Οι νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης παρουσιάζουν, εκ πρώτης όψεως, πολλά από τα χαρακτηριστικά που συναντά κανείς σε κάθε επιτυχημένη εταιρεία τεχνολογίας. Διαθέτουν χαρισματικούς ιδρυτές, ιδιαίτερα υψηλές αποτιμήσεις και σύγχρονα γραφεία στη Silicon Valley.
Ωστόσο, στον τομέα των προσλήψεων ακολουθούν μια διαφορετική προσέγγιση. Καθώς ο ανταγωνισμός για την προσέλκυση των κορυφαίων μηχανικών εντείνεται, οι πιο γνωστές νεοφυείς επιχειρήσεις του κλάδου εγκαταλείπουν τις παραδοσιακές διαδικασίες επιλογής προσωπικού και υιοθετούν νέες πρακτικές, με στόχο να εντοπίσουν τους πραγματικά ικανούς προγραμματιστές και να τους ξεχωρίσουν από όσους διαθέτουν απλώς ένα εντυπωσιακό βιογραφικό, σύμφωνα με το Business Insider.
Ακολουθούν οι πρακτικές πρόσληψης που εφαρμόζουν πέντε νεοφυείς επιχειρήσεις προγραμματισμού με τεχνητή νοημοσύνη, όπως οι Cursor, Cognition, Base44 και Replit.
1. Έντονη «ερωτοτροπία»
Στον έντονο ανταγωνισμό για την προσέλκυση ταλέντων στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, οι κορυφαίοι μηχανικοί και ερευνητές σπάνια αναζητούν οι ίδιοι μια θέση εργασίας μέσω κάποιας πλατφόρμας αγγελιών. Αντίθετα, βρίσκονται στο επίκεντρο του ενδιαφέροντος των εταιρειών, οι οποίες επιδιώκουν ενεργά να τους προσελκύσουν.
Πριν από την εξαγορά της από τη SpaceX, η Cursor γνώρισε ιδιαίτερα ταχεία ανάπτυξη.
Σύμφωνα με εργαζομένους της εταιρείας, ακόμη και όταν το προσωπικό της αριθμούσε μόλις μερικές εκατοντάδες άτομα, ο διευθύνων σύμβουλος, Μάικλ Τρούελ, αναζητούσε προσωπικά υποψήφιους μέσα από προφίλ στο X και το GitHub. Στόχος του ήταν να εντοπίσει ταλαντούχους, αλλά σχετικά άγνωστους μηχανικούς, πρώην ιδρυτές νεοφυών επιχειρήσεων και εργαζομένους σε εταιρείες όπως η Notion και η Figma.
Η πρώτη επαφή από την Cursor γινόταν συνήθως μέσω ενός ηλεκτρονικού μηνύματος που έστελνε προσωπικά ο Τρούελ. Από εκεί και πέρα, όμως, η προσπάθεια προσέγγισης των υποψηφίων γινόταν ακόμη πιο εντατική.
«Όταν κάποιος έχει αποκτήσει καλή φήμη στον χώρο, το ενδιαφέρον που δέχεται είναι πραγματικά έντονο», ανέφερε ένας πρώην εργαζόμενος. «Ξαφνικά αρχίζουν όλοι να επικοινωνούν μαζί του». Όπως εξήγησε, οι εργαζόμενοι της εταιρείας καλούσαν αρχικά τους υποψηφίους για έναν καφέ και στη συνέχεια τους προσκαλούσαν να επισκεφθούν τα γραφεία της Cursor.
Αντίστοιχη στρατηγική ακολουθεί και η Cognition, η δεύτερη πολυτιμότερη νεοφυής επιχείρηση στον τομέα του προγραμματισμού με τεχνητή νοημοσύνη, με αποτίμηση 26 δισεκατομμυρίων δολαρίων. Τα ανώτερα στελέχη της επενδύουν σημαντικό χρόνο και προσπάθεια στην προσέλκυση κορυφαίων ταλέντων, καθώς ο ανταγωνισμός για την απόκτησή τους γίνεται ολοένα και πιο έντονος.
