Aν πραγματοποιηθεί έκρηξη παραγωγικότητας χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη, μπορεί να βοηθήσει τις μεγάλες οικονομίες να κερδίσουν περισσότερο χρόνο για να εξυγιάνουν τα τεταμένα δημοσιονομικά τους, σύμφωνα με τους αναλυτές.
Το χρέος υπερβαίνει το 100% του ΑΕΠ στις περισσότερες ανεπτυγμένες οικονομίες και αναμένεται να αυξηθεί λόγω του κόστους της γήρανσης του πληθυσμού, των τόκων και της πίεσης για περισσότερες δαπάνες στην άμυνα και την κλιματική αλλαγή.
Οι αμερικανοί πολιτικοί είναι ήδη αισιόδοξοι για την ανάπτυξη που θα επιφέρει η τεχνητή νοημοσύνη και οι αναλυτές υποστηρίζουν ότι η τεχνολογία αυτή έχει τη δυνατότητα να βγάλει τον κόσμο από την ύφεση της παραγωγικότητας που ακολούθησε την κρίση του 2008, ενισχύοντας την αποδοτικότητα των εργαζομένων και απελευθερώνοντάς τους ώστε να επικεντρωθούν σε πιο παραγωγικές εργασίες.
Η υψηλότερη οικονομική ανάπτυξη θα καθιστούσε τις δημόσιες δαπάνες και το χρέος πιο διαχειρίσιμα και θα βοηθούσε στην αποφυγή του ελέγχου από τους vigilantes των ομολόγων.
Για να σκιαγραφήσουν τον αντίκτυπο στις δημόσιες οικονομίες σε περίπτωση που η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύσει μακροπρόθεσμα την παραγωγικότητα της εργασίας, ο ΟΟΣΑ και τρεις διακεκριμένοι αναλυτές μοιράστηκαν τις πρώτες εκτιμήσεις τους με το Reuters.
Η Φιλίζ Ουνσάλ, αναπληρωτής διευθύντρια οικονομικής πολιτικής και έρευνας του ΟΟΣΑ, δήλωσε ότι μια αύξηση της παραγωγικότητας χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη, εάν οδηγούσε σε αύξηση της απασχόλησης, θα μείωνε το χρέος σε όλες τις ανεπτυγμένες χώρες του ΟΟΣΑ, από τις ΗΠΑ έως τη Γερμανία και την Ιαπωνία, κατά 10 ποσοστιαίες μονάδες από το 150% περίπου του ΑΕΠ που προβλέπει ο οργανισμός για το 2036.
Πολλά θα εξαρτηθούν από το αν η δημιουργία θέσεων εργασίας θα υπερκεράσει τελικά τις απώλειες θέσεων εργασίας από την αυτοματοποίηση, καθώς και από το αν οι επιχειρήσεις θα μετακυλήσουν τα υψηλότερα κέρδη αυξάνοντας τους μισθούς και από τον τρόπο με τον οποίο οι κυβερνήσεις θα διαχειριστούν τις συνολικές δαπάνες τους.
Στις Ηνωμένες Πολιτείες, δύο από τους αναλυτές προέβλεψαν ότι το χρέος θα αυξηθεί πιο αργά, σε περίπου 120% την επόμενη δεκαετία, από περίπου 100% του ΑΕΠ σήμερα, σύμφωνα με τα καλύτερα σενάρια.
Προς το παρόν, ο οίκος αξιολόγησης S&P δεν προβλέπει σημαντική επίδραση στα δημοσιονομικά μέχρι το τέλος της δεκαετίας.
Οι αναλυτές δεν παρείχαν εκτιμήσεις για άλλες χώρες. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να ενισχύσει την παραγωγικότητα στη Βρετανία, όπως και στις ΗΠΑ, αλλά κατά το ήμισυ του ποσοστού αυτού στην Ιταλία και την Ιαπωνία, λόγω των χαμηλότερων ποσοστών υιοθέτησης και των μικρότερων τομέων που θα μπορούσαν να επωφεληθούν από την τεχνητή νοημοσύνη, σύμφωνα με την έρευνα του ΟΟΣΑ.
