Όταν ο μηχανικός τεχνητής νοημοσύνης Μάλκολμ εργαζόταν σε εταιρεία ανάλυσης δεδομένων, τα στελέχη της επιχείρησης ήθελαν να χρησιμοποιήσουν γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να κατηγοριοποιήσουν τη βάση πελατών σε διαφορετικές ομάδες και προφίλ.
«Μην χρησιμοποιήσετε AI», ήταν η συμβουλή του.
Όπως υποστήριξε, ένα παραδοσιακό μοντέλο μηχανικής μάθησης θα ήταν πολύ πιο κατάλληλο, καθώς θα παρήγαγε σταθερά και επαναλαμβανόμενα αποτελέσματα με σημαντικά χαμηλότερο κόστος, όπως μεταδίδει το BBC.
«Παρόλα αυτά προχώρησαν με τη γενετική AI», λέει ο Μάλκολμ, του οποίου το πραγματικό όνομα δεν δημοσιοποιείται.
Η υιοθέτηση της AI γίνεται εταιρική απαίτηση
Η εμπειρία του δεν αποτελεί εξαίρεση. Όλο και περισσότερες επιχειρήσεις υιοθετούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και πιέζουν τους εργαζομένους να τα χρησιμοποιούν καθημερινά.
Τον Φεβρουάριο, η Accenture φέρεται να ενημέρωσε το προσωπικό της ότι οι προαγωγές σε ανώτερες θέσεις θα προϋποθέτουν «τακτική χρήση εργαλείων AI», ενώ θα παρακολουθείται και η αξιοποίηση της εσωτερικής πλατφόρμας τεχνητής νοημοσύνης που έχει αναπτύξει.
Λίγους μήνες αργότερα, η KPMG ανακοίνωσε ότι δημιούργησε ειδικό πίνακα ελέγχου για να παρακολουθεί εάν οι εργαζόμενοί της στις Ηνωμένες Πολιτείες επιτυγχάνουν τον στόχο χρήσης των εργαλείων AI κατά 75%.
Η εταιρεία υποστηρίζει ότι πρόκειται για μέρος μιας συνολικής προσπάθειας με στόχο να βοηθήσει το προσωπικό να ανεβάσει το επίπεδο ωριμότητάς του στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.
Οι επιχειρήσεις θέλουν AI, αλλά όχι πάντα για τους ίδιους λόγους
Πολλοί οργανισμοί ακολουθούν λιγότερο αυστηρή προσέγγιση, ωστόσο αναμένουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει ριζικά τον τρόπο εργασίας των ανθρώπων τους.
Σύμφωνα με τον Νταν Μπόιλς, διευθύνοντα σύμβουλο της συμβουλευτικής εταιρείας Hello AI Collective, αρκετές επιχειρήσεις διαφημίζουν την υιοθέτηση της AI χωρίς να έχουν ξεκαθαρίσει γιατί τη χρειάζονται και ποια ακριβώς οφέλη περιμένουν.
Όπως περιγράφει, κατά τη διάρκεια συζήτησης με τη διοικητική ομάδα μεγάλης εταιρείας πετρελαίου και φυσικού αερίου, κανένα από τα κορυφαία στελέχη δεν μπορούσε να συμφωνήσει για τον βασικό λόγο χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης.
Ο διευθύνων σύμβουλος μιλούσε για την ανάγκη να παραμείνουν ανταγωνιστικοί, ο επικεφαλής πωλήσεων για αύξηση εσόδων και το τμήμα μάρκετινγκ για μείωση της εξάρτησης από εξωτερικούς συνεργάτες.
Αυτή η έλλειψη κοινού οράματος, σύμφωνα με τον Μπόιλς, μπορεί να οδηγήσει σε αποτυχία των επενδύσεων.