Η Έμιλι Κόεν, διευθύντρια ανθρώπινου δυναμικού της νεοφυούς επιχείρησης, ανέφερε ότι έχει ταξιδέψει σε διάφορες χώρες προκειμένου να συναντήσει προσωπικά υποψήφιους εργαζομένους.
«Μόλις την περασμένη εβδομάδα, μετέφερα έναν υποψήφιο στο αεροδρόμιο, επειδή ήθελα να είμαι το τελευταίο άτομο με το οποίο θα μιλούσε πριν φύγει από το Σαν Φρανσίσκο», δήλωσε η Κόεν στο Business Insider.
2. Η υποχώρηση του παραδοσιακού βιογραφικού
Ένα άρτιο βιογραφικό σημείωμα δεν επαρκεί πλέον για να εξασφαλίσει μια συνέντευξη σε κορυφαίες εταιρείες προγραμματισμού.
«Στην Replit, τα προφίλ στο LinkedIn και τα βιογραφικά έχουν σε μεγάλο βαθμό δώσει τη θέση τους στο X, το οποίο έχει εξελιχθεί στο βασικό μέσο εντοπισμού και προσέλκυσης υποψηφίων», σύμφωνα με τη διευθύντρια ανθρώπινου δυναμικού της εταιρείας, Στέισι Λα Τορ.
«Στο Slack έχουμε μια ομάδα με την ονομασία «Talent Spot», όπου τα μέλη της εταιρείας μπορούν ουσιαστικά να αναφέρουν ότι έχουν έρθει σε επαφή με κάποιο άτομο στο LinkedIn, ότι το συνάντησαν σε ένα συνέδριο ή ότι το εντόπισαν στο X», ανέφερε η Λα Τορ. «Μπορεί να μην το γνωρίζω αρκετά καλά ώστε να το προτείνω επίσημα, αλλά θεωρώ ότι πρόκειται για εξαιρετικά ταλέντα και ότι θα ταίριαζαν πολύ καλά στη Replit».
Ο Μάορ Σλόμο, διευθύνων σύμβουλος της πλατφόρμας προγραμματισμού Base44, η οποία ανήκει στη Wix, ανέφερε ότι η εταιρεία «αναζητά» άτομα που ξεχωρίζουν μέσα από τη δουλειά τους στο GitHub ή μέσω της δημοσίευσης της έρευνάς τους στο διαδίκτυο.
«Για εμάς, αυτό αποτελεί το καλύτερο δυνατό «πτυχίο»», είπε χαρακτηριστικά.
3. Από τις συνεντεύξεις πρόσληψης στις δοκιμαστικές περιόδους
Οι πολλαπλοί γύροι συνεντεύξεων και η εξάσκηση σε τεχνικές ασκήσεις προγραμματισμού μέσω πλατφορμών όπως το LeetCode φαίνεται να χάνουν σταδιακά τη σημασία τους.
Αντί αυτών, νεοφυείς επιχειρήσεις στον χώρο του προγραμματισμού με τεχνητή νοημοσύνη, όπως η Cursor και η Kilo, η οποία υποστηρίζεται από την General Catalyst, επιλέγουν πλέον δοκιμαστικές περιόδους εργασίας διάρκειας αρκετών ημερών, καθώς και εντατικά προγράμματα αξιολόγησης διάρκειας μίας εβδομάδας.
Η Cursor είναι γνωστή στη Silicon Valley για τις μη αμειβόμενες δοκιμαστικές περιόδους εργασίας που διαρκούν αρκετές ημέρες.
Σύμφωνα με εργαζομένους της Cursor, οι υποψήφιοι καλούνται ουσιαστικά να εκτελέσουν τα ίδια καθήκοντα που θα είχαν και ως πλήρως ενταγμένοι υπάλληλοι. Συγκεκριμένα, εργάζονται από ένα γραφείο χρησιμοποιώντας φορητό υπολογιστή της εταιρείας και αναλαμβάνουν έργα σε μια περιορισμένη εκδοχή του κώδικα της Cursor, την οποία καλούνται να ολοκληρώσουν, ενώ στο τέλος παρουσιάζουν τη δουλειά τους.
