Ο νέος επικεφαλής της DeepMind αναμένεται να βρεθεί αντιμέτωπος με έντονη πίεση, καθώς καλείται να περιορίσει το χάσμα που έχει δημιουργηθεί στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ της Google και των βασικών ανταγωνιστών της, OpenAI και Anthropic.
Τους τελευταίους μήνες, τόσο η OpenAI όσο και η Anthropic έχουν παρουσιάσει νέα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία έχουν αξιολογηθεί θετικά, αλλά παράλληλα έχουν προκαλέσει ανησυχία λόγω των ιδιαίτερα προηγμένων δυνατοτήτων τους. Αντίθετα, η Google, η οποία εξαγόρασε τη DeepMind το 2014, δεν έχει παρουσιάσει από τις αρχές του 2026 κάποιο νέο μοντέλο που να θεωρείται αντίστοιχα πρωτοποριακό.
Ο Κοράι Καβουκτσούογλου, πρώην τεχνικός διευθυντής (CTO) του τμήματος τεχνητής νοημοσύνης και επικεφαλής αρχιτέκτονας AI της Google, αναλαμβάνει πλέον την ευθύνη να καλύψει αυτή τη διαφορά και να ενισχύσει τη θέση της εταιρείας στην αιχμή της τεχνολογικής ανάπτυξης. Βασικός στόχος είναι η δημιουργία προηγμένων μοντέλων που θα μπορούν να ανταγωνιστούν εκείνα της OpenAI και της Anthropic. Ο Καβουκτσούογλου αναλαμβάνει τη θέση του ανώτερου αντιπροέδρου (SVP), ενώ ο συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της DeepMind, Ντέμης Χασάμπης, αναλαμβάνει τη θέση του προέδρου του οργανισμού.
«Ο στόχος θα είναι αναμφίβολα να καλυφθεί το χάσμα σε σχέση με την Anthropic και την OpenAI σε ορισμένους τομείς», δήλωσε στο CNBC ο Μπεν Γουντ, επικεφαλής αναλυτής της CCS Insight.
Σύμφωνα με τον Γουντ, η προαγωγή του Καβουκτσούογλου φαίνεται να αποτελεί μια κίνηση που αποσκοπεί στην αλλαγή των προτεραιοτήτων της Google. Η εταιρεία φαίνεται να περιορίζει την έμφαση που έδινε μέχρι σήμερα στα ακαδημαϊκά ερευνητικά έργα και να στρέφεται περισσότερο στην ανάπτυξη τεχνολογιών αιχμής, στη βελτίωση των επιδόσεων των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και στην ενίσχυση των εργαλείων που έχουν στη διάθεσή τους οι προγραμματιστές, σύμφωνα με το CNBC.
Ανταγωνισμός στην αιχμή της τεχνολογίας
Η Google έχει βρεθεί σε μειονεκτική θέση έναντι της OpenAI, η οποία καθόρισε σε σημαντικό βαθμό τις εξελίξεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης μετά την κυκλοφορία του ChatGPT στο ευρύ κοινό το 2022.
Οι αναλυτές εκτίμησαν ότι το συγκεκριμένο μοντέλο ανέβασε σημαντικά τον πήχη, προσφέροντας δυνατότητες που ξεπερνούσαν κατά πολύ όσα θεωρούνταν μέχρι τότε αναμενόμενα από μια νέα γενιά προηγμένων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.
Ωστόσο, μέσα στο 2026, η OpenAI και η Anthropic, η εταιρεία που δημιούργησε το Claude, κατάφεραν και πάλι να βρεθούν μπροστά, παρουσιάζοντας νέα και ιδιαίτερα προηγμένα μοντέλα. Το Mythos της Anthropic θεωρήθηκε σημαντική εξέλιξη στον τομέα, ενώ αντίστοιχα θετικές ήταν και οι αξιολογήσεις για το GPT-5.6 της OpenAI.
Ακολουθεί γράφημα με την κατάταξη των κορυφαίων μοντέλων AI, με βάση τον δείκτη ECI της Epoch AI που αξιολογεί συνολικά τις δυνατότητες των μοντέλων:
Μετά την κυκλοφορία του Gemini 3.1 Pro τον Φεβρουάριο, τα νέα μοντέλα που παρουσίασε η Google μέσα στο 2026 δεν έχουν σημειώσει αντίστοιχη πρόοδο σε επίπεδο τεχνολογικών δυνατοτήτων. Παράλληλα, η εταιρεία δημιούργησε μια εσωτερική ομάδα με την ονομασία «Code Strike», με στόχο την περαιτέρω ανάπτυξη των δυνατοτήτων προγραμματισμού των μοντέλων της. Οι δυνατότητες αυτές θεωρούνται ιδιαίτερα σημαντικές για την προσπάθεια ανάπτυξης της γενικής τεχνητής νοημοσύνης (AGI).
