Η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται σε βασικό εργαλείο για τις μεγαλύτερες εταιρείες καταναλωτικών προϊόντων παγκοσμίως, φέρνοντας αλλαγές όχι μόνο στην παραγωγή και την εφοδιαστική αλυσίδα, αλλά και στην ίδια τη διαδικασία σχεδιασμού νέων προϊόντων. Από τα καλλυντικά και τα προϊόντα περιποίησης μέχρι τα τρόφιμα και τα σνακ, η AI επιταχύνει την έρευνα, μειώνει το κόστος ανάπτυξης και δίνει τη δυνατότητα στις επιχειρήσεις να ανταποκρίνονται ταχύτερα στις μεταβαλλόμενες απαιτήσεις των καταναλωτών.
Πρωταγωνιστικό ρόλο σε αυτή τη μετάβαση έχει η L’Oréal, η οποία αξιοποιεί συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για να ανακαλύπτει νέες χρήσεις υφιστάμενων συστατικών και να επιταχύνει σημαντικά την ανάπτυξη νέων προϊόντων.
Σύμφωνα με ανώτερο στέλεχος της γαλλικής εταιρείας, η αξιοποίηση της AI έχει μειώσει τον χρόνο που απαιτείται για τη δημιουργία ενός νέου προϊόντος έως και στο ένα τέταρτο σε σχέση με το παρελθόν, επιτρέποντας στην εταιρεία να λανσάρει καινοτομίες πολύ πιο γρήγορα.
Από τις κρέμες προσώπου στα σαμπουάν με τη βοήθεια της AI
Η L’Oréal χρησιμοποιεί εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στα ερευνητικά της εργαστήρια εδώ και περίπου τέσσερα χρόνια. Οι αλγόριθμοι αναλύουν τις ιδιότητες διαφορετικών μορίων και προβλέπουν πώς αυτά αλληλεπιδρούν με το δέρμα και τα μαλλιά, περιορίζοντας σημαντικά τον χρόνο που απαιτείται για εργαστηριακές δοκιμές.
Όπως εξηγεί ο πρόεδρος του τμήματος Καταναλωτικών Προϊόντων της εταιρείας, Fabrice Megarbane, η AI έχει ήδη οδηγήσει στην ανακάλυψη νέων συνδυασμών συστατικών που δύσκολα θα είχαν εντοπιστεί με τις παραδοσιακές μεθόδους.
Χαρακτηριστικό παράδειγμα αποτελεί η αξιοποίηση μορίων που μέχρι πρότινος χρησιμοποιούνταν σε προϊόντα περιποίησης του δέρματος για τη δημιουργία ενός νέου σαμπουάν με κολλαγόνο, σχεδιασμένου να προσφέρει μεγαλύτερο όγκο και αίσθηση πυκνότητας στα μαλλιά.
«Η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει να κινηθείς πολύ πιο γρήγορα, δοκιμάζοντας νέους συνδυασμούς μορίων και ανακαλύπτοντας οφέλη που διαφορετικά θα χρειάζονταν πολύ περισσότερο χρόνο για να εντοπιστούν», δήλωσε ο Megarbane στο Global Summit του Consumer Goods Forum, που πραγματοποιήθηκε στη Βιέννη.
Η ανάγκη για ταχύτερη καινοτομία οδηγεί τις επενδύσεις στην AI
Η στροφή προς την τεχνητή νοημοσύνη δεν αποτελεί απλώς τεχνολογική επιλογή, αλλά επιχειρηματική αναγκαιότητα. Οι πολυεθνικές καλούνται να ανανεώνουν τα προϊόντα τους με μεγαλύτερη συχνότητα, ενώ ταυτόχρονα βρίσκονται υπό πίεση να περιορίσουν το κόστος ανάπτυξης και παραγωγής.
Για τη L’Oréal, η οποία τα τελευταία χρόνια είδε τον ρυθμό αύξησης των πωλήσεών της να επιβραδύνεται, η επιτάχυνση της καινοτομίας αποτελεί βασικό στρατηγικό στόχο. Πέρυσι, ο διευθύνων σύμβουλος Nicolas Hieronimus παρουσίασε νέο σχέδιο που δίνει έμφαση στη δημιουργικότητα και στην ταχύτερη ανάπτυξη προϊόντων, με την τεχνητή νοημοσύνη να βρίσκεται στον πυρήνα αυτής της στρατηγικής.
Χάρη στην AI, οι ερευνητές μπορούν να αξιολογούν πολύ περισσότερα πιθανά σενάρια και συνδυασμούς συστατικών μέσα σε πολύ μικρότερο χρονικό διάστημα, αυξάνοντας τις πιθανότητες να προκύψουν νέες επιτυχημένες συνθέσεις.
