Οι λιανοπωλητές μόδας αντιμετωπίζουν εδώ και χρόνια ένα σημαντικό πρόβλημα: τις αυξανόμενες επιστροφές προϊόντων, οι οποίες επηρεάζουν άμεσα την κερδοφορία τους. Οι επιστροφές αποτελούν δαπανηρή διαδικασία, καθώς πολλά προϊόντα δεν επιστρέφουν ποτέ στα ράφια, ενώ η επεξεργασία τους κοστίζει περισσότερο από την αξία τους.
Στο πλαίσιο αυτό, μια νέα γενιά εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης προσφέρει λύσεις που μπορούν να μειώσουν τις επιστροφές. Μέσω της τεχνολογίας εικονικής δοκιμής, οι υποψήφιοι πελάτες μπορούν να δουν πώς εφαρμόζουν και πώς δείχνουν τα ρούχα πριν τα αγοράσουν, αυξάνοντας τις πιθανότητες ικανοποίησης και μειώνοντας τις επιστροφές.
Ένας αυξανόμενος αριθμός νεοφυών επιχειρήσεων τεχνητής νοημοσύνης έχει εμφανιστεί για να παρέχει τεχνολογία εικονικής δοκιμής, επιτρέποντας στους πιθανούς πελάτες να δουν την εφαρμογή και το στυλ των ρούχων προτού τα αγοράσουν.
Η ταχεία εξέλιξη της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης έχει καταστήσει αυτές τις εφαρμογές αρκετά αποτελεσματικές, ώστε να επηρεάζουν ουσιαστικά τα έσοδα των λιανοπωλητών. Σύμφωνα με την Εθνική Ομοσπονδία Λιανικής των ΗΠΑ (NRF), το 2025 το 15,8% των ετήσιων λιανικών πωλήσεων επιστράφηκε, ενώ για τις διαδικτυακές αγορές το ποσοστό ανήλθε στο 19,3%. Η Γενιά Ζ πρωτοστατεί αυτής της τάσης, με τους αγοραστές ηλικίας 18 έως 30 ετών να πραγματοποιούν κατά μέσο όρο σχεδόν οκτώ επιστροφές ανά άτομο μέσα σε ένα έτος.
Το πρόβλημα των επιστροφών είναι πλέον θέμα πολλών δισεκατομμυρίων δολαρίων για τον κλάδο και έχει καθοριστικό αντίκτυπο στα περιθώρια κέρδους των εταιρειών.
«Η δυνατότητα να προβλέπουμε τις επιστροφές και να βρίσκουμε τρόπους να τις μειώνουμε μπορεί να αποδειχθεί καθοριστική για την επιχείρηση και την κερδοφορία της», τόνισε ο Ανώτερος Διευθύνων Σύμβουλος της Guggenheim, Σίμεον Σίγκελ, σε συνέντευξή του στο CNBC.
«Αν και η τεχνολογία δεν μπορεί ποτέ να αντικαταστήσει πλήρως την εμπειρία της δοκιμής ενός προϊόντος αυτοπροσώπως, αποτελεί ένα πολύτιμο εργαλείο για να γεφυρωθεί το χάσμα», πρόσθεσε ο Σίγκελ. «Η τεχνολογία θα συνεχίσει να εξελίσσεται, μειώνοντας σταδιακά τις επιστροφές», σημείωσε.
Ρεαλισμός σαν καθρέφτης
«Ο κύριος λόγος για τις επιστροφές και τα εγκαταλελειμμένα καλάθια αγορών είναι η αβεβαιότητα γύρω από την εφαρμογή των προϊόντων», εξήγησε ο Εντ Βόις, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της νεοφυούς εταιρείας τεχνητής νοημοσύνης Catches, στο CNBC.
Η Catches ανέπτυξε μια πλατφόρμα που επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν ένα «ψηφιακό δίδυμο» του εαυτού τους και να δοκιμάζουν ρούχα εικονικά, με έναν τρόπο που η εταιρεία περιγράφει ως «ρεαλισμό σαν καθρέφτη». Τον περασμένο μήνα, η εφαρμογή λανσαρίστηκε στον ιστότοπο της πολυτελούς μάρκας Amiri για μια επιλεγμένη σειρά ρούχων.
