Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει την εργασία: Πώς οι εργαζόμενοι θα παραμείνουν πολύτιμοι με τρεις συνήθειες

Αρκετοί εργαζόμενοι έχουν αρχίσει να αναρωτιούνται κατά πόσο η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην εργασία τους έχει οδηγήσει σε υπερβολική εξάρτηση από την τεχνολογία.

Σύμφωνα με έρευνα των GoTo και Workplace Intelligence, στην οποία συμμετείχαν 2.500 εργαζόμενοι και στελέχη του τομέα της πληροφορικής, περίπου το 50% των εργαζομένων θεωρεί ότι βασίζεται περισσότερο από όσο θα έπρεπε στην τεχνητή νοημοσύνη. Πιο συγκεκριμένα, το 39% δηλώνει ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης τούς κάνει να αισθάνονται λιγότερο ικανούς, το 41% εκφράζει την ανησυχία ότι μπορεί να επηρεάσει αρνητικά τις μακροπρόθεσμες επαγγελματικές τους προοπτικές, ενώ το 30% αναφέρει ότι δυσκολεύεται πλέον να ανταποκριθεί στις εργασιακές απαιτήσεις του χωρίς τη βοήθειά της.

Τα τελευταία χρόνια, η τεχνολογία έχει συμβάλει σημαντικά στον μετασχηματισμό του τρόπου με τον οποίο οργανώνεται και εξελίσσεται η επαγγελματική ζωή. Τα συγκεκριμένα δεδομένα δείχνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται πλέον σε ένα κρίσιμο στάδιο ενσωμάτωσης στον χώρο εργασίας. Σύμφωνα με το CNBC Make It, τεχνολογία αυτή δεν αναμένεται να εξαφανιστεί, γεγονός που καθιστά απαραίτητη την προσαρμογή στη χρήση της. Ωστόσο, η πλήρης εξάρτηση από την τεχνητή νοημοσύνη δεν αποτελεί αποτελεσματική προσέγγιση, καθώς μπορεί να περιορίσει την ανάπτυξη δεξιοτήτων, την επαγγελματική αυτονομία και την ικανότητα λήψης ανεξάρτητων αποφάσεων.

Οι εργαζόμενοι που θα καταφέρουν να αξιοποιήσουν αποτελεσματικά την τεχνητή νοημοσύνη είναι εκείνοι που θα μάθουν να τη χρησιμοποιούν ως συνεργάτη και όχι ως υποκατάστατο των δικών τους ικανοτήτων. Αυτό ξεκινά με την ανάπτυξη τριών συγκεκριμένων συνηθειών.

1. Έλεγχο της χρήση της τεχνητής νοημοσύνης μία φορά την εβδομάδα

Ένας από τους λόγους για τους οποίους πολλοί εργαζόμενοι αισθάνονται ότι η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει αρνητικά τις δεξιότητές τους είναι η πίεση να τη χρησιμοποιούν ακόμη και όταν δεν είναι απαραίτητη για την ολοκλήρωση μιας εργασίας. Στην έρευνα, το 60% των εργαζομένων δήλωσε ότι αισθάνεται πίεση να χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη με στόχο την αύξηση της παραγωγικότητάς του. Όταν αυτή η πίεση δεν αξιολογείται, μπορεί σταδιακά να οδηγήσει στη δημιουργία μη αποτελεσματικών συνηθειών χρήσης.

Ένας απλός εβδομαδιαίος έλεγχος μπορεί να συμβάλει στην αντιμετώπιση αυτού του φαινομένου. Η καταγραφή των εργασιών στις οποίες χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη, είτε σε μια σημείωση στο κινητό, είτε σε ένα σημείωμα στον χώρο εργασίας, επιτρέπει μια πιο συνειδητή αξιολόγηση του τρόπου χρήσης της. Στο τέλος κάθε εβδομάδας, μπορούν να αφιερώνονται λίγα λεπτά για την ανασκόπηση των περιπτώσεων στις οποίες χρησιμοποιήθηκε η τεχνητή νοημοσύνη και την απάντηση σε δύο βασικά ερωτήματα:

• Βελτίωσε το τελικό αποτέλεσμα;
• Θα μπορούσε η συγκεκριμένη εργασία να είχε ολοκληρωθεί εξίσου αποτελεσματικά χωρίς τη χρήση της;

Αντί για την πλήρη αποφυγή της χρήσης τής τεχνητής νοημοσύνης, είναι σημαντικό να αξιολογείται με ειλικρίνεια σε ποιες περιπτώσεις προσφέρει πραγματική αξία και συμβάλλει στην εξοικονόμηση χρόνου, και σε ποιες χρησιμοποιείται για εργασίες που δεν ήταν απαραίτητη.

