Το διευρυνόμενο χάσμα στην ετοιμότητα του λογισμικού μεταξύ των παγκόσμιων αυτοκινητοβιομηχανιών σημαίνει ότι οι παίκτες παλαιού τύπου αντιμετωπίζουν θεμελιωδώς διαφορετικές πιθανότητες να κατακτήσουν την αγορά οχημάτων που καθορίζεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Ορισμένες αυτοκινητοβιομηχανίες λειτουργούν ήδη με ενοποιημένες πλατφόρμες που καθορίζονται από λογισμικό, αποστέλλοντας συχνές ενημερώσεις και δημιουργώντας εσωτερικές δυνατότητες Τεχνητής Νοημοσύνης. Οι περισσότεροι παραδοσιακοί παίκτες εξακολουθούν να εργάζονται με κατακερματισμένες αρχιτεκτονικές που κάνουν την ανάπτυξη μεγάλης κλίμακας αργή και ασυνεπή.
Σύμφωνα με τον Κρίστοφ Χορν, παγκόσμιο επικεφαλής SDV της Accenture, και τον Στέφαν Μπράτσελ, διευθυντή του Center of Automotive Management, το λογισμικό θεωρείται όλο και περισσότερο ως ο βασικός παράγοντας διαφοροποίησης για τα μελλοντικά κέρδη της αυτοκινητοβιομηχανίας και την εμπειρία των πελατών. Η έκθεσή τους βασίζεται σε ανάλυση του ομίλου Volkswagen, της Mercedes-Benz, της BMW, της Stellantis, της Toyota, της Tesla, της Nio, της BYD, της Geely και της Xpeng.
Η πλατφόρμα Neue Klasse της BMW συμβολίζει τη στρατηγική στροφή προς αρχιτεκτονικές με επίκεντρο το λογισμικό που έχουν σχεδιαστεί για να στηρίξουν πολλαπλές μελλοντικές σειρές οχημάτων.
«Η ανάπτυξη λογισμικού, με τις ποικίλες λειτουργίες της, βρίσκεται τώρα στο επίκεντρο», ανέφερε η έκθεση, και συνεχίζει: «Το μέλλον της αυτοκινητοβιομηχανίας θα διαμορφωθεί από την ποιότητα του λογισμικού της, τη δύναμη των αρχιτεκτονικών δεδομένων της και την ικανότητά της να θέτει σε λειτουργία την Τεχνητή Νοημοσύνη σε μεγάλη κλίμακα».
Η δυνατότητα λογισμικού εμφανίζεται υπό τη μορφή συχνών, αξιόπιστων ενημερώσεων over-the-air, ταχύτερης ανάπτυξης νέων λειτουργιών και υπηρεσιών και μια σαφή πορεία προς την αυτόνομη οδήγηση Επιπέδου 3 και 4, βελτιώνοντας συνεχώς το λογισμικό και τα δεδομένα.
Τα οικονομικά στοιχεία αποκαλύπτουν τι πραγματικά διακυβεύεται: Ουσιαστικά μια θέση στην αγορά, όχι μόνο αύξηση εσόδων. Τα έσοδα που σχετίζονται με το SDV θα μπορούσαν να φτάσουν τα 40 δισεκατομμύρια ευρώ έως το 2030 και τα 115 δισεκατομμύρια ευρώ έως το 2035, με τα μέσα έσοδα ανά όχημα να αυξάνονται από 75 ευρώ σήμερα σε 400 ευρώ.
Αυτά τα στοιχεία, ωστόσο, κρύβουν ένα στρατηγικό χάσμα. Οι πρωτοπόροι των SDV πλαισίων θα κατακτήσουν τεράστια μερίδια μέσω συνδρομητικών υπηρεσιών, αυτόνομων λειτουργιών και οικοσυστημάτων ηλεκτρονικού εμπορίου. Οσοι καθυστερήσουν απλώς θα ανταγωνίζονται οριακά στο κόστος κατασκευής.
Μεταξύ των ευρωπαϊκών παραδοσιακών αυτοκινητοβιομηχανιών, η έκθεση αποκαλύπτει μια διαφορά στο στάδιο της υιοθέτησης. Οι εταιρείες που υιοθέτησαν νωρίς την αρχιτεκτονική SDV εξελίσσουν το αυτοκίνητο γύρω από μια ενοποιημένη πλατφόρμα λογισμικού και έναν κεντρικό υπολογιστή. Τα SDV είναι ήδη η λειτουργική τους πραγματικότητα. Το επόμενο κρίσιμο σημείο είναι το επίπεδο Τεχνητής Νοημοσύνης —δεδομένα, εκπαίδευση, προσομοίωση και συνεργασίες υπολογιστών.