Η Google υστερεί έναντι της Anthropic και της OpenAI, καθώς, σύμφωνα με τον Μάλικ Αχμέντ Καν, ανώτερο αναλυτή μετοχών στη Morningstar, «έχει δώσει μεγαλύτερη έμφαση σε τομείς στους οποίους η τεχνολογία μπορούσε να αξιοποιηθεί άμεσα, όπως η Αναζήτηση και οι πολυτροπικές εφαρμογές». Ως αποτέλεσμα, δεν έδωσε αντίστοιχη προτεραιότητα στην ανάπτυξη δυνατοτήτων προγραμματισμού, έναν τομέα στον οποίο, σύμφωνα με τον ίδιο, η Anthropic και η OpenAI έχουν αποκτήσει «σημαντικό προβάδισμα έναντι της Google». Όπως δήλωσε στο CNBC, η επιλογή αυτή «συνέβαλε στο να μείνει η Google πίσω από τους δύο βασικούς ανταγωνιστές της στον συγκεκριμένο τομέα».
Εκπρόσωπος της Google δήλωσε στο CNBC ότι θα ήταν ανακριβές να υποστηριχθεί πως η εταιρεία απομακρύνθηκε από τον βασικό της στόχο, δηλαδή την ανάπτυξη προηγμένων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, προκειμένου να επικεντρωθεί σε άλλες εφαρμογές. Όπως εξήγησε, η πορεία προς την ανάπτυξη της γενικής τεχνητής νοημοσύνης (AGI) «προϋποθέτει πρόοδο σε ποικίλους τομείς, όπως οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης, ο προγραμματισμός, η ρομποτική και μοντέλα που αναπαριστούν και κατανοούν τον πραγματικό κόσμο». Παράλληλα, αναφέρθηκε στις πρόσφατες εξελίξεις της DeepMind στους τομείς της ρομποτικής, του βίντεο και της αλληλεπίδρασης με υπολογιστικά συστήματα, καθώς και στο ερευνητικό έργο της εταιρείας και τη συμβολή της στη διαμόρφωση της δημόσιας πολιτικής.
Η DeepMind υπό την ηγεσία του Καβουκτσούογλου
Ο Καβουκτσούογλου είναι ένα από τα παλαιότερα στελέχη της DeepMind, καθώς εντάχθηκε στην εταιρεία το 2012, πριν από την εξαγορά της από τη Google. Στη νέα του θέση, αναμένεται να επαναφέρει στο επίκεντρο την προσπάθεια της DeepMind να ανταγωνιστεί την Anthropic και την OpenAI στην ανάπτυξη προηγμένων τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης, σε μια περίοδο κατά την οποία η εταιρεία έχει αντιμετωπίσει αρκετές αποχωρήσεις σημαντικών στελεχών.
Ο Καβουκτσούογλου αναμένεται να αναφέρεται απευθείας στον διευθύνοντα σύμβουλο της Google, Σούνταρ Πιτσάι, και να έχει υπό την εποπτεία του την ανάπτυξη του μοντέλου Gemini, την έρευνα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης αιχμής (Frontier AI), καθώς και τις ομάδες που είναι υπεύθυνες για την εφαρμογή Gemini και τα εργαλεία που απευθύνονται σε προγραμματιστές, σύμφωνα με δήλωση του Πιτσάι.
Ο Καν της Morningstar εκτιμά ότι, με τον διορισμό του Καβουκτσούογλου, η Google DeepMind (GDM) θα δώσει μεγαλύτερη έμφαση στη βελτίωση των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM), τα οποία αναμένεται να αποτελέσουν βασική προτεραιότητα της εταιρείας. Σύμφωνα με τον ίδιο, «οι αλλαγές αυτές ενδέχεται να ενισχύσουν τη θέση της Google στον ανταγωνισμό στον τομέα των LLM σε σχέση με το παρελθόν».
«Ο Ντέμης έδειχνε μεγαλύτερο ενδιαφέρον για την ανάπτυξη της γενικής τεχνητής νοημοσύνης (AGI), πέρα από τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα», ανέφερε ο Καν.