Σε μία περίπτωση, πρώην εργαζόμενος της εταιρείας ανέφερε ότι η Cursor αποφάσισε να μην προχωρήσει στην πρόσληψη υποψηφίου για διοικητική θέση, μετά από δοκιμαστική περίοδο διάρκειας ενός μήνα, κατά την οποία ο υποψήφιος είχε γνωρίσει σχεδόν όλα τα μέλη της ομάδας.
«Στο τέλος του μήνα, κατέληξαν στο συμπέρασμα ότι πιθανότατα θα μπορούσαν να βρουν έναν καλύτερο υποψήφιο», ανέφερε ο πρώην εργαζόμενος, επισημαίνοντας τα ιδιαίτερα υψηλά κριτήρια επιλογής και τη σημασία που αποδίδεται σε αυτή τη μορφή αξιολόγησης.
«Τέτοιου είδους δοκιμαστικές περίοδοι βοηθούν μια εταιρεία να ξεχωρίσει υποψηφίους που μπορεί να φαίνονται ιδανικοί στα χαρτιά και να περνούν με επιτυχία τις παραδοσιακές συνεντεύξεις, αλλά δεν διαθέτουν την πρωτοβουλία που απαιτείται σε μια ταχέως αναπτυσσόμενη νεοφυή επιχείρηση τεχνητής νοημοσύνης», δήλωσε ο Σκοτ Μπράιτενοδερ, διευθύνων σύμβουλος της Kilo.
«Θα μας συναντήσετε όλους στο Άμστερνταμ και θα ξεκινήσετε επιτόπου, με την προσδοκία να κυκλοφορήσετε ένα προϊόν με νέα χαρακτηριστικά ήδη από την επόμενη ημέρα», ανέφερε ο Μπράιτενοδερ, αναφερόμενος στο πιο πρόσφατο εντατικό πρόγραμμα της Kilo που πραγματοποιήθηκε στο εξωτερικό. «Πολλοί υποψήφιοι παίρνουν άδεια από την τρέχουσα εργασία τους, έρχονται να δουλέψουν μαζί μας για μία εβδομάδα εστιασμένης αξιολόγησης και, εφόσον περάσουν τη διαδικασία επιλογής, παραιτούνται από τη θέση τους για να ενταχθούν στην Kilo», είπε ο ίδιος.
Ο Μπράιτενοδερ πρόσθεσε ότι η εταιρεία προσέλαβε πέντε μηχανικούς κατά τη διάρκεια του τελευταίου εντατικού εβδομαδιαίου προγράμματος που διοργάνωσε.
4. AI και επιχειρηματική νοοτροπία στις συνεντεύξεις
Στην Rocket, μια νεοφυή επιχείρηση προγραμματισμού που αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη και υποστηρίζεται από την Accel, οι τεχνικές συνεντεύξεις ξεκινούν με μια σταθερή ερώτηση. Οι υποψήφιοι καλούνται να αναφέρουν πόσο συχνά χρησιμοποιούν τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης (LLM) στην εργασία τους και στα προσωπικά τους έργα, με βάση τον όγκο των «token» που παράγουν και επεξεργάζονται κάθε εβδομάδα, δηλαδή των μικρών μονάδων κειμένου που χρησιμοποιούν τα συστήματα αυτά για να λειτουργούν.
«Αν δεν χρησιμοποιείτε τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα για να βελτιστοποιείτε τη δουλειά σας και να αυξάνετε την αποδοτικότητά σας, πώς περιμένετε να συμβαδίσετε με τον ρυθμό της Rocket;», ανέφερε ο διευθύνων σύμβουλος της startup, Ντιπάκ Ντάνακ. «Αν δεν τα χρησιμοποιείτε σε μεγάλο βαθμό και δεν παράγετε αρκετά token, σημαίνει ότι δεν πειραματίζεστε αρκετά».
Πρόσθεσε ότι όσοι διεξάγουν τις συνεντεύξεις αναζητούν ανθρώπους με αυτονομία και διάθεση ανάληψης πρωτοβουλιών, καθώς ακόμη και οι απλοί εργαζόμενοι αναμένεται να επιδεικνύουν αίσθηση ευθύνης και σταθερή, ενεργή συμμετοχή στη δουλειά.
