Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη απειλεί να ανατρέψει πολλαπλούς κλάδους από τον τομέα του λογισμικού έως τον νομικό, οι επενδυτές έχουν ξεκινήσει να ψάχνουν για να εντοπίσουν τους τομείς που μπορούν να βγουν κερδισμένοι.
Τα πλεονεκτήματα των κύριων παρόχων της εξέλιξης της τεχνητής νοημοσύνης είναι σαφή: οι προγραμματιστές μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, οι κατασκευαστές μικροεπεξεργαστών και τα κέντρα δεδομένων είναι όλα απαραίτητα για την ανάπτυξη και την υιοθέτηση της τεχνολογίας της επόμενης γενιάς. Πέραν αυτού, όμως, ο εντοπισμός των επιτυχημένων αφηγημάτων ενσωμάτωσης και εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι τόσο ξεκάθαρος.
«Όσον αφορά τους επενδυτές, η γραμμή που διαχωρίζει αυτούς που θα ωφεληθούν από τον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης από αυτούς που θα βγουν χαμένοι είναι πολύ λεπτή», τόνισε ο Μαρκ Σαρτς, διαχειριστής χαρτοφυλακίου ευρωπαϊκών μετοχών στην Janus Henderson Investors.
Σύμφωνα με τους αναλυτές, ένας γενικός κανόνας θα μπορούσε να βοηθήσει στον προσδιορισμό των εταιρειών και των τομέων που είναι πιο πιθανό να επωφεληθούν: Πρόκειται για κλάδους που υπόκεινται σε αυστηρή ρύθμιση και έχουν ένταση κεφαλαίου, των οποίων οι κύριες υπηρεσίες δεν πρόκειται να καταστούν περιττές λόγω της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά των οποίων το σημαντικό εργατικό δυναμικό θα μπορούσε να αναδιατεθεί — ή να απομακρυνθεί — από χειρωνακτικές εργασίες.
Οι τράπεζες θα μπορούσαν να είναι οι μεγάλοι κερδισμένοι της τεχνητής νοημοσύνης.
«Υπάρχουν δύο κλάδοι που πιστεύουμε ότι ταιριάζουν εδώ», υποστήριξε ο Σαρτς. «Ο πρώτος είναι οι τράπεζες: Υπάρχει περιθώριο βελτιστοποίησης, αλλά οι τράπεζες είναι επίσης πολύ αυστηρά ρυθμιζόμενες και κεφαλαιουχικές. Είναι απίθανο μια νεοφυής επιχείρηση τεχνητής νοημοσύνης να αντικαταστήσει τις τράπεζες σύντομα».
Η Santander θα μπορούσε να είναι ένας σημαντικός δικαιούχος, σύμφωνα με τον Τζόελ Κοπ-Μπάρτον, ανώτερο διαχειριστή χαρτοφυλακίου πελατών στην Invesco, με την ισπανική τράπεζα να έχει ήδη θέσει ως στόχο αύξηση 1 δισεκατομμυρίου ευρώ από αποδοτικότητα που θα προκύψει από την τεχνητή νοημοσύνη τα επόμενα χρόνια.
Η BBVA και η Lloyds ξεχωρίζουν επίσης ως ισχυρές περιπτώσεις, τόνισε ο Κοπ-Μπάρτον, ο οποίος ανέφερε τα σταθερά τους θεμελιώδη μεγέθη.
Εν τω μεταξύ, ο επικεφαλής στρατηγικός αναλυτής ευρωπαϊκών αγορών της Morningstar, Μάικλ Φιλντ, επισημαίνει σημαντική ανοδική δυναμική τόσο για τη NatWest όσο και για τη Svenska Handelsbanken, σημειώνοντας ότι οι μεγαλύτερες τράπεζες είναι αυτές που βρίσκονται στην καλύτερη θέση για να επενδύσουν στην τεχνητή νοημοσύνη.
Ο Σαρτς επισημαίνει επίσης τη δυναμική των εταιρειών τηλεπικοινωνιών, οι οποίες είναι από τους μεγαλύτερους εργοδότες της Ευρώπης και διαθέτουν σημαντικά αποθέματα φυσικής υποδομής.
Ο Κοπ-Μπάρτον συμφωνεί, επισημαίνοντας το περιθώριο για εξορθολογισμό μεταξύ των εταιρειών τηλεπικοινωνιών και των εταιρειών κοινής ωφέλειας γενικότερα: «Διαθέτουν τεράστιο εργατικό δυναμικό, τεράστιο όγκο δεδομένων και τεράστιο αριθμό διαδικασιών».