Τελικά, η δημοσιονομική δυναμική θα καθορίσει κατά πόσο η παραγωγικότητα που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αντισταθμίσει το αυξανόμενο χρέος. Η δημογραφική εξέλιξη αποτελεί τη μεγαλύτερη πρόκληση.
Σύμφωνα με το Reuters, η αύξηση της παραγωγικότητας σε ολόκληρη την οικονομία αναμένεται να αυξήσει τα έσοδα. Ωστόσο, εάν η τεχνητή νοημοσύνη μειώσει την απασχόληση ή τον ανταγωνισμό και τα κέρδη ή το κεφάλαιο αποκομίσουν τα περισσότερα οφέλη, τα έσοδα θα μπορούσαν να απογοητεύσουν.
Από την πλευρά των δαπανών, η αύξηση της αποδοτικότητας του δημόσιου τομέα θα μπορούσε να συμβάλει στη μείωση του κόστους, αλλά υπάρχει ο κίνδυνος οι δαπάνες να αυξηθούν παράλληλα με την ανάπτυξη.
Ο Κεντ Σμέτερς, διευθυντής της ομάδας ανάλυσης Penn Wharton Budget Model του University of Pennsylvania, αναμένει μια μικρή επίδραση στο χρέος των ΗΠΑ σε μια δεκαετία.
Ακόμη και αν η ανάπτυξη είναι υψηλότερη από ό,τι αναμένει σήμερα, αυτό θα έχει μικρή επίδραση στη μείωση της κοινωνικής ασφάλισης, η οποία αποτελεί το ένα πέμπτο των ομοσπονδιακών δαπανών, επειδή οι απαιτήσεις είναι συνδεδεμένες με τους μέσους μισθούς, τόνισε ο Σμέτερς.
Παρά ταύτα, τα λοιπά εργατικά κόστη που καλύπτει η κυβέρνηση θα αυξηθούν επίσης αν η παραγωγικότητα αυξήσει τους μισθούς στον ιδιωτικό τομέα, προσέθεσε.
«Είναι πολύ σημαντικό να δούμε αν οι μισθοί θα αυξηθούν», δήλωσε η Ουνσάλ, προσθέτοντας ότι η αύξηση των μισθών είναι πιο πιθανή αν η τεχνητή νοημοσύνη δεν ενισχύσει την απασχόληση.
Υπάρχουν φυσικά τα έξοδα του χρέους, τα οποία θα εξαρτηθούν από το αν η παραγωγικότητα αυξήσει τα πραγματικά επιτόκια, μια συζήτηση που ήδη λαμβάνει χώρα στην Fed και από το πόσο καιρό η ανάπτυξη θα ξεπερνά οποιαδήποτε αύξησή τους.
Είναι σαφές ότι οι αναλυτές δε γνωρίζουν τα πάντα. Ένα σοκ θα μπορούσε να ανατρέψει γρήγορα αυτό το αφήγημα.
Μια ύφεση θα μπορούσε να σημαίνει ότι «η έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μην έρθει αρκετά γρήγορα πριν η αγορά αρχίσει να ανησυχεί για την πορεία των δημοσιονομικών», δήλωσε ο Κρίστιαν Κέλλερ, της Barclays.
Διαβάστε ακόμη
Πόλεμος στο Ιράν: Ο Τραμπ ανακαλύπτει τώρα τη γεωστρατηγική σημασία της Ευρώπης
Απίστευτο: Ακόμη και €30.000 για μια θέση πάρκινγκ 10 τ.μ.
Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφτείτε το Πρώτο Θέμα
Σχολίασε εδώ
Για να σχολιάσεις, χρησιμοποίησε ένα ψευδώνυμο.