Μια καινοτομία στην επικοινωνία των αυτόνομων οχημάτων υπόσχεται να αλλάξει τον τρόπο που μοιράζονται πληροφορίες. Ερευνητές ανέπτυξαν ένα σύστημα όπου τα οχήματα ανταλλάσσουν δεδομένα χωρίς να χρειάζεται να συνδεθούν απευθείας μεταξύ τους κατά την πορεία τους στον δρόμο.
Η τεχνολογία ονομάζεται «Cached Decentralized Federated Learning» (Cached-DFL) και προσφέρει έναν αποκεντρωμένο τρόπο ανταλλαγής τεχνητής νοημοσύνης. Τα οχήματα μαθαίνουν από εμπειρίες άλλων αυτοκινήτων, ακόμη και αν δεν έχουν βρεθεί ποτέ δίπλα τους, δημιουργώντας ένα «ψηφιακό δίκτυο μάθησης».
Μοντέλο κοινωνικής δικτύωσης μεταξύ οχημάτων
Με την προηγούμενη τεχνολογία, για να ανταλλάξουν πληροφορίες δύο αυτόνομα οχήματα, έπρεπε να έρθουν σε φυσική εγγύτητα και να ενεργοποιήσουν πρωτόκολλα κοινής χρήσης. Το Cached-DFL αλλάζει το τοπίο, επιτρέποντας στα οχήματα να βλέπουν κάτι σαν «προφίλ» άλλων οχημάτων και να αντλούν πολύτιμα δεδομένα για πλοήγηση, συνθήκες δρόμου, σημεία με σήματα ή εμπόδια — χωρίς όμως να αποκαλύπτουν προσωπικά δεδομένα ή οδηγικές συνήθειες.
Τα περισσότερα αυτόνομα οχήματα βασίζονται σήμερα σε κεντρικές βάσεις δεδομένων, γεγονός που ενέχει κινδύνους για παραβιάσεις ασφαλείας. Το νέο σύστημα Cached-DFL επιτρέπει τη μεταφορά πληροφοριών σε εκπαιδευμένα μοντέλα AI που βρίσκονται ήδη μέσα στο όχημα, ελαχιστοποιώντας την ανάγκη αποθήκευσης σε κοινές υποδομές.
Τα δεδομένα που ανταλλάσσονται περιλαμβάνουν τρόπους αντίδρασης σε κυκλοφοριακά φαινόμενα, παρόμοια σενάρια οδήγησης, και προσαρμογή σε απρόβλεπτες καταστάσεις. Το κάθε όχημα ενισχύει έτσι τις γνώσεις του μαθαίνοντας από άλλα που αντιμετώπισαν αντίστοιχες συνθήκες.
Παγκόσμια γνώση σε τοπικά σενάρια
Ο επικεφαλής της ερευνητικής ομάδας, Δρ. Γιονγκ Λιου, καθηγητής στη Σχολή Μηχανικής Tandon του Πανεπιστημίου της Νέας Υόρκης, δήλωσε πως «τα αυτόνομα αυτοκίνητα αποκτούν κοινή μνήμη».
«Ένα όχημα που έχει κινηθεί μόνο στο Μανχάταν μπορεί να γνωρίζει τις συνθήκες στο Μπρούκλιν ή και σε οποιοδήποτε άλλο σημείο του κόσμου, βασισμένο στις εμπειρίες άλλων οχημάτων», πρόσθεσε.
Για παράδειγμα, αν ένα συγκεκριμένο σημείο στο Μπρούκλιν έχει λακκούβες οβάλ σχήματος, το σύστημα θα επιτρέψει σε όλα τα οχήματα του δικτύου να μάθουν πώς να τις αποφεύγουν, ανεξαρτήτως τοποθεσίας.
Διαβάστε ακόμη
Alpha Bank: Το αναβαθμισμένο πλάνο για το 2027 φέρνει υψηλότερες τιμές – στόχους
Τραμπ: Μειώνει τους δασμούς στη Κίνα στο 80%
Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφτείτε το Πρώτο Θέμα