«Ο λόγος που δημιουργήσαμε την Catches ήταν να αξιοποιήσουμε τη διαθέσιμη τεχνολογία μας, προκειμένου να αντιμετωπίσουμε αποτελεσματικά αυτό το ζήτημα», εξηγεί ο Βόις, ο οποίος ίδρυσε τη νεοφυή εταιρεία με την υποστήριξη του Αντουάν Αρνό της LVMH, βασιζόμενος στην πλατφόρμα CUDA της Nvidia.
«Ο λόγος που το πρόβλημα μπορεί να λυθεί αυτήν τη στιγμή έχει να κάνει με το χρονισμό. Πρέπει να μπορούν να εμφανίζονται οπτικά στοιχεία στους τελικούς χρήστες απευθείας μέσω του cloud με οικονομικό τρόπο, ώστε τα brands να έχουν πραγματική απόδοση από την επένδυσή τους», προσθέτει ο Βόις.
«Η τεχνολογία αυτή έχει τη δύναμη να αλλάξει ριζικά τον κλάδο και να διαμορφώσει νέες προσδοκίες στους καταναλωτές», εξηγεί ο ίδιος.
Προστασία των περιθωρίων κέρδους
Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης δεν στοχεύουν μόνο στη μείωση των επιστροφών, αλλά και στη βελτίωση της εμπειρίας των αγορών.
Το ηλεκτρονικό εμπόριο έχει αναπτυχθεί ραγδαία τα τελευταία χρόνια, με τις διαδικτυακές πωλήσεις να οδηγούν την αύξηση των λιανικών εσόδων. Σε όλα τα επίπεδα τιμών, οι λιανοπωλητές προσπαθούν να διατηρήσουν τα περιθώρια κέρδους τους, καθώς τα κόστη αυξάνονται και οι καταναλωτές γίνονται ολοένα και πιο ευαίσθητοι στις τιμές εν μέσω πληθωριστικών πιέσεων.
Οι επιστροφές δεν αποτελούν μόνο ένα σημαντικό εμπόδιο για τα περιθώρια κέρδους, αλλά επηρεάζουν και τις αποφάσεις αγοράς των καταναλωτών. Σύμφωνα με στοιχεία της NRF, το 82% των καταναλωτών θεωρεί απαραίτητες τις δωρεάν επιστροφές, παρότι το κόστος παροχής τους καθίσταται μη βιώσιμο για πολλές μάρκες.
Για την προστασία των περιθωρίων κέρδους, οι λιανοπωλητές εφαρμόζουν πλέον έναν συνδυασμό τεχνολογικών λύσεων και πολιτικών πωλήσεων. Οι στρατηγικές περιλαμβάνουν τη χρέωση των εξόδων αποστολής για επιστροφές, την παροχή πιο λεπτομερών πληροφοριών για τα μεγέθη και την προσφορά κινήτρων για ανταλλαγές αντί επιστροφών χρημάτων.
Η Zara, που ανήκει στον όμιλο Inditex, ήταν από τις πρώτες εταιρείες που επέβαλαν τέλη επιστροφής για τις διαδικτυακές παραγγελίες. Αν και η αλλαγή αυτή προκάλεσε αντιδράσεις σε ορισμένους πελάτες, βοήθησε την εταιρεία να προστατεύσει το μικτό περιθώριό της και να αποθαρρύνει το φαινόμενο του «bracketing», δηλαδή την πρακτική αγοράς πολλαπλών μεγεθών για δοκιμή στο σπίτι.
Παράλληλα, η Zara παρουσίασε τον Δεκέμβριο το εργαλείο εικονικής δοκιμής «Zara try-on», επιτρέποντας στους πελάτες να δουν πώς εφαρμόζουν τα ρούχα πριν την αγορά.
Η ASOS, από την πλευρά της, σημείωσε πρόσφατα σημαντική βελτίωση στην κερδοφορία της, χάρη εν μέρει στη μείωση των επιστροφών κατά 1,6 ποσοστιαίες μονάδες.