Η AI επεκτείνεται και στη βιομηχανία τροφίμων
Η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης δεν περιορίζεται στον κλάδο της ομορφιάς. Μεγάλες εταιρείες τροφίμων και καταναλωτικών αγαθών έχουν ήδη ενσωματώσει αντίστοιχα εργαλεία στις διαδικασίες έρευνας και ανάπτυξης.
Η Nestlé, η Haleon, γνωστή για την οδοντόκρεμα Sensodyne, αλλά και η Mondelez, χρησιμοποιούν την AI για να επιταχύνουν τις δοκιμές νέων συστατικών, να δημιουργούν νέες ιδέες προϊόντων και να βελτιστοποιούν τη λειτουργία της εφοδιαστικής αλυσίδας.
Στην περίπτωση της Mondelez, που διαθέτει διεθνή brands όπως Oreo, Cadbury, Toblerone και Chips Ahoy, η τεχνητή νοημοσύνη έχει πλέον ενεργό ρόλο ακόμη και στη δημιουργία νέων συνταγών.
Η AI σχεδιάζει τις επόμενες γενιές Oreo και Chips Ahoy
Ο επικεφαλής Πληροφορικής και Ψηφιακού Μετασχηματισμού της Mondelez, Filippo Catalano, περιγράφει την τεχνητή νοημοσύνη ως μια πραγματική «αλλαγή παιχνιδιού» για την ανάπτυξη προϊόντων.
Τα συστήματα AI της εταιρείας μπορούν να προτείνουν ακόμη και ασυνήθιστους ή μη προφανείς συνδυασμούς υλικών, τους οποίους στη συνέχεια εξετάζουν και αξιολογούν οι ομάδες των επιστημόνων και τεχνολόγων τροφίμων.
Η τεχνολογία συνέβαλε ήδη στην ανάπτυξη των Gluten Free Golden Oreo, αλλά και στη βελτίωση της συνταγής των Chips Ahoy. Σύμφωνα με τη Mondelez, περίπου το 60% των συνταγών που δημιουργήθηκαν με τη βοήθεια της AI παρουσίασαν καλύτερες επιδόσεις ως προς τη διατροφική αξία, τη βιωσιμότητα και το κόστος παραγωγής.
Όπως σημειώνει ο Catalano, η τεχνητή νοημοσύνη δεν δημιουργεί από μόνη της τα προϊόντα, αλλά επιταχύνει θεαματικά διαδικασίες που μέχρι πρότινος απαιτούσαν μήνες ή ακόμη και χρόνια.
Από την ιδέα στο ράφι σε χρόνο-ρεκόρ
Για τις πολυεθνικές του κλάδου, η μεγάλη πρόκληση είναι να μειώσουν τον χρόνο που μεσολαβεί από τη σύλληψη μιας ιδέας μέχρι την κυκλοφορία του τελικού προϊόντος στην αγορά.
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αντικαθιστά τους επιστήμονες, τους χημικούς ή τους τεχνολόγους τροφίμων. Λειτουργεί όμως ως ένας ισχυρός επιταχυντής της καινοτομίας, επιτρέποντας στις ομάδες έρευνας να δοκιμάζουν περισσότερες ιδέες, να λαμβάνουν ταχύτερα αποφάσεις και να μετατρέπουν ένα εργαστηριακό πείραμα σε εμπορικό προϊόν μέσα σε πολύ μικρότερο χρονικό διάστημα.
Καθώς ο ανταγωνισμός στην αγορά των καταναλωτικών προϊόντων εντείνεται, η ταχύτητα με την οποία μια ιδέα φτάνει από το εργαστήριο στο ράφι εξελίσσεται σε ένα από τα σημαντικότερα ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα, με την τεχνητή νοημοσύνη να βρίσκεται πλέον στο επίκεντρο αυτής της αλλαγής.
Διαβάστε ακόμη
Αδήλωτη εργασία: Οι εργαζόμενοι που κρύβονταν σε φέρετρα και η Mercedes του Μοχάμεντ
Μουντιάλ 2026: Ο τελικός Αργεντινή-Ισπανία είναι το ακριβότερο αθλητικό γεγονός στην ιστορία των ΗΠΑ
Ναταλί Βαγιωνή (FRESH LINE): Μαθαίνει σε όλο τον κόσμο τα made in Greece φυσικά καλλυντικά (pics)
Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφτείτε το Πρώτο Θέμα
Σχολίασε εδώ
Για να σχολιάσεις, χρησιμοποίησε ένα ψευδώνυμο.