Υπάρχουν και εταιρείες που βρίσκονται σχετικά κοντά σε αυτό το επίπεδο, μεταβαίνοντας τώρα από πιλοτικά προγράμματα στο «τώρα μπορούμε να κατασκευάζουμε τέτοιου είδους αυτοκίνητα», ανέφερε. Η πρόκληση τώρα θα είναι η κλιμάκωση σε ολόκληρο το χαρτοφυλάκιό τους με συνεπή πρότυπα.
Υπάρχουν ωστόσο πολλές αυτοκινητοβιομηχανίες που εξακολουθούν να λειτουργούν με κατακερματισμένες δομές λογισμικού και προγραμμάτων, καθιστώντας την ανάπτυξη μεγάλης κλίμακας αργή και ασυνεπή.
Οι βασικές προκλήσεις για τις αυτοκινητοβιομηχανίες περιλαμβάνουν την ενοποίηση πλατφορμών λογισμικού, τη δημιουργία ισχυρότερων δυνατοτήτων Τεχνητής Νοημοσύνης και δεδομένων, τη δημιουργία συνεργασιών, τη μείωση των οργανωτικών προβλημάτων, την κλιμάκωση της συνεχούς ανάπτυξης λογισμικού και τη διατήρηση του ελέγχου της ευφυΐας των οχημάτων και των δεδομένων πελατών.
Κοιτάζοντας προς το 2030 πολλοί κατασκευαστές σχεδιάζουν οχήματα με ακόμη υψηλότερο περιεχόμενο λογισμικού, κεντρικούς υπολογιστές υψηλής απόδοσης και εκτεταμένες δυνατότητες OTA.
Τα προγραμματισμένα μοντέλα από το 2026 και μετά δείχνουν πώς τα SDV μετακινούνται από τα premium οχήματα σε κατηγορίες μεγάλου όγκου, όπως για παράδειγμα τα Toyota RAV4 και VW ID.1.
Τα οχήματα που ορίζονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη αντιπροσωπεύουν το επόμενο στάδιο εξέλιξης, όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη προσαρμόζει συνεχώς τη συμπεριφορά του οχήματος, μαθαίνει τις προτιμήσεις του οδηγού και βελτιώνει τη λειτουργικότητα με την πάροδο του χρόνου.
«Το SDV είναι το εισιτήριο εισόδου. Το όχημα που ορίζεται από AI (AIDV) είναι το επόμενο σύνορο», ανέφερε η έκθεση. «Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν προσθέτει απλώς χαρακτηριστικά, αλλά διαμορφώνει συνεχώς τη συμπεριφορά».
Καθώς τα οχήματα εξελίσσονται από SDV σε AIDV, το χάσμα θα γίνεται αγεφύρωτο. Οι αυτοκινητοβιομηχανίες που εξακολουθούν να ενοποιούν κατακερματισμένες πλατφόρμες δεν μπορούν να μεταπηδήσουν στην ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης. Δεν διαθέτουν τις ενοποιημένες αρχιτεκτονικές δεδομένων και τις δυνατότητες συνεχούς ανάπτυξης που καθιστούν δυνατή τη λειτουργία της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Η προειδοποίηση της έκθεσης είναι έντονη: οι ευρωπαϊκές αυτοκινητοβιομηχανίες που δεν έχουν επιτύχει την ετοιμότητα SDV έως το 2026-27 θα βρεθούν μόνιμα αποκλεισμένες από την αγορά αυτοκινήτων που καθορίζεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη
«Η ετοιμότητα για SDV είναι τώρα η βασική γραμμή — η ετοιμότητα AIDV θα καθορίσει τους ηγέτες της επόμενης δεκαετίας», ανέφερε η έκθεση.
Διαβάστε ακόμη
Ποιες είναι οι 16 εταιρείες που ελέγχουν το 25% του ελληνόκτητου στόλου
Σόλομον (Goldman Sachs): Οι φόβοι για «Αποκάλυψη» στην αγορά εργασίας λόγω AI είναι υπερβολικοί
Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφτείτε το Πρώτο Θέμα
Σχολίασε εδώ
Για να σχολιάσεις, χρησιμοποίησε ένα ψευδώνυμο.