Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αποτελεί πια ένα μακρινό τεχνολογικό σενάριο, αλλά μια δύναμη που αρχίζει να μεταμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν ολόκληροι επαγγελματικοί κλάδοι. Η ακτινολογία προσφέρει ένα από τα πιο χαρακτηριστικά παραδείγματα αυτής της μετάβασης, δείχνοντας πώς η τεχνολογία μπορεί να αλλάξει την καθημερινότητα της εργασίας χωρίς να καταργεί τον ανθρώπινο ρόλο.
Το επάγγελμα του ακτινολόγου βρίσκεται συχνά στο επίκεντρο των συζητήσεων για την τεχνητή νοημοσύνη. Το τελευταίο διάστημα αναφέρθηκε επανειλημμένα τόσο από στελέχη μεγάλων τεχνολογικών εταιρειών στο Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ στο Νταβός όσο και σε έκθεση του Λευκού Οίκου, που εξετάζει τις επιπτώσεις της AI στην οικονομία και την αγορά εργασίας.
Η AI επηρεάζει πολλές δουλειές – όχι μόνο την ακτινολογία
Η επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης εκτείνεται πολύ πέρα από την ιατρική απεικόνιση. Σταδιακά ενσωματώνεται στην εργασία μηχανικών λογισμικού, εκπαιδευτικών και ακόμη και τεχνικών επαγγελμάτων, όπως οι υδραυλικοί, αλλάζοντας τον τρόπο με τον οποίο εκτελούνται πολλές καθημερινές εργασίες.
Εκτιμήσεις της Goldman Sachs αναφέρουν ότι η ευρεία υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να οδηγήσει σε εκτόπιση του 6% έως 7% των εργαζομένων στις ΗΠΑ, την ίδια στιγμή όμως που αναμένεται να δημιουργηθούν νέες θέσεις εργασίας και διαφορετικές επαγγελματικές ειδικότητες.
Η AI ενισχύει – δεν αντικαθιστά – τους ακτινολόγους
Η ακτινολογία εξελίσσεται σε χαρακτηριστική περίπτωση συνεργασίας ανθρώπου και μηχανής. Η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί κυρίως ως εργαλείο ενίσχυσης της εργασίας των ειδικών, όχι ως υποκατάστατό τους.
Όπως εξηγεί ο Δρ. Πο-Χάο Τσεν, ειδικός στη διαγνωστική ακτινολογία στην Cleveland Clinic, ο κλάδος διαθέτει τεράστιες ποσότητες ψηφιακών δεδομένων, γεγονός που τον καθιστά ιδανικό για την εκπαίδευση αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης.
Οι αλγόριθμοι μπορούν να επεξεργάζονται δεδομένα με μεγάλη ταχύτητα και ήδη χρησιμοποιούνται για την προτεραιοποίηση εξετάσεων, επισημαίνοντας ποιες εικόνες χρειάζονται άμεση αξιολόγηση από γιατρό.
Ο ανθρώπινος γιατρός παραμένει αναντικατάστατος
Παρά την τεχνολογική πρόοδο, το μεγαλύτερο μέρος της εργασίας παραμένει στον άνθρωπο: η διάγνωση, η κλινική εκτίμηση, η σύνταξη ιατρικών εκθέσεων και η λήψη κρίσιμων αποφάσεων εξακολουθούν να αποτελούν ευθύνη των ακτινολόγων.
Οι προοπτικές απασχόλησης στον κλάδο παραμένουν θετικές και μάλιστα εκτιμάται ότι θα αυξηθούν ταχύτερα από άλλες ιατρικές ειδικότητες, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη ενσωματώνεται όλο και περισσότερο στην καθημερινή πρακτική.
«Η AI όχι μόνο δεν αντικαθιστά τους εργαζόμενους, αλλά αυξάνει την παραγωγικότητά τους και τη ζήτηση για τις υπηρεσίες τους», σημειώνει ο Τζακ Κάρστεν, ερευνητής στο Πανεπιστήμιο Georgetown.
Πώς βοηθά η AI στην ακτινολογία
Η τεχνητή νοημοσύνη αποδεικνύεται ιδιαίτερα χρήσιμη στην ανάλυση εικόνων και στον εντοπισμό μοτίβων — δύο βασικά στοιχεία της ακτινολογικής πρακτικής. Ο κλάδος είναι πλήρως ψηφιοποιημένος εδώ και χρόνια, καθώς οι ακτινογραφίες, οι αξονικές και οι μαγνητικές τομογραφίες αποθηκεύονται και επεξεργάζονται σε ψηφιακή μορφή.
Σήμερα, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για την ιεράρχηση εξετάσεων, τη βελτίωση της ποιότητας των εικόνων και την υποστήριξη στη σύνταξη συνοπτικών ιατρικών εκθέσεων.
Όπως αναφέρει ο Δρ. Σαντπούρ Ντεμεχρί από το Johns Hopkins Medicine, «η AI δεν αντικαθιστά κανέναν· απλώς κάνει τη δουλειά μας πιο αποδοτική και ουσιαστική».
Περισσότερες εξετάσεις, περισσότεροι ασθενείς
Σύμφωνα με τον καθηγητή Ρενέ Βιντάλ από το Πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επιτρέψει τη λήψη υψηλής ποιότητας μαγνητικών τομογραφιών με λιγότερες μετρήσεις, επιταχύνοντας σημαντικά τη διαδικασία και αυξάνοντας τον αριθμό των ασθενών που μπορούν να εξυπηρετηθούν.
Εξετάζονται επίσης εφαρμογές όπως η αυτόματη μέτρηση όγκων και η αυτοματοποιημένη συμπλήρωση ιατρικών αναφορών, που θα μπορούσαν να μειώσουν τον χρόνο επεξεργασίας των δεδομένων.
Οι προβλέψεις που δεν επαληθεύτηκαν
Παλιότερες εκτιμήσεις που προέβλεπαν την εξαφάνιση της ακτινολογίας λόγω της τεχνητής νοημοσύνης δεν επιβεβαιώθηκαν. Το Γραφείο Στατιστικής Εργασίας των ΗΠΑ προβλέπει αύξηση της απασχόλησης στον κλάδο κατά 5% έως το 2034, ποσοστό υψηλότερο από τον μέσο όρο των επαγγελμάτων.
Από τις 1.357 ιατρικές συσκευές με τεχνητή νοημοσύνη που έχουν εγκριθεί από τον FDA, οι 1.041 σχετίζονται με την ακτινολογία, γεγονός που δείχνει πόσο κεντρικός είναι ο ρόλος της τεχνολογίας στον συγκεκριμένο τομέα.
Κίνδυνοι και όρια της τεχνητής νοημοσύνης
Παρά τα πλεονεκτήματα, οι ειδικοί επισημαίνουν κινδύνους όπως η μεροληψία των αλγορίθμων και η υπερβολική εξάρτηση από την τεχνητή νοημοσύνη. Μελέτη του MIT το 2022 έδειξε ότι αλγόριθμοι μπορούν να προβλέψουν με μεγάλη ακρίβεια τη φυλή ενός ατόμου από ακτινογραφίες, αναδεικνύοντας σημαντικά ηθικά ζητήματα.
Όπως επισημαίνει ο Δρ. Τσεν, η πραγματική αξία της τεχνητής νοημοσύνης προκύπτει όταν τα αποτελέσματά της αξιολογούνται από ειδικούς. «Η συνεργασία ανθρώπου και μηχανής είναι αυτή που φέρνει τη βελτίωση».
Διαβάστε ακόμη
Citi: Νέο κύμα αυξήσεων στις τιμές στόχους για τις ελληνικές τράπεζες
12 εμπειρίες που αξίζουν αυτή την εβδομάδα
Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφτείτε το Πρώτο Θέμα
Σχολίασε εδώ
Για να σχολιάσεις, χρησιμοποίησε ένα ψευδώνυμο.