«Κατά τη διάρκεια της θητείας του Χασάμπης στην ηγεσία της DeepMind, δόθηκε ιδιαίτερη έμφαση και σε άλλους τομείς, όπως η ανάπτυξη πολυτροπικών συστημάτων και, ειδικότερα, μοντέλων που μπορούν να αναπαριστούν και να κατανοούν τον πραγματικό κόσμο. Παράλληλα, σημαντικό μέρος της δραστηριότητάς του αφορούσε τον τομέα της υγείας, μεταξύ άλλων μέσω της Isomorphic Labs», σημείωσε ο Καν.
«Κατά το τελευταίο έτος, ο Καβουκτσούογλου είχε ήδη αναλάβει ευρύτερες αρμοδιότητες από τον Χασάμπης, μεταξύ των οποίων περιλαμβανόταν η επίβλεψη της ανάπτυξης νέων μοντέλων και η παρουσίαση σημαντικών εκδόσεων του Gemini», σύμφωνα με άτομο που γνωρίζει τη λειτουργία της ομάδας της DeepMind και μίλησε στο CNBC την περασμένη εβδομάδα.
«Η προαγωγή του Καβουκτσούογλου δείχνει πως η Google δίνει πλέον μεγαλύτερη προτεραιότητα στην πρακτική εφαρμογή της τεχνολογίας και λιγότερη έμφαση στη μακροχρόνια και σε βάθος έρευνα», εκτιμά ο Ρέι Γουάνγκ, κύριος αναλυτής της Constellation Research. Σύμφωνα με τον ίδιο, αυτό αναμένεται να οδηγήσει σε «ταχύτερη κυκλοφορία νέων μοντέλων, περισσότερη δοκιμή και αξιολόγηση νέων ιδεών και μεγαλύτερη προσήλωση στην ανάπτυξη προϊόντων βάσει ενός συγκεκριμένου σχεδιασμού και χρονοδιαγράμματος».
Οι μετοχές της Alphabet υποχώρησαν τον Ιούλιο, μετά τη δημοσίευση αναφοράς του Bloomberg ότι η εταιρεία είχε αναβάλει την κυκλοφορία του Gemini 3.5 Pro, προκειμένου να βελτιώσει τις επιδόσεις του σε τομείς όπως ο προγραμματισμός.
Ο Νικ Πέισενς, επικεφαλής τεχνητής νοημοσύνης στην Futurum Group, δήλωσε ότι βασική προτεραιότητα του Καβουκτσούογλου θα πρέπει να είναι η κυκλοφορία του Gemini 3.5 Pro, εφόσον αυτό καταστεί εφικτό, και στη συνέχεια η απόδειξη ότι η συγκεκριμένη έκδοση δεν αποτελεί μεμονωμένη επιτυχία, αλλά μέρος μιας σταθερής και προβλέψιμης διαδικασίας ανάπτυξης και κυκλοφορίας νέων μοντέλων. Παράλληλα, τόνισε ότι, πέρα από την ανάπτυξη ενός μοντέλου που θα μπορεί να ανταγωνιστεί τα κορυφαία συστήματα της αγοράς, ο Καβουκτσούογλου «θα πρέπει να αποκαταστήσει την τεχνογνωσία της Google στους τομείς του προγραμματισμού και της προεκπαίδευσης μοντέλων», η οποία, σύμφωνα με τον ίδιο, «έχει υποχωρήσει τα τελευταία χρόνια».
Πριν από την εξαγορά της από τη Google, η DeepMind είχε την έδρα της στο Λονδίνο, όπου παρέμεινε και ο Χασάμπης ως διευθύνων σύμβουλος μετά την ένταξη της εταιρείας στη Google. Η διατήρηση της παρουσίας της DeepMind στο Λονδίνο συνέβαλε σημαντικά στην ανάπτυξη του οικοσυστήματος τεχνητής νοημοσύνης του Ηνωμένου Βασιλείου.
Στο πλαίσιο των προηγούμενων αρμοδιοτήτων του, ο Καβουκτσούογλου μετακινήθηκε από το Λονδίνο στο Mountain View της Καλιφόρνια, όπου βρίσκεται η έδρα της Google.