2. Αντιμετώπιση των δύσκολων εργασιών χωρίς άμεση χρήση της τεχνητής νοημοσύνης

Η έρευνα έδειξε ότι το 70% των εργαζομένων αναφέρει πως χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη σε σύνθετες ή κρίσιμες εργασίες που απαιτούν συναισθηματική νοημοσύνη και ορθή κρίση, όπως η διαχείριση δύσκολων συζητήσεων ή η λήψη αποφάσεων με σημαντικές επιπτώσεις. Πρόκειται ακριβώς για τις περιπτώσεις στις οποίες η προσωπική προσπάθεια και η άμεση ενασχόληση με το ζήτημα αποτελούν σημαντικό μέρος της διαδικασίας, καθώς έτσι καλλιεργούνται και ενισχύονται οι επαγγελματικές δεξιότητες.

Πριν από τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, είναι σημαντικό να προηγείται η αρχική επεξεργασία του ζητήματος χωρίς εξωτερική βοήθεια. Η σύνταξη ενός πρώτου προσχεδίου, η προσεκτική αξιολόγηση των επιχειρημάτων και η διαμόρφωση μιας αρχικής προσέγγισης επιτρέπουν την ουσιαστική κατανόηση του θέματος. Στη συνέχεια, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αξιοποιείται για τη βελτίωση και την τελειοποίηση της εργασίας, αντί να αναλαμβάνει τη δημιουργία του αποτελέσματος από την αρχή.

Στην έρευνα, το 43% των εργαζομένων δήλωσε ότι χρησιμοποιούσε αποτελέσματα της τεχνητής νοημοσύνης ακόμη και όταν υποψιαζόταν ότι περιείχαν λάθη ή ανακριβείς πληροφορίες. Παράλληλα, το 31% ανέφερε ότι ένιωθε πίεση να εμπιστεύεται την τεχνητή νοημοσύνη και να μην αναφέρει τα λάθη της, ενώ το 14% δήλωσε ότι είχε επισημάνει λάθη της τεχνητής νοημοσύνης σε έναν προϊστάμενο, αλλά του ζητήθηκε να μην τα αναφέρει περαιτέρω.

Η κρίση είναι μια δεξιότητα που μειώνεται όταν δεν εξασκείται. Οι εργαζόμενοι και οι προϊστάμενοι που θα παραμείνουν σημαντικοί σε ένα περιβάλλον όπου η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται όλο και πιο προηγμένη, δεν θα είναι εκείνοι που απλώς ζητούν ένα αποτέλεσμα και το χρησιμοποιούν, αλλά εκείνοι που μπορούν να αξιολογούν αν ένα αποτέλεσμα είναι σωστό, αν είναι ελλιπές, ή αν δεν ανταποκρίνεται στις ανάγκες της συγκεκριμένης περίπτωσης, και να προχωρούν στις απαραίτητες αλλαγές.

3. Ανάπτυξη δεξιοτήτων που δεν μπορεί να αναπαράγει η τεχνητή νοημοσύνη

Ο χρόνος που εξοικονομείται μέσω της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να αξιοποιηθεί για την ανάπτυξη δεξιοτήτων που βασίζονται στις ανθρώπινες ικανότητες και δεν μπορούν να αντικατασταθούν εύκολα από την τεχνολογία.

Στην έρευνα, οι εργαζόμενοι ανέφεραν ότι οι δεξιότητες που θα έχουν τη μεγαλύτερη σημασία σε ένα εργασιακό περιβάλλον όπου η τεχνητή νοημοσύνη θα διαδραματίζει ολοένα και μεγαλύτερο ρόλο είναι η δημιουργική σκέψη, η συναισθηματική νοημοσύνη και η κρίση — συμπεριλαμβανομένης της ικανότητας να αξιολογείται πότε τα αποτελέσματα της τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να χρησιμοποιηθούν και πότε χρειάζεται να αμφισβητηθούν. Αυτές είναι οι δεξιότητες που αναμένεται να διαφοροποιήσουν τους εργαζομένους που θα εξελίσσονται από εκείνους που θα δυσκολεύονται να προσαρμοστούν.

Η ανάπτυξη αυτών των δεξιοτήτων μπορεί να γίνει σταδιακά, με την επιλογή μίας κάθε τρίμηνο και τη συστηματική εστίαση στη βελτίωσή της. Για εργαζομένους που έρχονται σε άμεση επαφή με πελάτες, αυτό μπορεί να σημαίνει την εξάσκηση στη διαχείριση διαφορετικών απόψεων, στην κατανόηση της διάθεσης του συνομιλητή και στην αντιμετώπιση δύσκολων καταστάσεων χωρίς προκαθορισμένο σενάριο. Για όσους εργάζονται σε θέσεις που απαιτούν ανάλυση και επεξεργασία πληροφοριών, αυτό μπορεί να σημαίνει την διαμόρφωση και υποστήριξη προσωπικών απόψεων πριν από την αναζήτηση εξωτερικής βοήθειας ή τη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης.