Οι διευθύνοντες σύμβουλοι βρίσκονται αντιμέτωποι με ένα ολοένα διευρυνόμενο κενό ταλέντων στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης, την ώρα που οι ειδικοί της τεχνολογίας γίνονται πιο απαραίτητοι — και ταυτόχρονα πιο δυσεύρετοι — από ποτέ. Παρά το γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη μετασχηματίζει τις επιχειρησιακές λειτουργίες, εφαρμόζεται συχνά σε παρωχημένες διαδικασίες που δεν έχουν σχεδιαστεί για τις δυνατότητές της.

Δεν προκαλεί έκπληξη λοιπόν ότι μόλις περίπου το 5% των εταιρειών παγκοσμίως αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη σε πραγματικά μεγάλη κλίμακα, σύμφωνα με το Boston Consulting Group (BCG).

Το ίδιο κενό αισθάνονται και οι εργαζόμενοι. Παρότι σχεδόν τρεις στους τέσσερις χρησιμοποιούν ήδη εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, μόνο το 36% δηλώνει ικανοποίηση από την εκπαίδευσή του σε αυτά. Και ενώ η πλειονότητα θεωρεί δεδομένη την αυξανόμενη παρουσία πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης στις εργασιακές διαδικασίες, μόλις το ένα τρίτο κατανοεί πλήρως τι ακριβώς είναι αυτοί οι πράκτορες.

Η συγκυρία καθιστά απαραίτητο για τους CEO να αναδιαμορφώσουν τη στρατηγική τους για το ανθρώπινο δυναμικό. Οφείλουν να διερωτηθούν πώς αλλάζει η τεχνητή νοημοσύνη τον τρόπο επίτευξης αποτελεσμάτων, σε ποια σημεία ο ανθρώπινος παράγοντας παραμένει καθοριστικός και ποιες δεξιότητες θα αποκτήσουν ξεχωριστή σημασία στο μέλλον.

Οι απαντήσεις σε αυτά τα ερωτήματα δεν προκύπτουν απλώς από την ενσωμάτωση περισσότερων εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης. Απαιτούν σαφές όραμα για τον τρόπο με τον οποίο ο οργανισμός μαθαίνει, καλλιεργεί εμπιστοσύνη και συνεργάζεται με τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και ένα ολοκληρωμένο σχέδιο επανασχεδιασμού των δομών, που καθιστούν αυτόν τον μετασχηματισμό εφικτό.

Νέα θεώρηση των δεξιοτήτων τεχνητής νοημοσύνης

Η τεχνητή νοημοσύνη μεταβάλλει τα μοντέλα ταλέντου πιο γρήγορα από ό,τι μπορούν να ανταποκριθούν τα παραδοσιακά πλαίσια δεξιοτήτων. Η αβεβαιότητα γύρω από τις δεξιότητες που θα έχουν αξία στο μέλλον είναι πραγματική, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αναλαμβάνει ολοένα μεγαλύτερο μέρος της κωδικοποίησης, της ανάλυσης και άλλων επαναλαμβανόμενων καθηκόντων.

Οι ηγέτες καλούνται να οριοθετήσουν ξεκάθαρα πού μετατοπίζεται η ανθρώπινη αξία: στην κριτική εποπτεία, στη λήψη κρίσιμων αποφάσεων και στη συνεχή παρακολούθηση για πιθανά σφάλματα ή μεροληψίες των συστημάτων.

Αυτές οι ανακατατάξεις ωθούν τα στελέχη να επανασχεδιάσουν εκ βάθρων τις θέσεις εργασίας. Πολλές εταιρείες στρέφονται σε έναν περιορισμένο αλλά κρίσιμο πυρήνα ικανοτήτων που χρειάζεται πλέον κάθε εργαζόμενος: κριτική σκέψη, δημιουργική ικανότητα και αυτοκατευθυνόμενη μάθηση. Δεν πρόκειται για “soft skills”, αλλά για τη νέα βάση ενός ευέλικτου εργατικού δυναμικού, που μπορεί να προσαρμοστεί στη συνεχή μεταμόρφωση της εργασίας, λόγω της τεχνητής νοημοσύνης.

Το DNA του εργατικού δυναμικού μεταβάλλεται

Η ανάγκη για ψηφιακά και τεχνητής νοημοσύνης ταλέντα αυξάνεται με εκρηκτικούς ρυθμούς, ενώ η διαθέσιμη προσφορά μειώνεται. Έως το 2026, το 90% των επιχειρήσεων διεθνώς θα βρεθεί αντιμέτωπο με έλλειψη εξειδικευμένων επαγγελματιών τεχνολογίας, σύμφωνα με την IDC, ενώ η Workday προβλέπει ότι μέχρι το 2030 θα παραμείνουν 4,3 εκατομμύρια θέσεις εργασίας κενές.

