Αρκετές μεγάλες επιχειρήσεις αναθεωρούν τη στρατηγική τους απέναντι στην τεχνητή νοημοσύνη, διαπιστώνοντας ότι η αντικατάσταση προσωπικού από συστήματα AI δεν αποδίδει πάντοτε τα αναμενόμενα αποτελέσματα. Η τάση αυτή οδηγεί πλέον πολλές εταιρείες σε επαναπροσλήψεις, την ώρα που οι επενδυτές εξετάζουν με μεγαλύτερη προσοχή τις προοπτικές του κύματος επενδύσεων στην τεχνητή νοημοσύνη.
Μια από τις πιο χαρακτηριστικές περιπτώσεις είναι η Ford, η οποία, σύμφωνα με πληροφορίες, επαναφέρει εκατοντάδες έμπειρους μηχανικούς προκειμένου να αντιμετωπίσουν ζητήματα ποιότητας που τα αυτοματοποιημένα συστήματα δεν κατάφεραν να επιλύσουν.
«Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο, όμως η αποτελεσματικότητά της εξαρτάται από την ποιότητα των δεδομένων με τα οποία εκπαιδεύεται», δήλωσε ο αντιπρόεδρος μηχανικής οχημάτων της Ford, Charles Poon.
Αναδίπλωση και σε τράπεζες και τεχνολογικούς ομίλους
Αντίστοιχη πορεία ακολουθούν και άλλες μεγάλες επιχειρήσεις, όπως η Commonwealth Bank of Australia (CBA) και η IBM, οι οποίες επανεξετάζουν τις αποφάσεις τους να αντικαταστήσουν εργαζομένους με εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.
Η αυστραλιανή τράπεζα είχε απολύσει πέρυσι περισσότερους από 40 εργαζόμενους στην εξυπηρέτηση πελατών, αντικαθιστώντας τους με σύστημα φωνητικής AI. Ωστόσο, το σύστημα δεν κατάφερε να ανταποκριθεί στον αυξημένο όγκο αιτημάτων, οδηγώντας σε μεγαλύτερες καθυστερήσεις και περισσότερες κλήσεις, γεγονός που ανάγκασε τη διοίκηση να ανακαλέσει τις απολύσεις.
Η ίδια η τράπεζα παραδέχθηκε αργότερα ότι δεν είχε αξιολογήσει επαρκώς όλες τις επιχειρησιακές παραμέτρους πριν λάβει τη σχετική απόφαση.
Η εμπειρία της IBM
Ανάλογη εμπειρία είχε και η IBM, η οποία αυτοματοποίησε μεγάλο μέρος των λειτουργιών του τμήματος ανθρώπινου δυναμικού.
Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης κατάφερε να διαχειρίζεται περίπου το 94% των καθημερινών αιτημάτων, όμως αδυνατούσε να αντιμετωπίσει το υπόλοιπο 6%, το οποίο αφορούσε κυρίως πιο σύνθετα ή ηθικά ζητήματα.
Ως αποτέλεσμα, η εταιρεία ανακοίνωσε ότι μέσα στο 2026 θα τριπλασιάσει τις προσλήψεις εργαζομένων αρχικού επιπέδου στις Ηνωμένες Πολιτείες.
«Αν σταματήσουμε να επενδύουμε σε νέους εργαζόμενους, τι θα συμβεί σε τρία έως πέντε χρόνια; Δεν θα υπάρχει πλέον δεξαμενή στελεχών», δήλωσε η επικεφαλής ανθρώπινου δυναμικού της IBM, Nickle LaMoreaux.
Οι απολύσεις λόγω AI αποδεικνύονται λανθασμένες
Η εμπειρία αυτή επιβεβαιώνεται και από πρόσφατες μελέτες.
Έκθεση της Intuition Labs επισημαίνει ότι πολλές επιχειρήσεις επένδυσαν στην αυτοματοποίηση χωρίς να εκπαιδεύσουν επαρκώς το προσωπικό τους, με αποτέλεσμα να απομακρύνουν ακριβώς τους εργαζόμενους που ήταν απαραίτητοι για την αποτελεσματική επίβλεψη και αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης.
Παράλληλα, έρευνα της Orgvue δείχνει ότι το 39% των επιχειρηματικών στελεχών προχώρησε σε απολύσεις εξαιτίας της εφαρμογής AI, όμως πάνω από τους μισούς (55%) παραδέχθηκαν αργότερα ότι οι συγκεκριμένες αποφάσεις ήταν λανθασμένες.
Σύμφωνα με την Jessica Zhang, ανώτερη αντιπρόεδρο της ADP για την περιοχή Ασίας-Ειρηνικού, όταν τα αποτελέσματα της τεχνητής νοημοσύνης είναι ασταθή, ανακριβή ή δύσκολα αξιοποιήσιμα, οι επιχειρήσεις αναγκάζονται να επαναφέρουν ανθρώπινη εποπτεία, γεγονός που οδηγεί σε διπλή εργασία, καθυστερήσεις στη λήψη αποφάσεων και χαμηλότερη παραγωγικότητα.
Επιστροφή στην ανθρώπινη συνεργασία με την AI
Ανάλογη εικόνα προκύπτει και από στοιχεία της Robert Half, σύμφωνα με τα οποία το 32% των υπευθύνων προσλήψεων στις Ηνωμένες Πολιτείες δήλωσε ότι κατάργησε μια θέση εργασίας εξαιτίας της τεχνητής νοημοσύνης και στη συνέχεια αναγκάστηκε να προσλάβει εκ νέου εργαζόμενο για την ίδια ή παρόμοια θέση.
Το συμπέρασμα που διαμορφώνεται είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη μετασχηματίζει τον τρόπο λειτουργίας των επιχειρήσεων, χωρίς όμως να μπορεί να υποκαταστήσει πλήρως την ανθρώπινη εμπειρία. Αντίθετα, ολοένα και περισσότερες εταιρείες καταλήγουν ότι το μεγαλύτερο όφελος προκύπτει από τη συνεργασία ανθρώπου και AI και όχι από την πλήρη αντικατάσταση του ανθρώπινου δυναμικού.
Διαβάστε ακόμη
Χωροταξικό ΑΠΕ: Καμπανάκι των παραγωγών για ακριβότερη αιολική ενέργεια
Axelera AI B.V. Greece: Θυγατρική στην Ελλάδα από τον «μονόκερο» των τσιπ Τεχνητής Νοημοσύνης
ΑΠΣΙ ΠΙΝΔΟΣ: Το σχέδιο για την επόμενη ημέρα της ελληνικής πτηνοτροφίας (pics)
Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφτείτε το Πρώτο Θέμα
