδάκης είναι αναλυτής της Beta Securities

Διαβάστε ακόμη

Τα 7 SOS για τα 36.000 ευρώ της ανακαίνισης ακινήτων

Schneider Electric: Από τα εργοστάσια άνθρακα, στα εργοστάσια της AI (pics)

Πώς ξεκίνησε το ελληνικό καλοκαίρι – Θετικός στην κίνηση ο Μάιος, συγκρατημένη αισιοδοξία από βασικές ευρωπαϊκές αγορές

Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφτείτε το Πρώτο Θέμα

Exit mobile version