Το πρόβλημα της απόδοσης των επενδύσεων
Ανώτερο στέλεχος μεγάλης συμβουλευτικής εταιρείας σημειώνει ότι πολλές επιχειρήσεις δεν πετυχαίνουν την απόδοση επένδυσης που περίμεναν από τα εργαλεία AI, ενώ παράλληλα δυσκολεύονται να πείσουν τους εργαζομένους να τα χρησιμοποιήσουν ουσιαστικά.
Στη δική του εταιρεία, όλοι οι εργαζόμενοι έχουν πρόσβαση σε δύο βασικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, ενώ μπορούν να ζητήσουν εξειδικευμένες εφαρμογές για συγκεκριμένες εργασίες, όπως ο προγραμματισμός.
Σε ορισμένες περιπτώσεις, εργαζόμενοι χρησιμοποιούν τέσσερα ή και πέντε διαφορετικά εργαλεία AI καθημερινά.
Ωστόσο, τονίζει ότι οι οργανισμοί οφείλουν να δώσουν έμφαση και στον ανθρώπινο παράγοντα. Υπάρχουν διαφορές μεταξύ γενεών ως προς την εξοικείωση με την τεχνολογία, ενώ ενδέχεται να υπάρχουν και διαφοροποιήσεις ανά φύλο.
Πριν αποκτήσει κάποιος πρόσβαση στα εργαλεία, είναι υποχρεωμένος να ολοκληρώσει εκπαίδευση που καλύπτει ζητήματα ηθικής, προκαταλήψεων και κινδύνων της AI, καθώς και φαινόμενα όπως οι «παραισθήσεις» των μοντέλων ή η τάση τους να συμφωνούν υπερβολικά με τον χρήστη.
Η εταιρική κουλτούρα καθορίζει την επιτυχία
Η Καρολάιν Ρόουλινσον, διευθύνουσα σύμβουλος της Culture Amp, εκτιμά ότι η επιτυχία ή η αποτυχία μιας στρατηγικής τεχνητής νοημοσύνης εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την εταιρική κουλτούρα.
Όπως εξηγεί, η AI λειτουργεί ως επιταχυντής: αν ένας οργανισμός είναι ήδη κατακερματισμένος ή βασίζεται στον φόβο, η εφαρμογή της τεχνολογίας δύσκολα θα πετύχει.
Σύμφωνα με στοιχεία της εταιρείας της, εννέα στους δέκα επαγγελματίες ανθρώπινου δυναμικού αναμένουν να αυξήσουν τη χρήση γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, αλλά περίπου το ένα τρίτο δηλώνει ότι δεν υπάρχει ακόμη υπεύθυνος στρατηγικής AI στην επιχείρησή τους.
«Στην καλύτερη περίπτωση η εφαρμογή γίνεται αργά επειδή οι εργαζόμενοι δεν κατανοούν τι ακριβώς καλούνται να πετύχουν. Στη χειρότερη, μετατρέπεται σε μια μεγάλη σπατάλη πόρων», σημειώνει.
Όταν η στρατηγική αποκτά ξεκάθαρο στόχο
Στην περίπτωση της εταιρείας πετρελαίου και φυσικού αερίου που συμβούλευε ο Μπόιλς, η κατάσταση ξεκαθάρισε όταν ο πρόεδρος της εταιρείας αποκάλυψε τον πραγματικό επιχειρηματικό στόχο.
«Θέλω να αυξήσω τα λειτουργικά κέρδη επειδή σκοπεύω να πουλήσω την εταιρεία σε λίγα χρόνια», είπε.
Αυτή η δήλωση έδωσε τελικά το πλαίσιο που έλειπε. Η ομάδα συμβούλων μπόρεσε να εξετάσει τις διαδικασίες κάθε τμήματος, να εντοπίσει τα σημεία συμφόρησης και να προσδιορίσει πού η τεχνητή νοημοσύνη μπορούσε πραγματικά να προσφέρει αξία.
Διαβάστε ακόμη
Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφτείτε το Πρώτο Θέμα
Σχολίασε εδώ
Για να σχολιάσεις, χρησιμοποίησε ένα ψευδώνυμο.