Οι αναλυτές επισημαίνουν την ανοδική δυναμική για μεγάλους παίκτες όπως η Deutsche Telekom, καθώς και για εταιρείες ενέργειας και τεχνολογίας όπως η Schneider Electric και η Siemens Energy.
Σε ορισμένες περιπτώσεις, οι εταιρείες μπορούν να επανεφευρεθούν για τη νέα εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με τον Σαρτς. Η Nokia είναι ένα σαφές παράδειγμα: Η φινλανδική εταιρεία βρισκόταν σε «απελπιστική κατάσταση» για πολλά χρόνια μετά το πρώτο κύμα κινητών τηλεφώνων της και τώρα αναδύεται ως ηγέτης στα οπτικά δίκτυα που απαιτούνται για την επικοινωνία μεταξύ κέντρων δεδομένων.
Άλλοι κλάδοι που αναμένεται να επωφεληθούν από έναν παρόμοιο εξορθολογισμό των διαδικασιών περιλαμβάνουν τις μεταφορές και την εφοδιαστική αλυσίδα, σύμφωνα με τον Κοπ-Μπάρτον της Invesco.
«Θα μπορούσαν να υπάρξουν βελτιώσεις στις διαδικασίες που θα τις κάνουν καλύτερες και πιο ανθεκτικές, ειδικά αν διαθέτουν σημαντικά περιουσιακά στοιχεία. Σε μια αποθήκη, όλα έχουν να κάνουν με τις διαδικασίες και αν μπορείτε να τις εκτελέσετε καλύτερα, πιο αποτελεσματικά, πιο γρήγορα, τότε υπάρχουν μεγάλα πλεονεκτήματα», υποστήριξε.
Οι εταιρείες υγειονομικής περίθαλψης και ιδιαίτερα οι φαρμακευτικές εταιρείες, αναμένεται επίσης να επωφεληθούν, σύμφωνα με τον Φιλντ της Morningstar. «Η υγειονομική περίθαλψη είναι πιθανώς ένας σημαντικός τομέας για τον οποίο ίσως δεν μιλάμε αρκετά. Τα εμπόδια είναι αρκετά υψηλά. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει τις κλινικές δοκιμές και να αλλάξει την κερδοφορία», τόνισε.
Σε ορισμένες περιπτώσεις, αυτή η υιοθέτηση βρίσκεται ήδη σε εξέλιξη, υπογράμμισε ο Χάιγουελ Φράνκλιν, διαχειριστής χαρτοφυλακίου του Mirabaud Discovery Europe Fund.
Ένα παράδειγμα είναι ο σκανδιναβικός πάροχος υγειονομικής περίθαλψης Ambea, ο οποίος χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσει τον προγραμματισμό και τις διοικητικές εργασίες και να επικεντρώσει το προσωπικό στην παροχή φροντίδας, σημειώνει.
«Σε ολόκληρη τη Γηραιά Ήπειρο, οι επιχειρήσεις επωφελούνται από την αυτοματοποίηση των εργασιών ρουτίνας, την επιτάχυνση των διαδικασιών έρευνας και επικοινωνίας, τη βελτίωση της εξυπηρέτησης πελατών και τον εξορθολογισμό των ελέγχων συμμόρφωσης», σύμφωνα με τον Φράνκλιν.
Οι αναλυτές αναμένουν ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης θα συνεχιστεί με γοργούς ρυθμούς τους επόμενους μήνες, ακόμη και αν περισσότερες θέσεις εργασίας κινδυνεύουν με απόλυση ή μετακίνηση.
Ωστόσο, σημειώνουν ότι μπορεί να χρειαστούν ακόμη δύο έως τρία χρόνια μέχρι να φανούν τα σημαντικότερα αποτελέσματα.
«Θα χρειαστούν περισσότερα χρόνια παρά μήνες για να φανούν οι πραγματικές επιπτώσεις», συμπλήρωσε χαρακτηριστικά ο Κοπ-Μπάρτον.
Διαβάστε ακόμη
ΔΕΗ: Με ισχυρή στήριξη των μετόχων εγκρίθηκε η ΑΜΚ των 4 δισ. ευρώ
Δεν υπάρχουν ναυαγοσώστες: “Ας τους αντικαταστήσουμε με κάμερες και AI”
Ugly shoes: Γιατί τα «άσχημα» παπούτσια έγιναν η μεγαλύτερη τάση της μόδας (pics)
Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφτείτε το Πρώτο Θέμα
Σχολίασε εδώ
Για να σχολιάσεις, χρησιμοποίησε ένα ψευδώνυμο.