Οδηγός επιβίωσης για νέους φοιτητές

Η περυσινή και κυρίως η φετινή γενιά φοιτητών ανήκουν στην πρώτη γενιά σπουδαστών που θα έχει στη διάθεσή της την τεχνητή νοημοσύνη σε όλη τη διάρκεια των σπουδών της. Όταν θα έρθει η ώρα να αποφοιτήσει θα έχει απέναντι της μία διαφορετική αγορά εργασίας, στην οποία η τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται να παίζει σημαντικό ρόλο. Αν όχι σε καθολικό βαθμό σίγουρα στην συντριπτική πλειοψηφία των θέσεων εργασίας. Αυτό δείχνουν οι πρώτες τάσεις που καταγράφονται στις έρευνες που μετρούν τις μεταβολές απασχόλησης σε διάφορους οικονομικούς κλάδους,

Σε προηγούμενο άρθρο είχαμε αναφέρει η εξάπλωση της τεχνητής νοημοσύνης δεν πρόκειται να οδηγήσει σε μαζική απώλεια θέσεων εργασίας. Αντίθετα, το Παράδοξο του Jevons υποδηλώνει ότι η ΤΝ θα αποτελέσει, συνολικά, καθαρό δημιουργό νέων θέσεων εργασίας. Αυτό, όμως, δεν σημαίνει ότι οι νέες θέσεις θα δημιουργηθούν ομοιόμορφα σε όλους τους κλάδους και για όλες τις ηλικιακές ομάδες.

Παρότι βρισκόμαστε ακόμη στα πρώτα στάδια αυτής της μετάβασης – κάτι που αξίζει να τονίζεται, καθώς οι εξελίξεις παραμένουν ιδιαίτερα ρευστές – μια νέα μελέτη του Lee Tucker από το Γραφείο Απογραφής των ΗΠΑ (US Census Bureau) δείχνει ότι υπάρχει ήδη μία ομάδα που φαίνεται να χάνει έδαφος στην αγορά εργασίας: οι πρόσφατοι απόφοιτοι πανεπιστημίων.

Ο Tucker ανέλυσε την εξέλιξη της απασχόλησης στις ΗΠΑ ανά κλάδο και ηλικιακή ομάδα από την εμφάνιση του ChatGPT στις αρχές του 2023. Το πρώτο διάγραμμα παρουσιάζει τη μεταβολή της απασχόλησης για άτομα ηλικίας 22 έως 24 ετών – δηλαδή όσους βρίσκονται στην αρχή της επαγγελματικής τους πορείας – από τα τέλη του 2022, ταξινομημένη ανάλογα με τον βαθμό έκθεσης κάθε κλάδου στην τεχνητή νοημοσύνη.

Η σκούρα μπλε γραμμή αντιστοιχεί στο 20% των κλάδων που επηρεάζονται περισσότερο από την ΤΝ. Πρόκειται κυρίως για:

• την τεχνολογία,

• τις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες,

• τις ασφαλιστικές εταιρείες,

• και τις επαγγελματικές υπηρεσίες, όπως νομικές, λογιστικές και υπηρεσίες ανθρώπινου δυναμικού.

Ακριβώς σε αυτούς τους κλάδους παρατηρείται υποχώρηση της απασχόλησης των νέων, ενώ αντίθετα η απασχόληση αυξάνεται στους κλάδους με τη μικρότερη έκθεση στην ΤΝ, όπως η γεωργία, οι κατασκευές και ο τουρισμός (αχνή γαλάζια γραμμή).

Απασχόληση ανά βαθμό έκθεσης στην ΤΝ (ηλικίες 22-24)

Για να διαπιστώσει αν πρόκειται για ένα γενικευμένο φαινόμενο ή αν αφορά κυρίως τους νέους που εισέρχονται στην αγορά εργασίας, ο Tucker εξέτασε και τη μεταβολή της απασχόλησης ανά ηλικιακή ομάδα στους ίδιους αυτούς κλάδους με τη μεγαλύτερη έκθεση στην ΤΝ. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι οι πιο έμπειροι εργαζόμενοι δεν παρουσίασαν ουσιαστική μείωση της απασχόλησής τους, ενώ οι νεότεροι επηρεάστηκαν αισθητά περισσότερο.

Απασχόληση ανά ηλικιακή ομάδα στους κλάδους με τη μεγαλύτερη έκθεση στην ΤΝ

Η ανάλυση γίνεται ακόμη πιο λεπτομερής εξετάζοντας κάθε κλάδο ξεχωριστά για τους εργαζόμενους ηλικίας 22-24 ετών.

Οι μεγαλύτερες απώλειες καταγράφονται:

• στην τεχνολογία,

• στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες,

• και στις επαγγελματικές υπηρεσίες.

Η γεωργία εμφανίζεται επίσης στις αρνητικές επιδόσεις, ωστόσο αυτό πιθανότατα αντανακλά μια μακροχρόνια διαρθρωτική μείωση της απασχόλησης στον συγκεκριμένο κλάδο και όχι αποκλειστικά την επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης.

Μεταβολή της απασχόλησης για άτομα 22-24 ετών ανά κλάδο

Ο ίδιος ο Tucker επισημαίνει ότι η μείωση της απασχόλησης δεν μπορεί να αποδοθεί αποκλειστικά στην τεχνητή νοημοσύνη. Ορισμένες από αυτές τις τάσεις είχαν ήδη ξεκινήσει κατά την περίοδο της πανδημίας και στη συνέχεια επιταχύνθηκαν με την εξάπλωση της τεχνητής Νοημοσύνης. Παρ’ όλα αυτά, το συμπέρασμα φαίνεται σαφές: η τεχνητή νοημοσύνη, τουλάχιστον μέχρι στιγμής, δεν έχει διευκολύνει τους νέους επαγγελματίες στην προσπάθειά τους να βρουν την πρώτη τους θέση εργασίας.