Για δεκαετίες, ο χρυσός κανόνας των επενδύσεων ήταν απλός: να επενδύεται το 60% των χρημάτων σε μετοχές για υψηλές αποδόσεις και το 40% σε ομόλογα για ασφάλεια. Ωστόσο, σύμφωνα με τον Τόρστεν Σλοκ, επικεφαλής αναλυτή της Apollo, αυτό το κλασικό πλαίσιο έχει πλέον καταργηθεί επίσημα.
«Το νέο 60-40 είναι η τεχνητή νοημοσύνη έναντι των μη σχετικών με την τεχνητή νοημοσύνη τομέων», ανέφερε σε ανάλυση που μοιράστηκε με το MarketWatch.
Η έκθεση στην έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης έχει καταστεί πρακτικά αδύνατο να αποφευχθεί από τους επενδυτές. Το θέμα αυτό δεν έχει κατακλύσει μόνο τη χρηματιστηριακή αγορά. Έχει κατακλύσει συστηματικά και τον τομέα των εταιρικών ομολόγων καθώς και τον τομέα του επιχειρηματικού κεφαλαίου.
Ως αποτέλεσμα, πολλοί επενδυτές που πιθανώς σκόπευαν να διατηρήσουν ένα διαφοροποιημένο χαρτοφυλάκιο με μετοχές, ομόλογα και εναλλακτικές επενδύσεις ενδέχεται να μην έχουν συνειδητοποιήσει πόσο έντονα εκτίθενται στην τεχνητή νοημοσύνη.
Οι 10 μεγαλύτερες εταιρείες του S&P 500 αποτελούν ήδη περίπου το 40% της αξίας του δείκτη σταθμισμένου κατά κεφαλαιοποίηση, όπως επεσήμανε ο Σλοκ.
Μεταξύ των 10 μεγαλύτερων εταιρειών του δείκτη, εννέα έχουν δραστηριότητες που συνδέονται με την τεχνητή νοημοσύνη, με μοναδική εξαίρεση τη φαρμακευτική εταιρεία Eli Lilly.
Παρόμοια επίπεδα συγκέντρωσης παρατηρούνται και στις ξένες αγορές, κυρίως στις αναδυόμενες, όπου ελάχιστες εταιρείες ημιαγωγών στην Ταϊβάν και τη Νότια Κορέα έχουν καταλήξει να κυριαρχούν στους κύριους δείκτες.
Το 2026, σχεδόν το σύνολο των καθαρών νέων επενδύσεων επιχειρηματικού κεφαλαίου κατευθύνθηκε προς εταιρείες στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Εν τω μεταξύ, στην αγορά ομολόγων επενδυτικής βαθμίδας η υποδομή τεχνητής νοημοσύνης αντιπροσωπεύει πλέον σχεδόν το ήμισυ του συνόλου των καθαρών νέων εκδόσεων ομολόγων.
Ο μεγάλος κίνδυνος, φυσικά, είναι η τεχνολογία να μην αποφέρει τα αναμενόμενα αποτελέσματα: μια δραματική αύξηση της παραγωγικότητας των εργαζομένων και των περιθωρίων κέρδους των επιχειρήσεων. Μέχρι στιγμής, οι μόνες εταιρείες που φαίνεται να κερδίζουν χρήματα από την τεχνολογία αυτή είναι εκείνες που κατασκευάζουν τους ημιαγωγούς και τον λοιπό εξοπλισμό που απαιτείται για την τροφοδοσία και τη λειτουργία των κέντρων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης.
Εάν η επέκταση των κέντρων δεδομένων επιβραδυνθεί, οι επιπτώσεις αυτής της επιβράδυνσης στις δαπάνες θα μπορούσαν να εξαπλωθούν σε ολόκληρη την οικονομία.
Επίσης, μια απότομη πτώση στις αξίες των περιουσιακών στοιχείων θα μπορούσε γρήγορα να επεκταθεί στην πραγματική οικονομία.
Μέχρι στιγμής, το ενδιαφέρον των επενδυτών για περιουσιακά στοιχεία που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη παραμένει ισχυρό, ακόμη και καθώς οι συναλλαγές αντιμετώπισαν εμπόδια τον Ιούλιο, σύμφωνα με τον Ρομπ Χάγουορθ, ανώτερο στρατηγικό αναλυτή στην U.S. Bank Wealth Management.
Το γεγονός ότι ο S&P 500 δεν έχει σημειώσει μεγαλύτερη πτώση υποδηλώνει ότι, προς το παρόν, οι επενδυτές μεταφέρουν κεφάλαια σε άλλους τομείς της αγοράς, αντί να τα αποσύρουν εντελώς από τις μετοχές, δήλωσε ο Μαρκ Χάκετ, επικεφαλής στρατηγικός αναλυτής αγοράς στη Nationwide.
«Το κλίμα της αγοράς δείχνει ότι η ζήτηση υπάρχει, τα πιστωτικά περιθώρια δεν διευρύνονται, οπότε οι επενδυτές δεν αποθαρρύνονται από όλες αυτές τις εκδόσεις ομολόγων», δήλωσε στο MarketWatch. «Η εικόνα παραμένει ισχυρή».
Διαβάστε ακόμη
ΕΚΤ: Ξένοι επενδυτές τοποθέτησαν πάνω από €1 τρισ. στις ευρωπαϊκές αγορές σε 12 μήνες (γραφήματα)
Φωτοβολταϊκά στο μπαλκόνι: Τι αλλάζει για νοικοκυριά και πώς μειώνεται ο λογαριασμός ρεύματος
Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφτείτε το Πρώτο Θέμα
Σχολίασε εδώ
Για να σχολιάσεις, χρησιμοποίησε ένα ψευδώνυμο.