Καθώς η τεχνολογική επανάσταση επιταχύνεται και η αυτοματοποίηση εξελίσσεται σε κεντρικό στοιχείο της παγκόσμιας παραγωγικότητας, η τεχνητή νοημοσύνη μετατρέπεται σε παράγοντα ανατροπών στην αγορά εργασίας. Η Ελλάδα δεν αποτελεί εξαίρεση σε αυτόν τον μετασχηματισμό. Η συζήτηση, πλέον, δεν αφορά μόνο το πόσο θα ενισχυθούν οι επιχειρήσεις από τα εργαλεία της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά σε ποιο βαθμό επαγγέλματα με συγκεκριμένα χαρακτηριστικά μπορεί να χάσουν μέρος της ζήτησης ή να μεταβληθούν ριζικά.

Τα επαγγέλματα υψηλού κινδύνου

Σύμφωνα με τις εκτιμήσεις που διαμορφώνονται μέσα από αυτή τη νέα πραγματικότητα, τα επαγγέλματα που βασίζονται σε επαναλαμβανόμενες διαδικασίες, τυποποιημένα καθήκοντα και χαμηλές ή μεσαίες δεξιότητες βρίσκονται περισσότερο εκτεθειμένα. Εργασίες διοικητικής υποστήριξης, τηλεφωνικά κέντρα, βασικές λογιστικές υπηρεσίες, επεξεργασία εγγράφων και βοηθητικές υπηρεσίες σε εταιρείες λογισμικού μπορούν να αντικατασταθούν από συστήματα αυτοματισμού. Η δυνατότητα της τεχνητής νοημοσύνης να αναλύει δεδομένα, να συνθέτει κείμενο, να κάνει ταξινόμηση και να παράγει λογιστικές καταγραφές περιορίζει το ανθρώπινο πλεονέκτημα σε αυτές τις θέσεις.

Υψηλό ρίσκο καταγράφεται και σε τομείς εξυπηρέτησης πελατών όπου η ανθρώπινη παρουσία μετατίθεται μόνο για σύνθετα περιστατικά. Όσο αυξάνονται τα chatbots και τα εργαλεία αυτοματοποιημένης υποστήριξης, η ανάγκη για προσωπικό μειώνεται. Παράλληλα, γρήγορη μετάβαση καταγράφεται και σε εργασίες που αφορούν βασική ανάλυση, δημιουργία αναφορών ή διαχείριση σταθερών διαδικασιών.

Τομείς που ενισχύονται

Στον αντίποδα, αναδύονται νέα επαγγέλματα και εξειδικεύσεις, ιδιαίτερα σε τομείς που αγγίζουν τη διαχείριση τεχνητής νοημοσύνης, την ασφάλεια δεδομένων, την εποπτεία αυτοματισμού, καθώς και την προσαρμογή επιχειρησιακών μοντέλων. Το ανθρώπινο στοιχείο παραμένει αναντικατάστατο σε θέσεις που απαιτούν κρίση, διαπραγμάτευση, δημιουργικότητα ή κοινωνική διαχείριση. Ακόμα και εκεί όπου η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει την ταχύτητα και την αποδοτικότητα, οι επιχειρήσεις χρειάζονται στελέχη που να κατανοούν τη λειτουργία των συστημάτων και να ελέγχουν τα αποτελέσματα.

Η ελληνική αγορά, με μεγάλο ποσοστό μικρομεσαίων επιχειρήσεων, θα κληθεί να προσαρμοστεί ταχύτερα απ’ όσο είχε συνηθίσει. Η πρόκληση δεν αφορά μόνο την αντικατάσταση θέσεων, αλλά την εκπαίδευση εργαζομένων που θα μεταβούν σε ρόλους υψηλότερης εξειδίκευσης. Η μετάβαση αυτή, αν μείνει ανοργάνωτη, μπορεί να διευρύνει τις ανισότητες, να αυξήσει την ανεργία για ευάλωτες ομάδες και να πιέσει κλάδους που σήμερα διατηρούνται χάρη σε χαμηλό μισθολογικό κόστος.

Το ζήτημα, επομένως, δεν περιορίζεται σε έναν τεχνολογικό «φόβο», αλλά στη διαμόρφωση μιας στρατηγικής αναβάθμισης δεξιοτήτων. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν ακυρώνει την εργασία· την ανακατανέμει. Και η πρόκληση για την Ελλάδα είναι να μη βρεθεί με εργατικό δυναμικό που μένει παγιδευμένο στην πλευρά του κινδύνου, χωρίς πρόσβαση στη νέα οικονομία.

Διαβάστε ακόμη

Ανεπιθύμητα τηλεφωνήματα: Ο νόμος που ανοίγει τον δρόμο για αποζημιώσεις έως 10.000 ευρώ

Roblox: Πώς μια ψηφιακή κοινότητα μεταμορφώνει το τοπίο του gaming

Ποια εταιρεία επιβραβεύει εργαζόμενους με ταξίδια και αυτοκίνητα κάθε χρόνο

Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφτείτε το Πρώτο Θέμα