«Η Google ενισχύει σταδιακά την ηγετική της θέση στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, περιορίζοντας παράλληλα τον ρόλο που διαδραματίζει το Λονδίνο», δήλωσε ο Πέισενς. Ωστόσο, εκπρόσωπος της Google δήλωσε στο CNBC ότι η εταιρεία παραμένει «προσηλωμένη στην παρουσία και τη δραστηριότητά της στη βρετανική πρωτεύουσα».
Η στρατηγική της Google στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης
Οι μετοχές της Alphabet υποχώρησαν την περασμένη εβδομάδα, μετά την ανακοίνωση της αναδιάρθρωσης των δραστηριοτήτων της εταιρείας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Παρά τη συγκεκριμένη πτώση, η μετοχή της Alphabet έχει καταγράψει άνοδο περίπου 76% κατά τους τελευταίους 12 μήνες.
Ο διευθύνων σύμβουλος της Alphabet, Σούνταρ Πιτσάι, ανέφερε κατά την τηλεδιάσκεψη για την ανακοίνωση των οικονομικών αποτελεσμάτων του προηγούμενου μήνα ότι «σχεδόν το 90% των εταιρειών που περιλαμβάνονται στη λίστα Fortune 100 χρησιμοποιούν το Gemini Enterprise». Η συγκεκριμένη αναφορά καταδεικνύει την ισχυρή παρουσία της Google στην παροχή υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης σε εταιρικούς πελάτες μέσω των υπηρεσιών cloud.
«Παρά το γεγονός ότι η Google υπολείπεται των ανταγωνιστών της σε επίπεδο τεχνολογικών δυνατοτήτων και επιδιώκει να περιορίσει αυτή τη διαφορά, η εμπορική αξιοποίηση των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης της εταιρείας παρουσιάζει ιδιαίτερα θετικά αποτελέσματα», δήλωσε τη Δευτέρα στην εκπομπή «Squawk Box» του CNBC ο Σεμπάστιαν Μαλάμπι, συγγραφέας του βιβλίου «The Infinity Machine», βιογραφίας του Χασάμπης. Ο ίδιος επισήμανε ότι οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης της Google «χρησιμοποιούνται ευρέως σε συσκευές Android, ενώ στα iPhone αξιοποιούνται η Siri και η Apple Intelligence».
Ο Μαλάμπι πρόσθεσε ότι οι πρόσφατες αποχωρήσεις προβεβλημένων στελεχών δεν θα πρέπει να ερμηνεύονται ως ένδειξη μιας γενικευμένης κρίσης στην εταιρεία. Όπως εξήγησε, «η ομάδα που εργάζεται για την ανάπτυξη του Gemini αποτελείται συνολικά από αρκετές χιλιάδες εργαζομένους. Ως εκ τούτου, η αποχώρηση ορισμένων γνωστών στελεχών δεν θα πρέπει να αποκτά δυσανάλογη βαρύτητα κατά την αξιολόγηση της συνολικής κατάστασης της εταιρείας».
Ο Μπράιαν Χόπκινς, αντιπρόεδρος αρμόδιος για τις τεχνολογίες αιχμής και κύριος αναλυτής της Forrester, εκτίμησε ότι το εύρος των αρμοδιοτήτων που αναλαμβάνει ο Καβουκτσούογλου θα μπορούσε να ενισχύσει περαιτέρω τη θέση της Google στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.
Σύμφωνα με τον Χόπκινς, το γεγονός ότι η ανάπτυξη των μοντέλων, η εφαρμογή Gemini και οι ομάδες που εργάζονται για τους προγραμματιστές θα βρίσκονται υπό την ευθύνη του ίδιου στελέχους δείχνει ότι η Google αντιμετωπίζει πλέον αυτές τις δραστηριότητες ως ενιαίο κομμάτι της ανάπτυξης των προϊόντων της και όχι ως ξεχωριστές ερευνητικές δραστηριότητες. Όπως σημείωσε, «η Google διαθέτει μεγαλύτερη εμπειρία σε αυτόν τον τρόπο οργάνωσης και ανάπτυξης προϊόντων σε σχέση με την OpenAI και την Anthropic».
Διαβάστε ακόμη
Ο κόσμος έσπασε ένα ρεκόρ ηλιακής ενέργειας αλλά δεν το πρόσεξε κανείς (πίνακες)
Data centers: Σχέδιο για «κόφτη» στην κατανάλωση ρεύματος υπό τον φόβο μπλακάουτ
Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφθείτε το Πρώτο ΘΕΜΑ
Σχολίασε εδώ
Για να σχολιάσεις, χρησιμοποίησε ένα ψευδώνυμο.