Εκτός από τις ερωτήσεις σχετικά με τη χρήση των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και των token, ο Ντάνακ ρωτά κάθε υποψήφιο αν θα ήταν διαθέσιμος να τον καλέσουν σε περίπτωση έκτακτου προβλήματος, ακόμη και μέσα στη νύχτα.
Ο Μπράιτενοδερ της Kilo απευθύνει στους υποψηφίους την ερώτηση: «Αν ήσασταν διευθύνων σύμβουλος στην προηγούμενη δουλειά σας, τι θα κάνατε;».
Όπως εξηγεί, η συγκεκριμένη ερώτηση δείχνει αν οι υποψήφιοι έχουν ευρύτερη αντίληψη για το πώς λειτουργεί μια επιχείρηση, ενώ ταυτόχρονα τους ωθεί να είναι πιο προσεκτικοί στον τρόπο που απαντούν.
Ο Σλόμο αναφέρει ότι ρωτά πάντα τους υποψηφίους πού θα ήθελαν να βρίσκονται επαγγελματικά σε πέντε χρόνια.
«Αν κάποιος αναζητά κυρίως ισορροπία μεταξύ επαγγελματικής και προσωπικής ζωής και παρόμοιες προτεραιότητες, δεν είμαι βέβαιος ότι είμαστε η κατάλληλη επιλογή για εκείνον», δήλωσε ο διευθύνων σύμβουλος της Base44. «Έχουμε ακόμη πολύ δρόμο μέχρι να μπορούμε να πούμε ότι έχουμε δημιουργήσει κάτι πραγματικά ξεχωριστό».
5. Βαθύτερη ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης
Τον Μάιο, το Business Insider ανέφερε ότι η Google δοκιμάζει πιλοτικά μια νέα διαδικασία συνεντεύξεων, στο πλαίσιο της οποίας επιτρέπει σε υποψηφίους για θέσεις μηχανικών λογισμικού να χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης κατά τη διάρκεια της συνέντευξης.
Οι Base44, Replit και Cognition βρίσκονται ήδη ένα βήμα μπροστά από τις υπόλοιπες εταιρείες ως προς τον τρόπο με τον οποίο ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη στη διαδικασία πρόσληψης προσωπικού.
Η Κόεν δήλωσε ότι η Cognition «αναπροσαρμόζει διαρκώς τη διαδικασία συνεντεύξεών της, ώστε να συμβαδίζει με τις εξελίξεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης».
«Θα έλεγα ότι είναι σαν να ζητάς από ένα παιδί να δώσει εξετάσεις μαθηματικών χωρίς αριθμομηχανή», είπε η ίδια, αναφερόμενη στην απαγόρευση χρήσης εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης στις συνεντεύξεις. «Για το μεγαλύτερο μέρος της δουλειάς που θα κληθεί κάποιος να κάνει στη συγκεκριμένη θέση, πρέπει να χρησιμοποιεί εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης».
«Οι συνεντεύξεις επανασχεδιάζονται με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη», όπως εξηγεί.
Ο Σλόμο της Base44 ανέφερε ότι πολλοί από τους καλύτερους μηχανικούς που γνωρίζει δεν θα κατάφερναν να ανταποκριθούν σε ορισμένες από τις παραδοσιακές συνεντεύξεις των μεγάλων εταιρειών. «Για τον λόγο αυτό», όπως είπε, «η εταιρεία έχει υιοθετήσει διαφορετικές προσεγγίσεις». Μία από αυτές, είναι να ζητείται από τους υποψηφίους να περιγράψουν πώς θα δημιουργούσαν την Base44 χωρίς να έχουν γνώση της εσωτερικής της λειτουργίας.
Ο Σλόμο πρόσθεσε επίσης ότι, με δεδομένες τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης, «οι υποψήφιοι μπορούν να κληθούν να συνεργαστούν με την ομάδα και να αναπτύξουν ένα έργο μέσα σε μία ώρα κατά τη διάρκεια της συνέντευξης, ώστε να αξιολογηθεί άμεσα ο τρόπος σκέψης και εργασίας τους».
Διαβάστε ακόμη
Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφτείτε το Πρώτο Θέμα