Το παραδοσιακό ιεραρχικό μοντέλο ταλέντου αλλάζει. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αναλαμβάνει όλο και περισσότερες τυποποιημένες εργασίες, οι οργανισμοί παρατηρούν μετατόπιση προς ρόλους που εστιάζουν στην καθοδήγηση, στη συντονισμένη ενσωμάτωση συστημάτων και στη λήψη υψηλής σημασίας αποφάσεων, υποστηριζόμενους από μικρότερες ομάδες εξειδικευμένων ειδικών που χειρίζονται τα πλέον τεχνικά ζητήματα.

Στο νέο αυτό περιβάλλον, η προσέλκυση ταλέντων απαιτεί διαφορετική προσέγγιση. Η εταιρική φήμη δεν αρκεί πλέον. Οι επαγγελματίες της τεχνητής νοημοσύνης αναζητούν ουσιαστικό αντικείμενο, ευελιξία και σαφείς διαδρομές ανάπτυξης δεξιοτήτων.

Για τους CEO, αυτό σημαίνει ότι οι συγκεκριμένοι ειδικοί πρέπει να αντιμετωπίζονται ως ένα ανεξάρτητο, ιδιαίτερα κινητικό και υψηλής αξίας κομμάτι του ανθρώπινου δυναμικού, με ρόλους και κουλτούρα διαμορφωμένα σύμφωνα με τις πραγματικές τους ανάγκες.

Τέσσερις καίριες κινήσεις για τους CEO

Για να αντιμετωπιστεί αποτελεσματικά το έλλειμμα ταλέντου στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης, οι CEO χρειάζεται να αναλάβουν ενεργό και καταλυτικό ρόλο, κινητοποιώντας τμήματα που έως σήμερα λειτουργούσαν συχνά ανεξάρτητα. Το Boston Consulting Group (BCG) επισημαίνει τέσσερα κρίσιμα βήματα:

• Συγκρότηση συμμαχίας ταλέντου στο ανώτατο επίπεδο. Ο CHRO, ο CIO και οι νομικοί επικεφαλής πρέπει να αποτελέσουν τους συν-αρχιτέκτονες της νέας στρατηγικής ανθρώπινου δυναμικού. Μέσα από τη συνεργασία τους χτίζεται η κουλτούρα, η εμπιστοσύνη και το πλαίσιο ανασχεδιασμού ρόλων που διευκολύνει την ευρεία επανεκπαίδευση.

• Σημαντική επένδυση στην αναβάθμιση δεξιοτήτων σε όλο τον οργανισμό. Η αναβάθμιση δεξιοτήτων δεν αφορά μόνο τις τεχνικές ομάδες. Νέοι δρόμοι ανάπτυξης ανοίγονται σε όλα τα επίπεδα, ακόμη και μέσω εσωτερικών εναλλαγών που δίνουν σε εργαζομένους της πρώτης γραμμής την ευκαιρία να αποκτήσουν πρακτική εμπειρία. Αυτό απαιτεί αλλαγή νοοτροπίας: από τη «φύλαξη» ταλέντου στη διαμοιρασμένη ανάπτυξή του.

• Ενίσχυση του ευρύτερου οικοσυστήματος μάθησης. Καμία εταιρεία δεν μπορεί μόνη της να καλύψει το κενό δεξιοτήτων. Η συνεργασία με κυβερνήσεις, κλαδικούς φορείς και ακαδημαϊκά ιδρύματα μπορεί να εκσυγχρονίσει την έννοια της δια βίου μάθησης και να επιταχύνει τη συνολική ετοιμότητα για την τεχνητή νοημοσύνη.

• Ηγεσία με διαφάνεια και ξεκάθαρο όραμα. Οι εργαζόμενοι υιοθετούν την τεχνητή νοημοσύνη με περισσότερη σιγουριά όταν κατανοούν τον σκοπό, τα οφέλη και την εξέλιξη των ρόλων τους. Η καθαρή επικοινωνία μειώνει τους φόβους, ενισχύει την εμπιστοσύνη και διατηρεί ενεργή τη δέσμευση των πιο ικανών στελεχών.

Διαβάστε ακόμη 

Οι αγορές ποντάρουν στο τέλος των μειώσεων επιτοκίων στην Ευρώπη (γράφημα)

Αυτό είναι το ακριβότερο κλαμπ ευεξίας με ετήσια συνδρομή 85.000 ευρώ

Ford: Ακύρωσε deal 6,5 δισ. δολαρίων με την LG Energy Solution για μπαταρίες EV

Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφτείτε το Πρώτο Θέμα