Η διαδικτυακή εταιρεία fast fashion δοκίμασε την τεχνολογία εικονικής δοκιμής σε συνεργασία με τη νεοφυή εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης AIUTA, επιτρέποντας στους υποψήφιους πελάτες να δουν τα ρούχα σε διάφορους σωματότυπους, ύψη και τόνους δέρματος. Παράλληλα, η ASOS προειδοποιεί ότι το εργαλείο παρέχει γενικές οδηγίες και οι πελάτες πρέπει να συμβουλεύονται τους οδηγούς μεγεθών πριν ολοκληρώσουν την αγορά τους.
Παράλληλα, το Shopify ενσωμάτωσε στην πλατφόρμα του την εφαρμογή εικονικής δοκιμής με τεχνητή νοημοσύνη της startup Genlook. Σύμφωνα με την εταιρεία, η εφαρμογή «αφαιρεί τις αμφιβολίες σχετικά με τα μεγέθη, ενισχύει την εμπιστοσύνη των αγοραστών και οδηγεί σε υψηλότερα ποσοστά ολοκλήρωσης αγορών, μειώνοντας παράλληλα τις δαπανηρές επιστροφές».
Τεχνολογικοί γίγαντες όπως η Amazon, η Google και η Adobe έχουν επίσης αναπτύξει εφαρμογές εικονικής δοκιμής, συνεργαζόμενοι με μεγάλες μάρκες για την εξέλιξη αυτής της τεχνολογίας.
Από τις 30 Απριλίου, η τεχνολογία εικονικής δοκιμής της Google είναι πλέον προσβάσιμη απευθείας μέσα στα αποτελέσματα αναζήτησης προϊόντων σε όλες τις πλατφόρμες της, σύμφωνα με τον ιστότοπο του Google Labs.
Η Catches, από την πλευρά της, προβλέπει ότι η εφαρμογή της μπορεί να αυξήσει τις αγορές των χρηστών κατά 10% και να προσφέρει απόδοση επένδυσης 20 έως 30 φορές μεγαλύτερη για τους συνεργάτες της. Η εταιρεία επικεντρώνεται κυρίως σε πολυτελή brands λόγω των υψηλών τιμών τους. Παράλληλα, η νεοφυής επιχείρηση δεν έχει ακόμη υπολογίσει με ακρίβεια τη μείωση των επιστροφών που μπορεί να επιφέρει η πλατφόρμα της, αλλά στοχεύει σε σημαντική μείωσή τους.
Δεν είναι λύση για όλα
«Σίγουρα υπάρχουν εταιρείες που έχουν δει οφέλη από την τεχνητή νοημοσύνη, είτε στη μείωση των επιστροφών, είτε στη βελτίωση των πωλήσεων και της εμπειρίας των πελατών. Το δύσκολο, όμως, είναι να μπορέσουμε να μετρήσουμε με ακρίβεια το μέγεθος αυτών των οφελών και να τα ποσοτικοποιήσουμε», επισημαίνει ο Σίγκελ.
Παρά τα σαφή οφέλη, ο αναλυτής προειδοποιεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να λύσει όλα τα προβλήματα από μόνη της. Εκτός από την εφαρμογή, οι λιανοπωλητές εξετάζουν τη χρήση της για τη διαχείριση αποθεμάτων, τη στόχευση πελατών και την πρόληψη απάτης.
«Όλα αυτά είναι πραγματικά ενδιαφέρουσες εφαρμογές, αρκεί οι εταιρείες να μην ξεχάσουν την ταυτότητά τους», σημειώνει ο Σίγκελ.
«Το προϊόν που πουλάτε θα είναι πάντα πιο σημαντικό από τον τρόπο που το πουλάτε. Αν το θυμάστε αυτό, θα καθοριστεί ποιος κερδίζει, ποιος ωφελείται και ενισχύεται από την τεχνητή νοημοσύνη και ποιος πλήττεται από αυτήν», τονίζει.
Διαβάστε ακόμη
Μπέσεντ: Η Κίνα θα κινηθεί παρασκηνιακά ώστε να πιέσει το Ιράν για να ανοίξουν τα Στενά του Ορμούζ
Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφτείτε το Πρώτο Θέμα
Σχολίασε εδώ
Για να σχολιάσεις, χρησιμοποίησε ένα ψευδώνυμο.